Outlook 이메일을 Excel PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스로 내보내는 방법. 수직 검색. 일체 포함.

Outlook 이메일을 Excel로 내보내는 방법

Outlook은 비즈니스 커뮤니케이션을 위한 인기 있는 전자 메일 서비스이며 대규모 비즈니스 사용자가 가장 먼저 선택하는 경우가 많습니다.

광범위하고 강력한 기능과 통합을 제공하지만 Outlook은 전자 메일에서 데이터를 구문 분석/추출하는 쉬운 방법을 제공하지 않습니다. Outlook 이메일 또는 첨부 파일을 통해 들어오는 비즈니스 데이터는 일반적으로 Excel 스프레드시트 또는 기타 비즈니스 응용 프로그램으로 수동으로 추출됩니다.


Nanonets를 사용하여 이메일에서 스프레드시트로의 워크플로우를 자동화하십시오. 이메일 데이터를 비즈니스 애플리케이션에 적합한 구조화된 데이터로 구문 분석합니다.


Outlook에서 Excel로 이메일을 내보내는 이유는 무엇입니까?

이메일에는 중요한 비즈니스 데이터가 많이 포함되어 있습니다. 기업은 이메일을 통해 인보이스, 영수증, 견적, 판매 요청 등을 받습니다. Outlook 자체에서 모든 데이터를 구성하고 이해하는 것은 어렵습니다.

Outlook에서 Excel로 전자 메일 데이터를 내보내면 기업에서 모든 데이터를 검사하여 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 모든 데이터를 백업하거나 다른 이메일 공급자/서버로 이동하기 위해 Outlook 이메일을 Excel로 내보내고 싶을 수도 있습니다.

이 기사에서는 Outlook 이메일에서 Excel 스프레드시트로 데이터를 내보내는 다양한 방법을 살펴봅니다. 솔직히 말해서 이러한 방법 중 어느 것도 완전히 완벽하지는 않습니다. 형식은 내보내기 중에 수정되는 경우가 많습니다.

또한 데이터나 서식의 손실 없이 Outlook 전자 메일을 Excel로 자동으로 내보내는 방법도 살펴봅니다.

Outlook 이메일을 Excel로 내보내는 방법

Outlook에서 Excel로 이메일 데이터를 내보내는 가장 많이 사용되는 방법은 다음과 같습니다.

Outlook에서 Excel로 데이터를 수동으로 복사하여 붙여넣기

아마도 여기서 가장 멍청한 접근 방식일 것입니다. 하지만 여전히 작동합니다.

이메일 또는 첨부 파일을 하나씩 열고 모든 관련 데이터를 복사하여 Excel 시트에 붙여넣습니다.

Outlook에서 Excel로 직접 내보내기

Outlook에서 Excel로 이메일을 직접 내보내는 것은 매우 쉽습니다.

그러나 이 방법은 일반 텍스트와 기본 링크만 유지하며 다른 모든 형식은 손실됩니다.

  1. Outlook 열기 >> "파일" 클릭 >> "열기 및 내보내기" 선택
  2. "가져오기/내보내기" 클릭 >> "파일로 내보내기" 선택 >> 파일 형식으로 Excel 또는 csv 선택
  3. 파일을 저장할 대상 폴더 선택
  4. "마침"을 클릭하십시오.

Outlook을 종료하고 폴더를 연 다음 방금 Outlook에서 내보낸 Excel/csv 파일을 확인합니다.

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지금까지 살펴본 두 가지 방법 모두 수동으로 각 이메일을 하나씩 열어야 합니다. 이러한 방법은 대량 내보내기 작업을 지원하지 않습니다.


Nanonets를 사용하여 이메일에서 스프레드시트로의 워크플로우를 자동화하십시오. 이메일 데이터를 비즈니스 애플리케이션에 적합한 구조화된 데이터로 구문 분석합니다.


Outlook 이메일을 Excel 워크플로우로 자동화

AI 기반으로 Outlook 이메일에서 Excel로의 워크플로우를 자동화할 수 있습니다. 이메일 파서 or 이메일 추출기 나노 넷처럼.

Nanonets를 사용하면 들어오는 모든 이메일을 Nanonets 받은 편지함으로 자동 전달할 수 있습니다. 이렇게 하면 개별 이메일이나 첨부 파일을 한 번에 하나씩 열지 않고도 대량 작업을 수행할 수 있습니다.

Nanonets는 또한 원본 데이터 형식을 보존하고 필요한 특정 데이터만 추출하는 데 도움이 될 수 있습니다.

단계는 다음과 같습니다.

계정 만들기

가입하기 나노넷 시작하기.

맞춤형 이메일 데이터 파서 구축

몇 가지 샘플 이메일 스크린샷을 업로드하고, 추출하려는 데이터 또는 필드를 표시하고, 사용자 지정 이메일 파서를 교육합니다.

AI는 귀하가 보여주는 예를 기반으로 유사한 데이터를 식별하는 방법을 학습합니다. 많을수록 좋습니다. 추출된 데이터를 적절한 출력 형식으로 처리하는 구문 분석 규칙을 정의할 수도 있습니다.

둘 이상이 필요할 수 있습니다. 이메일 파서 다양한 사용 사례를 처리하기 위해 – 예: 리드 데이터 캡처 또는 송장 캡처 또는 음식 배달 이메일에서 데이터 추출.

나노넷 받은 편지함 만들기

Nanonets 받은 편지함 또는 수신 주소를 설정합니다. 모든 이메일을 이 전용 Nanonets 받은 편지함으로 자동 전달해야 합니다.

또한 클라우드 스토리지, 데이터베이스에서 파일을 자동으로 가져오도록 설정하거나 API를 통해 다른 소스에 연결할 수 있습니다.

프로 팁 – 이메일 파서를 훈련하여 모든 이메일을 분류할 수도 있습니다. 이렇게 하면 선택한 이메일을 전달하는 수동 단계를 제거하는 데 도움이 될 수 있습니다. 모든 수신 이메일을 Nanonets 받은 편지함으로 전달하면 이메일 분류기가 나머지를 처리합니다.

Excel 또는 csv로 내보내기

선호하는 출력 형식 – Excel 또는 csv(다른 옵션 중에서)을 선택하여 전체 워크플로우를 완료하십시오.

이 내보낸 파일을 저장할 위치(특정 데스크톱 폴더 또는 클라우드 저장소)를 정의할 수도 있습니다.

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모든 수신 이메일은 이제 Nanonets 수신 주소로 전달됩니다. 그런 다음 Nanonets는 이메일 내용을 구문 분석하고 관심 있는 특정 데이터만 추출합니다. 마지막으로 이 추출된 데이터는 Excel 파일로 내보내지고 특정 대상에 저장됩니다.

결론

Outlook 전자 메일을 Excel로 내보내면 데이터 저장 및 분석에 분명한 이점이 있습니다.

이 프로세스를 수동으로 수행하면 확장되지 않고 매우 노동 집약적입니다.

이메일 파서 및 지능형 데이터 추출 도구는 Outlook 이메일에서 Excel로의 워크플로우를 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터 분석에 더 많은 시간을 집중하고 데이터를 Excel에 복사하여 붙여넣는 시간을 줄일 수 있습니다!

자세히 알아보기 최고의 이메일 파서 여기- https://nanonets.com/blog/best-email-parser/

나노넷은 또한 이미지를 엑셀로 변환.

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