ChatGPT가 일상 업무에서 물리학자를 어떻게 도울 수 있는지

ChatGPT가 일상 업무에서 물리학자를 어떻게 도울 수 있는지

이론물리학자 맷 호지슨 University of York에서 Hamish Johnston과 대규모 언어 모델 또는 챗봇이 물리학에서 수행할 수 있는 역할에 대해 이야기합니다.

맷 호지슨

대규모 언어 모델 또는 챗봇이란 무엇입니까?

LLM(Large Language Model)은 일종의 인공 지능입니다. 모델의 목표는 사용자의 프롬프트에 응답하여 사람과 유사한 텍스트를 생성하는 것입니다. 이것은 질문에 답하고, 이메일을 쓰고, 심지어 시와 이야기를 쓰는 것일 수도 있습니다. 최근 헤드라인을 장식하고 있는 한 LLM은 ChatGPT. 현재 버전은 2021년까지 인터넷 데이터를 사용하여 막대한 양의 데이터로 학습하므로 고도화되어 있습니다. 

어떻게 챗봇에 관심을 갖게 되었나요? 

저는 복잡한 수학적 관계를 살펴보기 위해 인공 지능의 일종인 신경망을 사용해 왔습니다. 마찬가지로 챗봇은 언어 기반 관계를 학습하며 AI를 전문으로 하는 협력자 덕분에 최근 챗봇, 특히 ChatGPT의 잠재력을 알게 되었습니다. 그런 다음 ChatGPT를 실험하기 시작했고 이것이 많은 일상 업무에 유용할 수 있다는 것을 발견했습니다.

어떤 예? 

나는 그것을 읽을 시간이 없을 때 이메일을 쓰거나 긴 이메일을 요약하는 데 사용합니다. 강의를 하러 급히 가는데 중요하지만 긴 이메일을 받았다면 챗봇에게 몇 가지 중요 항목으로 요약해 달라고 요청할 수 있습니다. 회의에 대한 초록을 작성하고 실제로 500자가 아닌 1000자로 제한되어 있다는 것을 알고 마지막 순간에 남겨둔 경우 챗봇에 제공하고 "이것을 500자로 만드십시오"라고 말할 수 있습니다. 물론 나는 챗봇이 내가 싫어하는 것을 도입하지 않았는지 확인하기 위해 항상 출력을 다시 읽습니다.

수학에 챗봇을 사용할 수 있습니까? 

챗봇은 언어 기반 모델이므로 고급 수학적 표현을 풀 것으로 기대할 수 없습니다. 그러나 사람들이 수학적 유도를 수행한 사례에 대해 훈련되었으므로 수행하도록 설계된 것은 아니지만 기본적인 수학은 수행할 수 있습니다. 저는 항상 다음과 같이 수학을 위해 설계된 도구를 선호합니다. 볼프람 알파, 입증된 실적을 가지고 있습니다.

컴퓨터 코드는 어떻습니까? 

예. 컴퓨터 코드를 작성하는 데 특히 유용하다는 것을 알았습니다. ChatGPT에게 코드를 살펴보고 실수를 식별하도록 요청할 수 있습니다. 실수를 발견하고 코드를 개선하는 방법을 알려주는 개인 교사가 있는 것과 거의 같습니다. 

예가 있습니까? 

나는 슈뢰딩거 방정식을 푸는 강의를 작성하고 있었고 내 솔루션의 수학적 형식을 ChatGPT에 제공하고 GIF를 생성하는 Python 코드를 작성하도록 요청했습니다. 몇 초 안에 코드를 작성할 수 있었습니다. 코드를 직접 작성하지 못한 것은 아니지만 시간이 많이 걸립니다. 이전에는 30분 걸렸을 일이 이제는 XNUMX분도 채 걸리지 않으며, 그 시간을 절약하여 강의의 질을 높이고 학생들에게 더 흥미로운 사례를 소개할 수 있는 기회를 얻었습니다.

학계에서 챗봇이 널리 사용되고 있나요?

필요한 만큼 사용되지 않습니다. 저는 ChatGPT의 폭발적인 증가로 우리가 약간 허를 찔린 것 같습니다. 우리는 지금 따라잡기 놀이를 하고 있으며 그 중 일부는 우리 과정의 학문적 무결성을 보호하기 위해 노력하고 있습니다. 물리학에서 우리는 에세이 쓰기가 더 많은 분야가 가지고 있는 것과 같은 문제를 가지고 있지 않습니다. 그러나 우리는 이미 물리학자가 매일 수행하는 작업을 지원할 수 있는 고급 도구를 다루고 있습니다. 예를 들어, Wolfram Alpha는 상당히 발전된 수학적 유도를 수행할 수 있기 때문에 물리학 학생에게 더 효과적인 치팅 도구인 오랫동안 사용되어 왔습니다. 그러나 너무 현실에 안주하여 챗봇이 할 수 있는 일을 과소평가해서는 안 됩니다. 

학생들이 사용하기 좋은가요? 

학생들에게 ChatGPT와 같은 것을 사용하기 전에 기본 기술을 연습해야 한다는 점을 강조하는 것이 정말 중요합니다. 이러한 도구를 효과적으로 사용하고 결과를 해석하려면 기본 개념과 원칙을 이해해야 합니다. 이것은 수학과 마찬가지로 작문에서도 마찬가지입니다. 여기에는 논문 작성 및 문헌 검토 수행이 포함됩니다. 챗봇이 대신 해준다면 좋은 문헌 검토가 무엇인지 절대 알 수 없습니다. 우리는 또한 실험실 보고서와 같은 것을 평가하는 방식을 어떻게 바꿀 것인지에 대해 열심히 생각해야 합니다. 이제 폐쇄된 실험실 보고서를 보기 시작합니까, 아니면 챗봇이 할 수 없는 심층 분석을 찾기 위해 더 높은 수준의 기술을 평가합니까?

과학 출판에서 챗봇은 어떤 역할을 할 수 있습니까? 

이에 대해 크게 걱정할 필요는 없다고 생각하지만, 다시 한 번 너무 안주해서는 안 됩니다. 모든 도구는 작업의 생산성을 높이도록 설계되었으며 작업을 수행하기 위해 도구에 전적으로 의존해서는 안 됩니다. 이 도구는 사람들이 사용하고 도구 없이 할 수 있는 것 이상으로 무언가를 만들기 위해 존재합니다. 그러나 이러한 챗봇에 대한 접근성이 높기 때문에 저널에서는 전적으로 챗봇에 의해 작성된 가짜 논문이 엄청나게 증가할 수 있으며 이는 실제 문제가 될 수 있습니다. 그런 다음 챗봇이 논문을 쓰고 챗봇이 논문을 읽고 사람이 완전히 우회되는 위험을 감수합니다. 모든 것이 그렇듯 이 정도로 남용되면 문제다. 

일부 과학 출판사에서 저자가 챗봇을 사용한 방법을 문서화하도록 요구하는 정책을 도입한 것이 좋은 생각이라고 생각하십니까? 

우리는 결코 컴퓨터가 계산을 했다고 선언하지 않습니다. 그렇다면 글쓰기에 도움이 되는 도구가 있다는 것이 왜 중요할까요? 피어 리뷰 프로세스가 올바르게 작동한다면 예를 들어 전적으로 AI가 작성한 문헌 리뷰를 식별할 수 있어야 합니다. 성실한 과학자가 자신의 논문에서 소개를 개선하기 위해 챗봇을 사용했다고 선언하는 경우 독자가 저자의 선언을 읽을 때 무엇을 생각해야 할지 모르겠습니다. 종이접근성. 

영어가 모국어가 아닌 사람들에게 챗봇이 좋은 평준화 도구가 될 수 있을까요? 

전적으로. 그것은 확실히 긍정적이며 좋은 영어 교육을 받을 수 없는 국가에 있는 과학자들의 접근성을 향상시키기를 바랍니다. 또한 의사 소통이 부족한 원어민에게도 도움이 될 수 있습니다. 결국, 누군가가 기발한 아이디어를 가지고 있지만 제대로 전달되지 못하는 것은 항상 부끄러운 일입니다. 학술적 글쓰기, 확실히 물리학에서는 연구의 질에 비해 논문의 접근성이 떨어진다는 점을 인식하고 있다고 생각합니다.

챗봇이 학제간 연구에도 도움이 될까요? 

예. 우리의 관심사가 겹치기 때문에 화학자와 내 작업에 대해 이야기하지만 그들이 이해하지 못하는 단어를 사용하면 그들이 내가 하고 있는 일을 이해하려고 노력하는 것은 진정한 슬로그가 될 수 있습니다. 그래서 저는 챗봇에게 "물리학 회의를 위해 이 초록을 작성했습니다. 화학자가 쉽게 이해할 수 있는 언어로 다시 작성할 수 있습니까?"라고 말할 수 있습니다. 그러나 내가 쓴 내용의 의미가 바뀔 수 있기 때문에 항상 조심할 것입니다. 

챗봇에 다양성 문제가 있을 수 있습니까? 

원칙적으로는 그렇습니다. 하지만 이에 대해 주의해야 합니다. 모델이 훈련된 데이터와 해당 데이터 세트에 암시적 편향이 있는지 여부에 따라 다릅니다. 하지만 잠재적인 용도가 없다는 말은 아닙니다. 예를 들어, 엉성하고 포괄적인 언어를 사용하여 글을 쓰지 않았다면 그냥 챗봇에게 주고 "이것을 포괄적으로 만드세요"라고 말할 수 있습니다. 나는 항상 조심하고 당신을 위해 이것을 하기 위해 챗봇에 전적으로 의존하는 것을 피할 것입니다. 우리 모두는 무의식적인 편견을 가지고 있으며 AI에 의존하여 문제를 해결하지 않는 것은 좋은 생각이 아닙니다. 챗봇이 항상 도움을 주는 것은 아니기 때문입니다. 

챗봇의 미래에 대해 긍정적입니까? 

예. 가장 큰 장점은 학술 작문의 명확성을 향상시키는 것입니다. 실험실 지침을 작성하여 챗봇에 제공하고 지침이 명확한지 또는 개선이 필요한지 물어볼 수 있습니다. 학생들에게 제공하기 전에 100명 또는 1000명을 지나서 실행하는 것과 같습니다. 이렇게 함으로써 지침의 접근성이 향상되고 학생들이 물리학에 집중할 수 있기를 바랍니다. 우리는 이러한 챗봇의 초기 단계에 불과하며 더 정교한 챗봇이 반드시 올 것이라는 점을 기억하는 것도 중요합니다. 

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