전자상거래 붐의 여파로 화주와 물류 서비스 제공업체는 전례 없는 수준의 고객 수요를 경험하고 있습니다. 이론적으로 그것은 진정한 혜택입니다. 그러나 여전히 수동 프로세스를 중심으로 운영되는 회사의 경우 일관성 없는 요율, 타이트한 용량 및 짧은 배송 시간 창과 관련된 새로운 복잡성을 관리하는 것은 힘겨운 싸움입니다. 소포 관리에는 구역 및 치수 중량을 가격표에 포함하는 것과 같은 고유한 복잡성이 있습니다.
B2C 옴니채널 전자 상거래가 계속 성장함에 따라 라스트 마일 배송을 위해 여러 모드를 최적화할 수 있으면 브랜드와 배송업체가 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이 될 것입니다. 빠르고 스마트한 요율 쇼핑에서 운송 시간 계산에 이르기까지 팀의 성과를 극대화하고 비용을 최소화하는 데 도움이 되는 핵심 기능은 다음과 같습니다.
라스트 마일 배송 최적화 가이드
1. 요금 쇼핑 자동화
물류 전문가는 일반적으로 ERP(Enterprise Resource Planning) 또는 WMS(Warehouse Management System)에서 보류 중인 배송을 검토하여 배송 날짜 및 기타 선택 기준에 따라 사용 가능한 운송업체 옵션과 요금을 좁힙니다. 이 프로세스는 지루하고 시간 소모적이며 종종 여러 운송업체 사이트와 여러 페이지에 걸쳐 비용 기준의 모든 세부 사항을 세분화하는 긴 소포 요율 가이드를 포함합니다.
운송 시간을 고려한 자동 요금 쇼핑 물류 팀의 시간과 비용 절약 데이터를 중앙 집중화하여 사용자는 하나의 플랫폼에서 모든 통신사 옵션에 걸쳐 쇼핑을 적극적으로 평가하거나 시스템이 대신 수행하도록 할 수 있습니다. 자동화된 프로세스는 서비스 수준, 사용 중인 택배사, 배송 기한을 고려한 스마트 비즈니스 규칙을 사용하여 각 개별 주문에 대해 가장 비용 효율적인 옵션을 즉시 선택합니다.
2. 요인 제약 및 예외
배송을 최적화하려면 LTL 또는 소포로 이동할지 여부와 예기치 않은 변경 사항을 수용하는 방법에 대해 더 많이 고려해야 할 수 있습니다. 예를 들어, 새로운 발송물이 들어와 총 중량이 소포의 중량을 초과하는 경우 LTL 또는 팔레트 배송이어야 합니다. 노동의 관점에서 이는 팀이 작업을 다시 실행하고 주문을 수동으로 통합하고 재배송하기 위해 하던 일을 중단함에 따라 몇 시간 동안 후퇴할 수 있음을 의미할 수 있습니다. 스마트 자동화는 LTL에 대해 밀리초 단위로 소포를 최적화할 수 있습니다.
픽업 누락 또는 운송업체 지연과 같은 예외의 경우 물류 팀은 합의된 SLA를 확인하고 차질로 인해 배송이 지연될 위험이 있는지 판단하고 익일 서비스가 필요한지 여부를 결정해야 합니다. 오티프 배송. 스마트 자동화는 사용 가능한 모든 리소스에 대해 이러한 모든 요소를 고려하여 팀이 빠르고 자신 있는 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
3. 주문 통합을 통해 대량 및 국제 주문을 간소화합니다.
필요한 경우가 아니면 수동 개입 없이 빠른 결정을 내릴 수 있다는 것은 특히 중요한 대량으로 배송되는 브랜드, 뿐만 아니라 영역 전체 또는 국제적으로. 일일 수백만 건의 엄청난 양을 처리하는 소매업체, 유통업체, 제조업체 및 물류 서비스 제공업체는 더 이상 화물을 수동으로 관리할 여유가 없습니다.
스마트 주문 통합을 통해 LTL 및 소포에 대해 최적화할 수 있습니다. 소포가 여러 개 있는 경우 공급망 소프트웨어는 자동으로 최적의 이행 기회를 검색하여 소포보다 저렴하지만 정시에 주문을 배송할 LTL 운송업체를 선택합니다. 여러 개의 소포가 동일한 주소로 발송되고 중량 임계값을 충족하는 경우 팀은 LTL 배송사를 통해 모든 소포를 배송하고 추적하여 비용을 절약할 수 있습니다. 많은 양을 처리할 때 비용 절감은 기하급수적으로 증가합니다.
4. 빠른 의사 결정 지원
효율성은 복잡한 결정을 얼마나 빨리 내릴 수 있는지에 달려 있습니다. 운송업체 서비스 수준은 무엇입니까? 주문은 익일 항공 배송이어야 합니까? 아니면 배송될 수 있습니까? 어떤 유형의 물질이 운송되고 있습니까? 위험합니까? 물류 팀은 종종 선호하는 배송사를 따릅니다. 하지만, 만약 그들이 더 크게 봐 모든 옵션에 걸쳐 그림을 보면 운송업체가 항상 가장 저렴하거나 최상의 서비스 수준을 제공하는 것은 아니기 때문에 운송업체가 이상적이지 않다는 것을 알 수 있습니다.
운송업체 선택 및 경로 최적화 프로세스를 자동화함으로써 모든 구역에 걸친 제약 조건, 요구 사항 및 서비스 수준 계약의 모든 다양한 변수를 고려하여 종종 더 유리한 거의 즉각적인 결정을 내릴 수 있습니다.
예를 들어, 물류 팀은 주문이 정시에 고객에게 도착할 수 있도록 익일 항공과 같은 가장 빠른 옵션을 일상적으로 선택하는 것이 일반적입니다. 그러나 이것은 항상 가장 비싼 옵션이 될 것이며 서두르지 않으면 불필요합니다. 스마트 비즈니스 규칙을 사용하여 선택 프로세스를 자동화하면 팀이 다음을 수행할 수 있습니다. 최상의 옵션을 즉시 선택 특정 시나리오에서 긴급 주문의 경우 익일 항공이 될 수도 있고 리드 타임이 더 긴 주문의 경우 패키지를 제 시간에 훨씬 더 나은 속도로 배송할 수 있는 지상 운송업체가 될 수도 있습니다.
5. 지속적인 개선을 위한 분석 활용
빠른 결정도 좋은 결정이어야 합니다. 최고의 소포 관리 기술도 선택해야 하는 옵션만큼만 우수합니다. 자세한 로그에 액세스하면 물류 관리자와 책임자가 특정 운송업체 선택 결정이 내려진 이유를 감사할 수 있습니다. 또한 관리자는 분석을 사용하여 증가하는 수요를 추적할 수 있습니다. 현재 배송업체가 잘 지원하지 않는 지역이나 지역에서 새로운 배송 활동을 발견하면 새로운 배송업체 옵션을 미리 탐색하고 신속하게 온보딩하여 해당 성장을 최적으로 지원할 수 있습니다.
하나의 플랫폼에서 모든 작업 수행
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전체 주문 수명 주기에 걸친 연속성을 위해 소포 및 반품 관리를 포함한 모든 모드에서 공급망 실행. TMS+는 API 연결을 통해 요율 쇼핑 작업을 자동화하여 다양한 LTL, Truckload 및 Parcel 운송업체의 귀중한 요율, 서비스 및 운송 시간 정보를 시스템에서 직접 제공합니다. 복잡하고 대량의 국제 이동에 대한 신속한 의사 결정을 지원하고, 주문을 통합하고, 실시간 분석을 활용하여 지속적인 개선을 위해 파트너 및 실행 성과를 측정합니다. TMS+는 또한 모든 모드를 포함하는 하나의 플랫폼 구현으로 가장 낮은 총 소유 비용을 제공합니다.
MPO는 TMS+를 제공하는 다자간 오케스트레이션 플랫폼입니다. 최근 2022년으로 인식 교통관리시스템 리더, TMS+는 파트너, 지역 및 모드에 걸쳐 가장 광범위한 연결성과 인텔리전스를 제공합니다. 다운로드하여 전체 주문 수명 주기에서 데이터를 활용하여 자동화 및 최적화를 시작하는 방법에 대해 알아보십시오. TMS+ 백서 아래.
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