CFO가 기술 스택을 간소화하는 방법(Laurent Descout)

CFO가 기술 스택을 간소화하는 방법(Laurent Descout)

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CFO의 역할은 장부의 균형을 맞추는 재무 게이트키퍼에서 비즈니스의 주요 고문 및 전략적 의사 결정자로 최근 몇 년 동안 크게 발전했습니다. 

결과적으로 그들은 비즈니스가 어떤 기술에 투자해야 하는지에 대한 중요한 의사 결정자가 되었습니다. CFO가 성장하고 그들의 사업을 보호하십시오.

그러나 기술의 지속적인 채택과 계층화로 인해 문제가 발생할 수 있습니다. 다양한 응용 프로그램과 시스템이 이미 어려운 작업에 복잡성을 더할 수 있습니다. CFO와 그들의 기술 스택에 관해서는 단순성이 핵심이어야 합니다.

진화하는 CFO의 역할

최근 McKinsey 설문 조사 CFO의 역할이 빠르게 진화하고 있음을 보여줍니다. 즉, 범위가 확장되고 새로운 기능이 필요하며 최고 경영진 동료와의 더 많은 협업이 요구됩니다. 

전략적 리더십, 비즈니스 혁신 및 성과 관리를 포함한 비재무적 역할에 대한 강조가 증가하고 있습니다.

CFO에게 보고하는 역할의 수도 조달, IR, M&A 거래/실행, 기업 혁신, 합병 후 통합, 사이버 보안, IT 전문가에 이르기까지 계속해서 증가하고 있습니다. 

CFO가 이러한 다양한 부서에 조언을 제공하도록 요청받는 이유는 그들이 현재 신기술에서 마음대로 사용할 수 있는 데이터의 양이 증가했기 때문입니다. 

CFO는 모든 잠재적 위험에 신속하게 적응하고 예지력을 제공하며 여러 영역에서 전략을 구현하는 최선의 접근 방식을 개략적으로 설명하는 동시에 비즈니스가 균형을 이루고 있는지 확인해야 합니다. 

안타깝게도 이러한 추가 책임은 CFO에게 상당한 부담이 될 수 있습니다. 팬데믹 이전 Brainyard 보고서 CFO의 38%가 너무 많은 책임을 저글링하는 것이 가장 큰 문제라고 강조했습니다.

여러 응용 프로그램이 작업을 더 어렵게 만드는 방법 

CFO가 추가 책임으로 어려움을 겪고 있는 이유 중 하나는 그들이 사용하는 수많은 도구로 인해 증가하는 소관 업무에 보조를 맞추지 못하는 경우가 많습니다. 

현재 일부 도구는 CFO의 많은 업무가 부서 간 업무라는 점을 고려하지 않습니다. 예를 들어 재무 담당자는 통화 위험 및 결제와 같이 상호 연결된 여러 기능을 관리하기 위해 단편화된 기술에 의존해야 합니다.

대부분의 기술 도구는 초기에 하나의 문제점을 목표로 하는 데 초점을 두고 설계되었기 때문입니다. 많은 기술 스타트업이 고객 유지를 개선하고 더 많은 수익을 창출하기 위해 추가 서비스를 도입할 것입니다. 대출 및 보험 상품을 추가하는 지출 관리 회사를 예로 들 수 있습니다. 

그러나 CFO 기술 스택의 엄청난 수의 애플리케이션은 관리하기가 점점 더 어려워지고 있음을 의미합니다. 대부분의 CFO 시간은 개별 소스의 정보를 수동으로 결합하고 스프레드시트에서 이해하는 데 사용됩니다. 

기업은 이 프로세스의 비효율성을 인식하고 점점 더 통합되고 디지털화된 솔루션을 찾아 CFO의 의사 결정을 개선하는 데 도움을 주고 있습니다.

통합을 통한 단순화 

핀테크의 새로운 물결은 이제 CFO의 업무를 단순화하는 솔루션을 제공하고 있습니다. 재무 분석을 자동화하든, 재무 팀이 다른 부서와 보다 쉽게 ​​협업할 수 있도록 하는 소프트웨어를 제공하든, CFO가 전략적 입력에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 노력하고 있습니다.

FX 헤징 및 국경 간 결제가 기업에서 더욱 두드러짐에 따라 CFO가 모든 은행 서비스를 하나의 단순화된 통합 플랫폼에 통합해야 할 필요성도 증가했습니다. 

재무 담당자는 이제 현금 흐름, FX 운영에 대한 소유권을 갖고 하나의 애플리케이션에서 데이터의 실시간 통찰력에 액세스할 수 있는 재무 관리 시스템을 채택할 수 있습니다. 이를 통해 고유한 데이터와 인텔리전스를 바탕으로 기업 행동을 완벽하게 파악하고 이해할 수 있었습니다.

이렇게 하면 별도의 출처에서 재무 정보를 함께 편직하여 발생할 수 있는 의사 결정 프로세스의 잠재적인 오류 가능성이 제한됩니다. 

통합 시스템을 통해 CFO는 기술 스택을 단순화하고 작업 부하를 줄일 뿐만 아니라 실시간 데이터를 얻고 통찰력을 활용하여 더 빠르고 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

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