오늘은 셀프 서비스 할당량 관리 지원을 발표하게 되어 기쁩니다. 아마존 텍사스 를 통해 AWS 서비스 할당량 콘솔 및 일부 AWS 리전에서 더 높은 기본 서비스 할당량.
고객은 Amazon Textract 사용량을 계속 확장할 수 있도록 할당량 증가 및 서비스 할당량 가시성에 대한 요청을 처리하는 데 빠른 처리 시간이 필요하다고 말합니다. 이번 출시를 통해 Service Quotas 콘솔을 통해 서비스 할당량을 자체 관리할 수 있도록 하여 서비스 할당량에 대한 Amazon Textract 지원을 개선하고 있습니다. 기본 서비스 할당량을 보는 것 외에도 이제 특정 지역에 대해 계정에 적용된 사용자 지정 할당량을 보고, 적용된 할당량당 과거 사용률 지표를 보고, 사용률이 임계값에 도달할 때 알리도록 경보를 설정하고, 할당량에 태그를 추가할 수 있습니다. 더 쉬운 조직. 또한 Amazon Textract 서비스 할당량 계산기, 할당량 증가 요청을 제출하기 전에 워크로드에 대한 서비스 할당량 요구 사항을 빠르게 예측하는 데 도움이 됩니다.
이 게시물에서는 업데이트된 기본 서비스 할당량, 새로운 서비스 할당량 관리 기능 및 Amazon Textract의 서비스 할당량 계산기에 대해 설명합니다.
Amazon Textract에 대한 기본 서비스 할당량 증가
Amazon Textract는 이제 여러 주요 AWS 리전에서 여러 비동기 및 동기 API에 대해 더 높은 서비스 할당량을 제공합니다. 업데이트된 기본 서비스 할당량은 미국 동부(오하이오), 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), 아시아 태평양(뭄바이) 및 유럽(아일랜드) 지역에서 사용할 수 있습니다. 다음 표에는 각 동기 및 비동기 API에 대한 이러한 각 리전의 기본 할당량 이전 및 이후가 요약되어 있습니다. 당신은 참조 할 수 있습니다 Amazon Textract 엔드포인트 및 할당량 현재 기본 할당량에 대해 자세히 알아보세요.
| 동기 작업 | API | 지역 | 전 | 후 |
| 동기 작업에 대한 계정당 초당 트랜잭션 | 문서 분석 | 미국 동부 (오하이오) | 1 | 10 |
| 아시아 태평양 (뭄바이) | 1 | 5 | ||
| 유럽 (아일랜드) | 1 | 5 | ||
| 문서 텍스트 감지 | 미국 동부 (오하이오) | 1 | 10 | |
| 미국 동부 (버지니아 북부) | 10 | 25 | ||
| 미국 서부 (오레곤) | 10 | 25 | ||
| 아시아 태평양 (뭄바이) | 1 | 5 | ||
| 유럽 (아일랜드) | 1 | 5 | ||
| 비동기 작업 | API | 지역 | 전 | 후 |
| 모든 시작(비동기) 작업에 대한 계정당 초당 트랜잭션 | 문서 분석 시작 | 미국 동부 (오하이오) | 2 | 10 |
| 아시아 태평양 (뭄바이) | 2 | 5 | ||
| 유럽 (아일랜드) | 2 | 5 | ||
| 문서 텍스트 감지 시작 | 미국 동부 (오하이오) | 1 | 5 | |
| 미국 동부 (버지니아 북부) | 10 | 15 | ||
| 미국 서부 (오레곤) | 10 | 15 | ||
| 아시아 태평양 (뭄바이) | 1 | 5 | ||
| 유럽 (아일랜드) | 1 | 5 | ||
| 모든 Get(비동기) 작업에 대한 계정당 초당 트랜잭션 | 문서 분석 가져오기 | 미국 동부 (오하이오) | 5 | 10 |
| GetDocumentText감지 | 미국 동부 (오하이오) | 5 | 10 | |
| 미국 동부 (버지니아 북부) | 10 | 25 | ||
| 미국 서부 (오레곤) | 10 | 25 |
Amazon Textract에 대한 향상된 서비스 할당량 지원
오늘부터 Amazon Textract 서비스 할당량을 관리할 수 있습니다. 서비스 할당량 콘솔. 이제 요청이 자동으로 처리되어 승인 시간이 단축됩니다. 특정 리전에 대한 할당량 요청이 승인되면 Amazon Textract 사용량을 조정하는 데 즉시 새 할당량을 사용할 수 있으며 Service Quotas 콘솔에서도 볼 수 있습니다. 특정 리전에서 계정에 대한 기본 할당량 및 적용된 할당량 값을 확인하고 통합된 아마존 클라우드 워치 그래프. 이를 통해 워크로드를 확장하기 위해 할당량 증가가 필요한지 여부에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 당신은 또한 사용할 수 있습니다 CloudWatch 경보 지정된 할당량이 사전 정의된 할당량에 도달할 때마다 알림 임계값, 애플리케이션의 문제를 조사하거나 급증하는 워크로드를 모니터링하는 데 도움이 될 수 있습니다. 당신은 또한 수 태그 추가 더 나은 관리 및 모니터링을 허용하는 할당량에.
다음 섹션에서는 Amazon Textract용 Service Quotas 콘솔을 통해 현재 사용할 수 있는 기능에 대해 설명합니다.
기본 및 적용된 할당량
이제 Service Quotas 콘솔에서 Amazon Textract에 대한 특정 할당량의 AWS 기본 할당량 값과 적용된 할당량 값을 볼 수 있습니다. 기본 할당량 값은 해당 리전의 할당량 기본값이고 적용된 할당량 값은 해당 리전의 계정에 대해 해당 할당량에 현재 적용된 값입니다.
CloudWatch 그래프를 통한 모니터링
Service Quotas 콘솔은 적용된 총 할당량 값에 대한 사용률도 표시합니다. 또한 주어진 할당량에 대해 Service Quotas 콘솔에서 바로 통합 CloudWatch 그래프를 통해 적용된 할당량 사용률의 주별, 일별 및 시간별 추세를 볼 수 있습니다. 이 그래프를 사용자 지정 CloudWatch 대시보드에 추가하여 서비스 사용량 및 전체 사용률을 더 잘 모니터링하고 보고할 수 있습니다.
또한 지정된 할당량이 구성 가능한 특정 임계값에 도달할 때마다 자동으로 알리도록 CloudWatch 경보를 설정하는 기능을 추가했습니다. 이를 통해 애플리케이션에서 Amazon Textract 사용을 모니터링하고, 급증하는 워크로드를 분석하고, 전체 사용률에 대해 정보에 입각한 결정을 내리고, 비용을 제어하고, 애플리케이션 아키텍처를 개선할 수 있습니다.
할당량 태깅
와 할당량 태깅, 이제 적용된 할당량에 태그를 추가하여 관리를 단순화할 수 있습니다. 태그는 AWS 리소스를 식별하고 구성하는 데 도움이 됩니다. 할당량 태그를 사용하면 관리 및 거버넌스 관행의 일부로 다른 AWS 서비스 할당량과 함께 Amazon Textract에 적용된 서비스 할당량을 관리할 수 있습니다. 태그를 기반으로 다양한 환경에 대한 할당량 및 할당량 사용률을 더 잘 관리하고 모니터링할 수 있습니다. 예를 들어 다음을 사용할 수 있습니다. production or development 태그를 사용하여 개발 환경과 프로덕션 환경 할당량 및 아래 계정에 대한 할당량 사용을 논리적으로 분리하고 모니터링합니다. AWS 조직 및 통합 보고.
Amazon Textract 서비스 할당량 계산기
Amazon Textract 콘솔에 새로운 할당량 계산기를 도입합니다. 할당량 계산기는 Amazon Textract의 워크로드 및 사용에 대한 질문에 대한 답변을 기반으로 서비스 할당량 요구 사항을 예측하는 데 도움이 됩니다. 문서 수 및 문서당 페이지 수와 같은 사용 패턴을 기반으로 한 계산을 통해 워크로드에 필요한 할당량 값의 형태로 실행 가능한 권장 사항을 제공합니다.
다음 스크린샷과 같이 이제 Amazon Textract 콘솔에서 직접 할당량 계산기에 액세스할 수 있습니다. 계산기에서 직접 Service Quotas 콘솔로 이동하여 계산된 권장 사항을 기반으로 서비스 할당량을 관리할 수도 있습니다.
동기 작업을 위한 할당량 계산기
동기 작업에 대한 현재 할당량 값과 권장 할당량 값을 보려면 다음을 선택하여 시작합니다. 동시의 아래에 처리 유형. 예를 들어, 문서 텍스트 감지 API를 선택하면 동시의 처리 유형을 선택한 다음 문서 텍스트 감지 를 시청하여 이에 대해 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다. 사용 사례 유형 드롭 다운 메뉴.
원하는 옵션을 지정하면 할당량 계산기에서 하루 또는 시간당 API를 통해 처리할 것으로 예상되는 최대 문서 수를 포함하여 추가 입력을 요청합니다. 아래에 표시된 처리할 문서의 해당 수 계산 보기 입력에 따라 자동으로 계산됩니다. 왜냐하면 동기 처리 단일 페이지 문서의 텍스트 감지 및 분석을 허용하며 문서당 페이지 수는 기본적으로 1입니다. 다중 페이지 문서의 경우 다음을 사용하는 것이 좋습니다. 비동기 처리.
이 계산의 결과는 현재 리전의 해당 계정에 적용 가능한 현재 할당량 값과 선택한 할당량 유형 및 제공된 문서 수를 기반으로 한 권장 할당량 값입니다.
계산기 내에서 권장 할당량 값을 복사하고 할당량 유형(이 경우 DetectDocumentText) 딥 링크를 사용하여 Service Quotas 콘솔에서 특정 할당량으로 이동하여 할당량 증가 요청을 생성할 수 있습니다.
비동기 작업을 위한 할당량 계산기
현재 할당량 값 및 권장 할당량 값을 보는 방법 비동기 작업 동기 작업과 유사합니다. 비동기 작업 사용에 대한 사용 사례 유형을 지정하고 워크로드와 관련된 몇 가지 질문에 답하여 사용 사례와 관련된 모든 비동기 작업에 대한 현재 할당량 및 권장 할당량을 확인합니다.
예를 들어 다음을 사용하여 비동기 작업을 실행하는 경우 문서 텍스트 감지 시작 API 및 연속적으로 사용 GetDocumentText감지 API를 사용하여 워크로드의 작업 결과를 얻으려면 다음을 선택하십시오. 문서 텍스트 감지 옵션을 사용 사례로 선택하십시오. 이 두 API는 항상 서로 함께 사용되기 때문에 계산기는 두 API에 대한 권장 사항을 제공합니다. 비동기 작업의 경우 지정된 리전에서 계정당 실행할 수 있는 총 동시 작업 수에 제한이 있습니다. 따라서 계산기는 워크로드에 권장되는 권장 총 동시 비동기 작업 수도 계산합니다.
처리 유형 및 유스 케이스 유형 외에도, 워크로드와 관련된 특정 값을 제공해야 합니다.
- 처리할 것으로 예상되는 최대 문서 수
- 문서를 처리할 것으로 예상되는 대략적인 시간인 처리 시간 프레임 값(시간)
- 비동기 작업을 통해 여러 페이지 문서를 처리할 수 있으므로 문서당 최대 페이지 수
비동기 작업에 대한 할당량 계산은 선택한 사용 사례와 관련된 모든 비동기 API에 대한 권장 할당량 값을 생성합니다. 이 예에서 할당량 값은 StartDocumentTextDetection 아피스, GetDocumentTextDetection API 및 동시 텍스트 감지 작업 수는 다음 스크린샷과 같이 계산기에서 생성됩니다. 그런 다음 필요한 할당량 값을 사용하여 아래의 해당 딥 링크를 사용하여 Service Quotas 콘솔을 통해 할당량 증가를 요청할 수 있습니다. 할당량 유형.
계산기 내의 모든 할당량 관련 정보는 현재 AWS 리전에 대해 표시됩니다. AWS 관리 콘솔. 다른 리전에 대한 할당량 정보를 보려면 콘솔의 상단 탐색 모음에서 수동으로 리전을 변경할 수 있습니다. 계산기에서 생성된 권장 사항은 현재 리전에 대해 해당 계정에 현재 적용된 할당량, 선택한 처리 유형(비동기 및 동기) 및 워크로드와 관련된 기타 정보를 기반으로 합니다. 이러한 권장 사항을 사용하여 서비스 할당량 콘솔을 통해 할당량 증가 요청을 제출할 수 있습니다. 대부분의 요청은 자동으로 처리되지만 일부 요청은 승인되기 전에 추가 수동 검토가 필요할 수 있습니다.
결론
이 게시물에서는 일부 AWS 리전에서 업데이트된 기본 서비스 할당량과 Amazon Textract의 셀프 서비스 할당량 관리 기능을 발표했습니다. 또한 Amazon Textract 콘솔에서 사용할 수 있는 새로운 할당량 계산기를 사용할 수 있다고 발표했습니다. 새로운 기본 서비스 할당량을 활용하고 Amazon Textract 할당량 계산기를 사용하여 권장 할당량 값을 생성하여 워크로드를 빠르게 확장할 수 있습니다. Amazon Textract용으로 개선된 서비스 할당량 콘솔을 사용하여 할당량 증가를 요청하고 할당량 사용률 및 서비스 사용량을 모니터링하고 경보를 설정할 수 있습니다. 이 게시물에서 발표된 기능을 통해 이제 할당량 사용률을 쉽게 모니터링하고 비용을 관리하며 모범 사례에 따라 Amazon Textract 사용량을 확장할 수 있습니다.
Amazon Textract 서비스 할당량 계산기 및 할당량 관리를 위한 확장 기능에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하십시오. Amazon Textract의 할당량.
저자 소개
안잔 비스와스 AI/ML 및 데이터 분석에 중점을 둔 수석 AI 서비스 솔루션 설계자입니다. Anjan은 전 세계 AI 서비스 팀의 일원이며 고객과 협력하여 AI 및 ML을 사용하여 비즈니스 문제를 이해하고 솔루션을 개발할 수 있도록 지원합니다. Anjan은 글로벌 공급망, 제조 및 소매 조직과 협력한 14년 이상의 경험을 가지고 있으며 고객이 AWS AI 서비스를 시작하고 확장하도록 적극적으로 돕고 있습니다.
샤슈왓 사프레 Amazon Textract 팀의 수석 기술 제품 관리자입니다. 그는 AWS 고객을 위한 기계 학습 기반 서비스 구축에 주력하고 있습니다. 여가 시간에 그는 새로운 기술에 대해 읽고 여행하고 다양한 요리를 탐색하는 것을 좋아합니다.
