Google, Microsoft 등은 ChatGPT와 같은 생성 인공 지능 도구를 자랑합니다. 인터넷 검색을 하게 될 거야 사용자에게 그 어느 때보다 나은. 예를 들어, 사용자는 수많은 URL을 헤쳐나가는 대신 인터넷 전체에서 답변을 얻을 수 있습니다.
또한 몇 가지가있다. AI 기반 검색 엔진의 부상에 대한 우려, 정보의 출처에 대한 불투명성, "환각적인" 답변의 가능성, 저작권 문제 등이 있습니다.
그러나 또 다른 결과는 그것이 세계를 파괴할 수도 있다고 믿는다는 것입니다. 68억 달러 규모의 검색 엔진 최적화 Google과 같은 회사가 창출하는 데 도움을 준 산업입니다.
지난 25년 동안 관심을 끌고 싶은 URL이 있는 웹사이트, 언론사, 블로그 등 여러 곳에서 검색 엔진 최적화를 사용했습니다, 또는 SEO는 검색 엔진이 독자에게 제공하는 결과에서 가능한 한 높은 수준으로 콘텐츠를 공유하도록 "설득"합니다. 이는 사이트 트래픽을 늘리는 데 도움이 되었으며 이를 수행하는 최선의 방법에 대해 조언하는 컨설턴트 및 마케팅 담당자 업계를 탄생시켰습니다.
로 정보 및 운영 관리 부교수, 저는 전자상거래 경제학을 공부합니다. 나는 믿는다 생성 AI의 사용 증가 아마도 그 모든 것을 쓸모 없게 만들 것입니다.
온라인 검색 작동 방식
온라인에서 정보를 찾는 사람은 브라우저를 열고 검색 엔진으로 이동하여 관련 키워드를 입력합니다. 검색 엔진은 결과를 표시하고 사용자는 관련 정보를 찾을 때까지 결과 목록에 표시된 링크를 탐색합니다.
사용자의 관심을 끌기 위해 온라인 콘텐츠 제공업체는 다음과 같은 다양한 검색 엔진 마케팅 전략을 사용합니다. 검색 엔진 최적화, 유료 게재 위치및 배너 표시.
예를 들어, 뉴스 웹 사이트에서는 사용자가 홍수나 정치적 위기에 대한 최신 정보를 검색할 때 Google과 Bing이 콘텐츠를 향상시킬 수 있도록 헤드라인과 메타데이터의 핵심 단어를 강조하는 데 도움을 줄 컨설턴트를 고용할 수 있습니다.
생성 AI가 검색 프로세스를 변경하는 방법
하지만 이 모든 것은 수천만 명의 사용자를 자신의 웹사이트로 유인하는 검색 엔진에 달려 있습니다. 따라서 사용자의 충성도와 웹 트래픽을 얻으려면 검색 엔진이 검색 결과의 품질을 향상시키기 위해 알고리즘을 지속적으로 연구해야 합니다.
그렇기 때문에 수익원의 일부가 손상될 수 있더라도 검색 엔진은 실험이 빠르다 과 생성 적 AI 검색 결과를 개선하기 위해. 그리고 이는 온라인 검색 생태계를 근본적으로 변화시킬 수 있습니다.
모든 대형 검색 엔진은 이미 이 접근 방식을 채택했거나 실험 중입니다. 예를 들면 다음과 같습니다 구글의 바드, 마이크로소프트의 빙 AI, 바이두의 ERNIE및 DuckDuckGo의 DuckAssist.
사용자가 입력하는 키워드나 질문을 기반으로 유기적 링크와 유료 링크 목록을 얻는 대신 생성 AI는 대신 간단히 텍스트 결과를 제공합니다 대답의 형태로. 플로리다 주 데스틴으로 여행을 계획하고 거기에 "방문자를 위한 XNUMX일 여행 일정 만들기"라는 프롬프트를 입력한다고 가정해 보겠습니다. 많은 클릭과 읽기가 필요한 Yelp 및 블로그 게시물에 대한 링크 대신 Bing AI에 이 프롬프트를 입력하면 상세한 XNUMX일 일정이 생성됩니다.
시간이 지남에 따라 AI가 생성한 답변의 품질이 향상됨에 따라 사용자는 검색 결과 목록을 탐색할 동기가 줄어들 것입니다. 쿼리에 대해 AI가 생성한 응답을 읽어 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.
즉, 모든 유료 링크와 웹 사이트의 SEO 점수를 향상시키기 위한 비용이 많이 드는 노력을 우회하여 쓸모 없게 만들 수 있습니다.
사용자가 후원 및 편집 결과 목록을 무시하기 시작하면 SEO 컨설턴트의 수익에 부정적인 영향을 미치게 됩니다. 검색 엔진 마케팅 담당자 컨설턴트, 그리고 궁극적으로 검색 엔진 자체의 수익입니다.
재정적 영향
이러한 재정적 영향은 무시할 수 없습니다.
예를 들어, SEO 산업은 68.1년 전 세계적으로 2022억 달러를 창출했습니다.. 129.6년까지 2030억 달러에 이를 것으로 예상되었지만 이러한 예측은 생성 AI의 출현으로 인해 업계가 노후화 위험에 빠지기 전에 이루어졌습니다.
~에 관해서는 검색 엔진, 온라인 검색 서비스로 수익을 창출하는 것은 주요 수익원. 그들은 검색 엔진 마케팅으로 통칭되는 유료 배치, 광고, 제휴 마케팅 등을 통해 웹 사이트가 온라인 가시성을 향상시키는 데 지출하는 비용을 삭감합니다. 예를 들어, 대략 Google 58년 수익의 2022%이러한 서비스 중 일부를 제공하는 Google Ads에서 약 162.5억 달러에 달하는 수익이 창출되었습니다.
Google 및 Microsoft와 같이 수익원이 많은 대규모 기업이 운영하는 검색 엔진은 생성 AI 답변으로 돈을 버는 전략을 제시하여 손실을 상쇄할 방법을 찾을 가능성이 높습니다. 하지만 검색 엔진에 의존하는 SEO 마케팅 담당자와 컨설턴트는대부분 중소기업—현재처럼 더 이상 필요하지 않으므로 업계는 더 이상 생존할 수 없을 것입니다.
그리 멀지 않은 미래
그러나 SEO 산업이 즉시 사라질 것이라고 기대하지 마십시오. 생성적 AI 검색 엔진은 아직 초기 단계에 있으며 검색을 장악하려면 특정 과제를 해결해야 합니다.
우선, 이러한 이니셔티브의 대부분은 아직 실험 중 특정 사용자에게만 제공되는 경우가 많습니다. 그리고 또 다른 예로, 생성적 AI는 잘못된 정보를 제공하는 것으로 악명 높음, 표절 한, 또는 단순히 꾸며낸 답변.
이는 현재로서는 많은 사용자의 신뢰나 충성도를 얻을 가능성이 낮다는 것을 의미합니다.
이러한 과제를 고려할 때 생성 AI가 아직 완료되지 않은 것은 놀라운 일이 아닙니다. 온라인 검색을 변화시키다. 그러나 생성적 AI 모델을 연구하는 연구자들이 사용할 수 있는 리소스를 고려할 때 결국 이러한 모델이 해당 작업을 더 잘 수행하여 SEO 산업의 종말을 초래할 것이라고 가정하는 것이 안전합니다.
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- 출처: https://singularityhub.com/2023/10/29/why-google-and-bings-embrace-of-generative-ai-threatens-68-billion-seo-industry/
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