OpenAI의 ChatGPT, 무응답 동작으로 인해 비판에 직면

OpenAI는 최근 자사의 대규모 언어 모델인 ChatGPT 4가 '게으르다'고 인정했는데, 이는 향후 AI 발전에 영향을 미칠 수 있습니다. 이 공개는 모델의 성능 저하에 대한 수많은 사용자 불만에 따른 것입니다.

ChatGPT 사용자는 ChatGPT-4가 게으르고 일부 작업 수행을 거부하거나 지정된 결과를 반환하는 것으로 알려졌습니다. 인기 있는 언어 모델 ChatGPT를 개발한 회사인 OpenAI는 모델이 게으르다는 점을 인정했지만 회사는 그 이유를 확신하지 못했습니다.

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OpenAI에 따르면 이는 인공지능(AI)의 미래에 영향을 미칠 수 있습니다.

나만 그런 걸까요, 아니면 ChatGPT가 쓸모 없을 정도로 "게으른" 상태가 되어가고 있는 걸까요?

기존의 핵심 강점이었던 일련의 사고 분석과 브레인스토밍 세션을 거부하는 것입니다. @karpathy @gdb @오픈AI 뭔가 해!

— 스타슨 🇺🇸🚀🦾🇺🇸 (@DrStarson) 2024 년 1 월 8 일

Some X(이전의 트위터) 사용자 이 사건을 '겨울 방학 가설'이라고 부르고 있습니다. 입증되지는 않았지만 AI 연구자들이 이를 심각하게 받아들이는 것을 보면 AI 언어 모델의 세계가 이상해졌다는 사실은 여전히 ​​남아 있습니다.

ChatGPT-4가 '게으른' 상태가 됩니다.

모델의 성능 저하에 대한 여러 사용자 보고서가 나왔습니다. 불완전한 작업, 바로가기, 지시된 ChatGPT 작업에 대한 책임 회피와 같은 문제를 강조했습니다.

OpenAI는 일련의 트윗을 통해 피드백을 인정했으며 11월 XNUMX일 이후 모델이 업데이트되지 않았다고 주장했습니다. 그들은 계속해서 관찰된 게으름이 의도적인 것이 아니며 이를 대규모 언어 모델의 예측할 수 없는 특성에 기인한다고 말했습니다.

GPT4가 점점 게으르다는 피드백을 모두 들었습니다! 우리는 11월 XNUMX일 이후로 모델을 업데이트하지 않았으며 이는 확실히 의도적인 것이 아닙니다. 모델 동작은 예측할 수 없으며 우리는 이를 고치기 위해 노력하고 있습니다 🫡

— ChatGPT(@ChatGPTapp) 2023 년 12 월 8 일

일부 X 계정은 자신의 불만을 공개적으로 트윗했습니다. 화성인 질문 대규모 언어 모델이 계절성 우울증을 시뮬레이션할 수 있는지 여부. 또한 마이크 스웁스키(Mike Swoopskee) 질문 언어 모델이 훈련 데이터를 통해 사람들이 보통 12월에 속도를 늦추고 새해까지 더 큰 프로젝트를 미루는 것을 학습했다면, 그것이 최근에 게으른 이유입니다.

또한 사람들은 ChatGPT의 시스템 프롬프트가 봇에 현재 날짜를 제공하기 때문에 일부 사람들은 아이디어에 더 많은 것이 있다고 생각하기 시작했다고 지적했습니다.

시스템 프롬프트는 현재 날짜를 제공하므로, 당신은 어떤 일에 대해 단호하게 생각할 수도 있습니다.

— 예 (@seedoilmaxxer) 2023 년 12 월 9 일

연구에 따르면 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델이 인간 스타일의 격려에 반응하는 것으로 나타났기 때문에 그러한 이상한 제안이 받아들여졌습니다. GPT-4는 ChatGPT의 유료 버전을 지원하며 수학 문제를 풀기 전에 봇에게 ​​'심호흡'을 하라고 말하는 것과 같은 인간 스타일의 격려에 응답합니다.

그러나 사람들은 대규모 언어 모델에 대해 말하는 것에 대해 덜 공식적으로 실험했습니다. 팁을 받다 작업을 수행하기 위해. 또한 봇에 손가락이 없다고 알려주면 모델이 게으르게 느껴질 경우 출력이 길어지는 데 도움이 됩니다.

GPT4 코드 작성을 위해 찾은 새로운 프롬프트 엔지니어링 트릭:

ChatGPT의 새 버전은 "/* 다른 항목에 대해 반복... */" 또는 "/* ... 스크립트의 나머지 부분... */"과 같은 문구를 사용하여 연결하는 동안 스크립트를 자르려고 시도합니다. 이는 성가시고 많은 복사가 필요합니다. 붙여넣기.… pic.twitter.com/4TrYvvmRt6

— Denis Shiryaev 💙💛(@literallydenis) 2023 년 11 월 15 일

앞으로 나아갈 것인가?

ChatGPT-4의 느린 성능은 스스로 문제를 생각하고 해결할 수 있는 진정한 인공 지능에 도달하는 데 예상보다 오랜 시간이 걸릴 수 있음을 시사할 수 있습니다. 따라서 AI가 작업을 독립적으로 처리하는 능력에 대한 불확실성이 높아집니다. AI에 의존하는 여러 영역은 이러한 프로세스 지연으로 인해 영향을 받게 됩니다.

그러나 우리는 이것을 완전한 정지로 보기보다는 배움의 기회로 볼 수 있습니다.

중요한 것은 과학자들이 ChatGPT에 문제가 있는 이유를 파악함으로써 AI 작동 방식에 대해 더 많이 배울 수 있다는 것입니다. 이는 미래에도 활동적이고 스마트하게 유지되는 AI를 만드는 데 도움이 될 것입니다.

더욱이 ChatGPT의 어려움은 비록 AI의 즉각적인 미래가 우리가 생각했던 것만큼 놀랍지 않을지라도 앞으로의 험난한 길을 상기시켜 줍니다. 우리는 이러한 과제를 인식하고 처리함으로써 더 나은 지식과 관심을 통해 실제 AI에 더 가까이 다가갈 수 있습니다.

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• 출처: https://metanews.com/openais-chatgpt-faces-criticism-for-incomplete-and-unresponsive-behavior/