ChatGPT의 핀테크 아이디어 | 기욤 휴에 | 복스 ep. 62

DigFin은 Guillaume Huet와 협력하여 ChatGPT가 핀테크 기업의 비즈니스 아이디어를 어떻게 도울 수 있는지 알아보았습니다.

Guillaume Huet는 AI 및 데이터 전문가이자 컨설턴트입니다.

100년 내 연매출 XNUMX억 달러 달성을 목표로 오늘 핀테크 스타트업을 시작한다면 최적의 비즈니스 모델을 추천해달라고 ChatGPT에 요청했습니다.

Huet은 그의 신속한 프로세스를 사용하여 더 깊고 통찰력 있는 응답을 얻었습니다. 그 과정에서 우리는 언어 학습 모델이 어떻게 작동하는지에 대해 더 많이 배웠고 그것이 우리에게 제시한 많은 아이디어에 대해 논의했습니다.

• 타임 코드 :
• 0:00 – Guillaume Huet와 우리의 프로젝트
• 2:09 – 언어 학습 모델 및 외부 데이터 활용
• 3:36 – GPT를 목표에 적용하기 위한 Guillaume의 솔루션
• 6:34 – 모델을 조사하기 위해 GPT 내에서 페르소나 생성
• 9:20 - 결과가 혼합된 경우 유망하고 무엇을 기대할 수 있습니까?
• 11:48 – GPT가 제기한 일부 핀테크 테마
• 13:03 – 놀라운 대답을 무엇으로 만들까
• 14:44 – 투자 은행 자동화와 같은 수익 모델에 대한 GPT의 아이디어
• 16:42 – 양자 컴퓨팅과 같은 신기술 사용에 대한 GPT의 제안
• 19:23 – GPT 내 Jame의 페르소나는 몇 가지 기괴한 질문을 던집니다.
• 22:08 – 오픈 뱅킹과 같은 지속적인 주제 뒤에 있는 GPT의 사고 과정
• 24:42 – 예측 장애 분석 및 기타 새로운 아이디어
• 27:57 – 자본 시장의 AR/VR 및 기타 미래 전망

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• 출처: https://www.digfingroup.com/chatgpt-guillaume-huet/