아마존 텍사스 모든 문서나 이미지에서 텍스트, 필기, 데이터를 자동으로 추출하는 머신러닝(ML) 서비스입니다. AnalyzeDocument 서명은 모든 문서에서 서명을 자동으로 감지하는 기능을 제공하는 Amazon Textract의 기능입니다. 이를 통해 인적 검토, 사용자 지정 코드 또는 ML 경험의 필요성을 줄일 수 있습니다.
이 게시물에서는 AnalyzeDocument 서명 기능의 이점과 AnalyzeDocument 서명 API가 문서에서 서명을 감지하는 데 어떻게 도움이 되는지 설명합니다. 또한 Amazon Textract 콘솔을 통해 기능을 사용하는 방법을 살펴보고 API를 사용하고 Amazon Textract 응답 파서 라이브러리로 응답을 처리하는 코드 예제를 제공합니다. 마지막으로 이 기능을 사용하기 위한 몇 가지 모범 사례를 공유합니다.
서명 기능의 이점
보험, 모기지, 법률 및 세금 업계의 고객은 문서 서명이 필요한 규정 및 규정 준수 요구 사항을 준수하면서 방대한 양의 종이 기반 문서를 처리해야 하는 문제에 직면해 있습니다. 신청서 처리를 시작하기 전에 최종 고객이 제출한 대출 신청서 또는 청구와 같은 특정 양식에 서명이 포함되어 있는지 확인해야 할 수 있습니다. 특정 문서 처리 워크플로의 경우 확인을 위해 서명을 추출하고 비교하기 위해 한 단계 더 진행해야 할 수 있습니다.
역사적으로 고객은 일반적으로 문서를 인간 검토자에게 전달하여 서명을 감지했습니다. 인간 검토자를 사용하여 서명을 감지하려면 상당한 시간과 리소스가 필요한 경향이 있습니다. 또한 문서 처리 워크플로의 비효율성으로 이어져 처리 시간이 길어지고 최종 사용자 경험이 저하될 수 있습니다.
문서 서명 분석 기능을 사용하면 문서의 자필 서명, 전자 서명 및 이니셜을 자동으로 감지할 수 있습니다. 이를 통해 비용과 시간이 많이 소요되는 수동 처리에 대한 의존도를 낮추고 자동화된 확장 가능한 솔루션을 구축할 수 있습니다. 이 기능을 사용하여 문서 서명 여부를 확인할 수 있을 뿐만 아니라 감지된 서명의 위치 정보를 사용하여 양식의 특정 필드가 서명되었는지 확인할 수도 있습니다. 위치 정보를 사용하여 문서에서 PII(개인 식별 정보)를 수정할 수도 있습니다.
AnalyzeDocument Signatures가 문서에서 서명을 감지하는 방법
AnalyzeDocument API에는 양식, 테이블, 쿼리 및 서명의 네 가지 기능 유형이 있습니다. Amazon Textract가 문서를 처리할 때 결과는 다음과 같은 배열로 반환됩니다. 블록 사물. 시그니처 기능은 단독으로 사용하거나 다른 기능 유형과 함께 사용할 수 있습니다. 자체적으로 사용되는 경우 서명 기능 유형은 감지된 서명의 위치 및 신뢰도 점수와 문서의 원시 텍스트(단어 및 줄)를 포함하는 JSON 응답을 제공합니다. 양식 및 테이블과 같은 다른 기능 유형과 결합된 서명 기능은 유용한 통찰력을 얻는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기능이 양식 및 테이블과 함께 사용되는 경우 응답은 키 값 쌍 또는 테이블 셀의 일부로 서명을 표시합니다. 예를 들어, 다음 양식에 대한 응답에는 다음과 같은 키가 포함되어 있습니다. 대출기관 서명 그리고 값은 Block
목적.
Amazon Textract 콘솔에서 서명 기능을 사용하는 방법
API 및 코드 샘플을 시작하기 전에 Amazon Textract 콘솔을 검토해 보겠습니다. 문서를 Amazon Textract 콘솔에 업로드한 후 서명 감지 FBI 증오 범죄 보고서 문서 구성 섹션 및 선택 구성 적용.
다음 스크린샷은 급여명세서의 예를 보여줍니다. 서명 Amazon Textract 콘솔의 Analyze Document API 탭.
이 기능은 해당 페이지 및 신뢰도 점수와 함께 서명을 감지하고 표시합니다.
코드 예
서명 기능을 사용하여 수표, 대출 신청 양식, 청구 양식, 급여 명세서, 모기지 문서, 은행 명세서, 임대 계약 및 계약서와 같은 다양한 유형의 문서에서 서명을 감지할 수 있습니다. 이 섹션에서는 이러한 문서 중 일부에 대해 설명하고 Signatures 매개변수로 AnalyzeDocument API를 호출하여 서명을 감지하는 방법을 보여줍니다.
입력 문서는 바이트 배열 형식이거나 아마존 단순 스토리지 서비스 (Amazon S3) 버킷. 바이트 배열 형식의 문서의 경우 다음을 사용하여 Amazon Textract API 작업에 이미지 바이트를 제출할 수 있습니다. bytes
재산. 기능 유형으로서의 서명은 동기 문서 처리를 위한 AnalyzeDocument API와 문서의 비동기 처리를 위한 StartDocumentAnalysis에서 지원됩니다.
다음 예에서는 고용 확인서에서 서명을 감지합니다.
다음 샘플 Python 코드를 사용합니다.
AnalyzeDocument API에서 받은 응답을 분석해 보겠습니다. 다음 응답은 관련 부분만 표시하도록 다듬었습니다. 응답에는 BlockType
of SIGNATURE
신뢰 점수, 블록의 ID 및 경계 상자 세부 정보를 표시합니다.
다음 코드를 사용하여 ID와 위치를 표 형식으로 인쇄합니다.
다음 스크린샷은 결과를 보여줍니다.
자세한 내용과 전체 코드는 다음 노트북에서 확인할 수 있습니다. GitHub 레포.
키 값 형식의 읽기 쉬운 서명이 있는 문서의 경우 Textract 응답 파서 키와 해당 키에 해당하는 값을 검색하여 서명 필드만 추출하려면 다음을 수행하십시오.
앞의 코드는 다음 결과를 반환합니다.
이러한 방식으로 서명을 전사하려면 서명을 읽을 수 있어야 합니다.
서명 기능 사용에 대한 모범 사례
이 기능을 사용할 때 다음 모범 사례를 고려하십시오.
- 실시간 응답의 경우 AnalyzeDocument API의 동기 작업을 사용합니다. 일괄 처리와 같이 실시간 응답이 필요하지 않은 사용 사례의 경우 API의 비동기 작업을 사용하는 것이 좋습니다.
- 서명 기능은 한 페이지에 최대 XNUMX개의 서명이 있을 때 가장 잘 작동합니다. 페이지에 XNUMX개 이상의 서명이 있는 경우 페이지를 섹션으로 분할하고 각 섹션을 별도로 API에 제공하는 것이 가장 좋습니다.
- 검색된 서명과 함께 제공된 신뢰 점수를 사용하여 점수가 필수 임계값을 충족하지 않는 경우 사람이 검토하도록 문서를 라우팅합니다. 신뢰도 점수는 정확도의 척도가 아니라 예측에 대한 모델의 신뢰도 추정치입니다. 사용 사례에 가장 적합한 신뢰 점수를 선택해야 합니다.
요약
이 게시물에서는 급여명세서, 임대차 계약서 및 계약서와 같은 문서에서 서명을 자동으로 감지하는 Amazon Textract의 서명 기능에 대한 개요를 제공했습니다. AnalyzeDocument Signatures는 인간 검토자의 필요성을 줄이고 비용을 절감하고 시간을 절약하며 문서 처리를 위한 확장 가능한 솔루션을 구축하도록 도와줍니다.
시작하려면 Amazon Textract 콘솔에 로그인하여 기능을 사용해 보십시오. Amazon Textract 기능에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. 아마존 텍사스Walk Through California 프로그램, Amazon Textract 개발자 안내서및 Textract 리소스.
저자에 관하여
마란 찬드라세카란 엔터프라이즈 고객과 함께 일하는 Amazon Web Services의 선임 솔루션 아키텍트입니다. 직장 밖에서 그는 텍사스 힐 컨트리에서 오토바이를 타고 여행하는 것을 좋아합니다.
시빈 미카엘라즈 AWS Textract 팀의 선임 제품 관리자입니다. AWS 고객을 위한 AI/ML 기반 제품 구축에 주력하고 있습니다.
수프라카시 두타 Amazon Web Services의 선임 솔루션 아키텍트입니다. 그는 디지털 혁신 전략, 애플리케이션 현대화 및 마이그레이션, 데이터 분석 및 기계 학습에 중점을 둡니다. 그는 AWS의 AI/ML 커뮤니티의 일원이며 지능형 문서 처리 솔루션을 설계합니다.
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- 출처: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/detect-signatures-on-documents-or-images-using-the-signatures-feature-in-amazon-textract/
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