EU, 공공장소에서 얼굴 인식을 금지하는 세계 최초 AI 법안 채택 예정

유럽연합(EU)이 인공지능(AI) 규제 경쟁을 주도하고 있다. XNUMX일간의 협상을 끝내고 유럽이사회와 유럽의회는 오늘 오전 잠정 합의에 도달했습니다. 세계 최초의 AI 종합 규제가 될 예정입니다.

스페인의 디지털화 및 AI 국무장관 카르메 아르티가스(Carme Artigas)는 이번 협정을 "역사적 성과"라고 불렀습니다. 릴리스를 누르십시오. Artigas는 이 규칙이 EU 전역에서 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 혁신과 채택을 장려하는 것과 시민의 “기본 권리”를 보호하는 것 사이에서 “매우 미묘한 균형”을 맞추었다고 말했습니다.

법안 초안— 인공지능법— 2021년 2025월 유럽연합 집행위원회에서 처음 제안되었습니다. 의회와 EU 회원국은 내년에 법안 초안을 승인하기 위해 투표를 할 예정이지만 해당 규칙은 XNUMX년까지 발효되지 않습니다.

AI 규제에 대한 위험 기반 접근 방식

AI법은 위험 기반 접근 방식을 사용하여 설계되었습니다. 즉, AI 시스템이 제기하는 위험이 높을수록 규칙이 더 엄격해집니다. 이를 달성하기 위해 규정에서는 AI를 분류하여 '고위험'을 초래하는 AI를 식별합니다.

위협적이지 않고 위험도가 낮은 것으로 간주되는 AI에는 "매우 가벼운 투명성 의무"가 적용됩니다. 예를 들어, 이러한 AI 시스템은 사용자가 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 콘텐츠가 AI에서 생성되었음을 공개해야 합니다.

고위험 AI의 경우 법안은 다음을 포함하여 다양한 의무와 요구 사항을 추가합니다.

인간의 감독: 이 법안은 고위험 AI 시스템에 대한 명확하고 효과적인 인간 감독 메커니즘을 강조하면서 인간 중심 접근 방식을 요구합니다. 이는 인간이 루프에 참여하여 AI 시스템의 작동을 적극적으로 모니터링하고 감독하는 것을 의미합니다. 그들의 역할에는 시스템이 의도한 대로 작동하는지 확인하고, 잠재적인 피해나 의도하지 않은 결과를 식별하고 해결하며, 궁극적으로 시스템의 결정과 행동에 대한 책임을지는 것이 포함됩니다.

투명성과 설명 가능성: 고위험 AI 시스템의 내부 작동 방식을 이해하는 것은 신뢰를 구축하고 책임을 보장하는 데 중요합니다. 개발자는 시스템이 의사 결정을 내리는 방법에 대해 명확하고 접근 가능한 정보를 제공해야 합니다. 여기에는 시스템 출력에 영향을 미칠 수 있는 기본 알고리즘, 교육 데이터 및 잠재적 편향에 대한 세부정보가 포함됩니다.

데이터 거버넌스: AI법은 차별, 편견, 개인 정보 침해를 방지하는 것을 목표로 책임 있는 데이터 관행을 강조합니다. 개발자는 고위험 AI 시스템을 교육하고 운영하는 데 사용되는 데이터가 정확하고 완전하며 대표적인 데이터인지 확인해야 합니다. 데이터 최소화 원칙은 시스템 기능에 필요한 정보만 수집하고 오용이나 침해의 위험을 최소화하는 데 매우 중요합니다. 또한 개인은 AI 시스템에 사용되는 자신의 데이터에 접근하고, 수정하고, 삭제할 수 있는 명확한 권리를 갖고 있어야 하며, 이를 통해 자신의 정보를 통제하고 윤리적인 사용을 보장할 수 있어야 합니다.

위기 관리: 사전 예방적인 위험 식별 및 완화는 고위험 AI의 핵심 요구 사항이 될 것입니다. 개발자는 시스템의 잠재적 피해, 취약성 및 의도하지 않은 결과를 체계적으로 평가하는 강력한 위험 관리 프레임워크를 구현해야 합니다.

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• 출처: https://cryptoslate.com/eu-set-to-adopt-worlds-first-ai-legislation-that-will-ban-facial-recognition-in-public-places/