AWS Machine Learning Engineer Scholarship을 통해 ML 기술로 경력을 가속화하십시오.

Amazon Web Services와 Udacity는 파트너십을 통해 모든 기술 수준의 개발자에게 기계 학습(ML) 개념을 교육하는 무료 서비스를 제공합니다. AWS 기계 학습 엔지니어 장학금 프로그램. 이 프로그램은 AWS Machine Learning Foundations 과정에 무료로 등록할 수 있으며 Udacity를 통해 제공되는 AWS Machine Learning Engineer Nanodegree에 $325 상당의 장학금 2,000개를 제공합니다.

머신 러닝은 우리가 일하고 생활하는 방식을 변화시킬 뿐만 아니라 수백만 개의 새로운 일자리로 가는 길을 열어줄 것입니다. 세계 경제 포럼(World Economic Forum)은 97년까지 AI 및 ML에서 2025만 개의 새로운 역할이 생성될 것으로 추정합니다. ML 경력을 쌓기 위해 취업 준비가 된 기술에 액세스하려면 이론에서 실습으로의 실제 적용 부족과 함께 전통적인 교육 및 엄격한 내용에 대한 높은 비용이 발생합니다. AWS는 강화 학습 개념 탐색과 같은 무료 교육 콘텐츠 및 실습 학습을 제공하여 이러한 문제를 해결하는 데 투자하고 있습니다. AWS 딥레이서, 기술 전문가 및 같은 생각을 가진 동료와 함께하는 학습자 지원 커뮤니티입니다.

"AWS Machine Learning Engineer Nanodegree 프로그램은 기계 학습 워크플로의 기본 구성 요소를 이해하는 데 견고한 토대를 마련해 주었습니다."라고 AWS Machine Learning Scholarship Alumni인 Jikmyan Mangut Sunday가 말했습니다. "이것은 최첨단 기계 학습 모델을 구축하는 기본 개념에 대한 지식을 형성했습니다. Udacity는 이해하기 쉽고 모든 노력 분야에 적용할 수 있는 학습 자료를 선별하여 제 학습 경험은 도전적이고 재미있었습니다."

AWS는 또한 테크놀로지의 소녀 및 흑인 엔지니어를 위한 국립 사회, 기술 분야에서 여성과 소외된 그룹에 장학금을 제공합니다. 이와 같은 조직은 기술 분야에서 경력을 추구할 수 있도록 저명한 그룹의 사람들에게 영감을 주고, 지원하고, 교육하고, 권한을 부여하는 것을 목표로 합니다. 파트너십을 통해 AWS는 AWS Machine Learning Engineer Scholarship Program과 같은 프로그램에 대한 액세스 및 리소스를 제공하여 기술 역할의 다양성과 재능을 높이는 데 도움을 줄 것입니다.

"기술은 우리 산업의 모든 측면에서 여성, BIPOC 및 기타 소외된 커뮤니티의 대표를 필요로 합니다."Girls in Tech의 설립자이자 CEO인 Adriana Gascoigne는 말합니다. "Girls in Tech는 기술 분야에서 여성을 뒤처지게 만드는 장벽을 허무는 Udacity뿐만 아니라 공동 작업자 AWS에 박수를 보냅니다. 모두가 함께 식탁에 앉는 것을 목표로 합니다."

새로운 직업 기회를 향한 열린 길

프로그램의 학습자는 이론을 AWS DeepRacer, Amazon SageMaker 및 AWS DeepComposer를 포함한 AWS ML 서비스 제품군에 실제 적용할 수 있습니다. 많은 사람들이 기계 학습을 시작하는 데 어려움을 겪고 있기 때문에 장학금 프로그램은 스스로 학습하는 속도로 유연성을 제공하기 위해 배우기 쉽고 자기 주도적인 모듈을 제공합니다. 과정을 진행하는 동안 학습자는 Udacity 튜터를 통해 기술 지원을 받을 수 있는 온라인 커뮤니티에 액세스할 수 있습니다.

"프로그램을 수강하기 전에는 AWS에서 제공하는 많은 도구가 답답해 보였으나 지금은 잘 이해하고 있습니다. 코드를 정리하고 전문적인 환경에서 작업하는 방법을 배웠습니다."라고 Kariem Gazer AWS 기계 학습 장학금 동문은 말했습니다. "조직화된 모듈, 후속 퀴즈 및 개인화된 피드백은 모두 학습 경험을 더 부드럽고 구체적으로 만들었습니다."

교실 밖에서 ML 기술 습득

AWS 기계 학습 엔지니어 장학금 프로그램은 AWS에서 선별한 콘텐츠 및 서비스를 통해 ML 기술과 전문성을 확장하는 데 관심이 있는 모든 개발자에게 열려 있습니다. 18세 이상의 지원자는 프로그램에 등록할 수 있습니다. 모든 신청자는 신청 완료 시 무료 AWS ML Foundations 과정에 즉시 강의실에 액세스할 수 있습니다.

1단계: AWS 기계 학습 기초 과정

• 깨끗하고 모듈화된 코드 작성 및 ML의 기본 측면 이해를 포함하여 객체 지향 프로그래밍 기술을 배웁니다.
• 강화 학습 배우기 AWS 딥레이서 및 생성 AI AWS 딥컴포저.
• 기술 중재자와 함께 Discourse Tech 커뮤니티를 통한 지원을 활용하십시오.
• 과정 수료 인증서를 받고 온라인 평가 퀴즈를 풀고 AWS Machine Learning Engineer Nanodegree 프로그램에 대한 전액 장학금을 받으십시오.
• 일주일에 3-5시간을 코스에 투자하고 후속 Nanodegree 프로그램 장학금 중 하나를 받기 위해 노력하십시오.

2단계: AWS 기계 학습 엔지니어 Udacity Nanodegree에 대한 전액 장학금($2,000 USD 가치)

• 모델을 패키징하고 프로덕션 환경에 배포하는 방법을 포함하여 고급 ML 기술과 알고리즘을 알아보세요.
• 사용 등의 실무 경험을 습득 아마존 세이지 메이커 ML에서의 경력을 준비합니다.
• 기술 지원 및 학습자 참여를 위한 학습자 연결 프로그램을 통해 커뮤니티 지원을 활용하십시오.
• Udacity Nanodegree 수료증을 취득하려면 일주일에 5-10시간을 코스에 투자하십시오.

프로그램 날짜

21년 2022월 1일 장학금 신청이 시작되고 학생들은 AWS 기계 학습 기초 과정(XNUMX단계)에 자동으로 등록됩니다.

ML 커뮤니티와 연결하고 다음 단계를 수행하세요.

전문가 및 같은 생각을 가진 ML 개발자와 연결하십시오. AWS 기계 학습 불일치 오늘 등록하십시오. AWS 기계 학습 엔지니어 장학금 프로그램.

저자에 관하여

아나스타시아 파딜라 AWS AI 및 ML 교육의 제품 마케팅 관리자입니다. 그녀는 ML 개발자 커뮤니티를 위한 제품을 구축하고 전파하는 데 시간을 할애하여 기술 분야에서 학생과 과소 대표되는 그룹의 기술을 향상시킵니다. 그녀는 배우고자 하는 모든 사람이 접근할 수 있도록 AI 및 ML 교육을 민주화하는 데 중점을 두고 있습니다.

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• 출처: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accelerate-your-career-with-ml-skills-through-the-aws-machine-learning-engineer-scholarship/