Amazon Rekognition, 스트리밍 비디오 이벤트를 도입하여 라이브 비디오 스트림에 대한 실시간 알림 제공

오늘 AWS는 정식 출시를 발표했습니다. Amazon Rekognition 스트리밍 비디오 이벤트, 머신 러닝(ML)을 사용하여 연결된 카메라의 라이브 비디오 스트림에서 사람, 애완 동물 및 패키지와 같은 개체를 감지하는 카메라 제조업체 및 서비스 제공업체를 위한 완전 관리형 서비스입니다. Amazon Rekognition Streaming Video Events는 라이브 비디오 스트림에서 원하는 객체가 감지되는 즉시 알림을 보냅니다.

이러한 이벤트 알림을 통해 서비스 제공업체는 "뒤뜰에서 애완동물이 감지됨"과 같은 시기 적절하고 실행 가능한 스마트 알림을 사용자에게 보내고, 사람이 감지되면 차고 조명을 켜는 것과 같은 홈 자동화 경험을 활성화하고, 다음과 같은 맞춤형 인앱 경험을 구축할 수 있습니다. 몇 시간의 영상을 스크롤하지 않고도 패키지의 특정 비디오 이벤트를 찾거나 이러한 경고를 Echo 장치와 통합하여 Alexa 알림을 위한 스마트 검색으로 초인종이 배달원이 내리는 것을 감지할 때 "정문에서 패키지가 감지되었습니다"와 같은 알림 패키지 – 비용과 대기 시간을 낮게 유지하면서 이 모든 것이 가능합니다.

이 게시물은 카메라 제조업체와 보안 서비스 제공업체가 라이브 비디오 스트림에서 Amazon Rekognition Streaming Video Events를 사용하여 사용자에게 실시간으로 실행 가능한 스마트 알림을 제공하는 방법을 설명합니다.

Amazon Rekognition 스트리밍 비디오 이벤트

많은 카메라 제조업체와 보안 서비스 제공업체는 카메라 초인종, 실내 카메라, 실외 카메라 및 부가 가치 알림 서비스를 포함하는 홈 보안 솔루션을 제공하여 사용자가 자신의 자산에서 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하도록 돕습니다. 내장된 동작 감지기가 있는 카메라는 집의 입구 또는 출구 지점에 배치되어 "뒤뜰에서 동작이 감지됨"과 같은 모든 활동을 사용자에게 실시간으로 알립니다. 그러나 동작 감지기는 시끄럽고 바람과 비와 같은 무해한 사건에 의해 작동되어 알림 피로를 유발하고 결과적으로 투박한 홈 오토메이션 설정을 초래할 수 있습니다. 스마트 알림, 검색 또는 비디오 클립 탐색을 위한 올바른 사용자 환경을 구축하려면 ML과 자동화가 필요하며 이는 제대로 하기 어렵고 비용이 많이 들 수 있습니다.

Amazon Rekognition Streaming Video Events는 비디오 스트림에서 실시간으로 객체(예: 사람, 애완 동물, 패키지)를 감지할 수 있는 저비용, 저지연, 완전 관리형 ML 서비스를 제공하여 부가 가치 비디오 분석 비용을 낮춥니다. 연결된 카메라. 서비스는 카메라에 의해 모션 이벤트가 트리거된 경우에만 비디오 클립 분석을 시작합니다. 원하는 객체가 감지되면 감지된 객체, 경계 상자 좌표, 감지된 객체의 확대 이미지 및 타임스탬프가 포함된 알림을 보냅니다. 그만큼 아마존 인식 사전 훈련된 API는 다양한 조명 조건, 카메라 각도 및 해상도에서도 높은 정확도를 제공합니다.

고객 성공 사례

Abode Systems 및 3xLOGIC과 같은 고객은 Amazon Rekognition Streaming Video Events를 사용하여 관련 경고를 사용자에게 보내고 잘못된 경보를 최소화하고 있습니다.

거주 시스템 (Abode)는 주택 소유자에게 몇 분 안에 설정할 수 있고 주택 소유자가 가족과 재산을 안전하게 지킬 수 있는 포괄적인 DIY 주택 보안 솔루션 제품군을 제공합니다. 2015년 회사 출시 이후 카메라 내 동작 감지 센서는 Abode 솔루션에서 중요한 역할을 하여 고객이 어디서나 알림을 수신하고 집을 모니터링할 수 있도록 합니다. Abode는 고객에게 최고의 비디오 스트림 스마트 알림 경험을 제공하기 위해 실시간으로 관심 개체와 이벤트를 감지할 수 있는 매우 정확하면서도 저렴하고 확장 가능한 스트리밍 컴퓨터 비전 솔루션이 필요하다는 것을 인식했습니다. 대안을 평가한 후 Abode는 Amazon Rekognition Streaming Video Events를 시범 운영하기로 결정했습니다. 몇 주 만에 Abode는 수만 대의 카메라를 통합하는 잘 설계된 서버리스 솔루션을 배포할 수 있었습니다. Abode의 사례 연구에 대해 자세히 알아보려면 다음을 참조하십시오. Abode는 Amazon Rekognition Streaming Video Events를 사용하여 스마트 홈 고객에게 실시간 알림을 제공합니다..

“우리는 항상 고객에게 가치를 제공하고 비용을 낮게 유지하면서 급속한 성장을 가능하게 하는 기술 선택에 집중하고 있습니다. Amazon Rekognition Streaming Video Events를 사용하면 모든 것을 직접 개발하는 비용의 일부만으로 사람, 애완 동물 및 패키지 감지를 시작할 수 있습니다. Amazon Rekognition이 관심 개체 또는 활동을 감지하면 스마트 홈 고객에게 실시간으로 알림이 전송됩니다. 이를 통해 소음을 걸러내고 고객에게 중요한 품질 알림에 집중할 수 있습니다.

우리에게 그것은 당연한 일이었습니다. 우리는 맞춤형 컴퓨터 비전 서비스를 만들고 유지하기를 원하지 않았습니다. Amazon Rekognition 팀의 전문가에게 문의했습니다. Amazon Rekognition Streaming Video Events API는 정확하고 확장 가능하며 시스템에 쉽게 통합할 수 있습니다. 통합은 우리의 스마트 알림 기능을 강화하므로 고객이 하루에 100개의 알림을 받는 대신 모션 센서가 트리거될 때마다 비디오 스트림에 관심 이벤트가 있을 때 XNUMX~XNUMX개의 스마트 알림만 받습니다."

– Scott Beck, Abode Systems의 최고 기술 책임자.

3x논리 상업용 전자 보안 시스템의 선두 주자입니다. 기업, 병원, 학교 및 정부 기관에 상업용 보안 시스템과 관리형 비디오 모니터링을 제공합니다. 관리형 비디오 모니터링은 3xLOGIC 고객을 위한 포괄적인 보안 전략의 중요한 구성 요소입니다. 현장에 50,000개 이상의 활성 카메라가 있는 비디오 모니터링 팀은 카메라 내 동작 감지 센서에서 발생하는 잘못된 경보를 처리해야 하는 일일 과제에 직면해 있습니다. 이러한 잘못된 알림은 모든 알림을 관심 있는 이벤트인 것처럼 처리해야 하기 때문에 운영자에게 문제가 됩니다. 3xLOGIC은 지능형 비디오 분석을 통해 관리형 비디오 모니터링 제품 VIGIL CLOUD를 개선하고 모니터링 센터 운영자에게 실시간 스마트 알림을 제공하기를 원했습니다. 이를 위해 3xLOGIC은 Amazon Rekognition Video Streaming Events를 사용했습니다. 이 서비스를 통해 3xLOGIC은 연결된 카메라의 라이브 비디오 스트림을 분석하여 개인의 존재를 감지하고 잘못된 알림으로 인한 소음을 걸러낼 수 있습니다. 3xLOGIC의 사례 연구에 대해 자세히 알아보려면 다음을 참조하십시오. 3xLOGIC은 Amazon Rekognition Streaming Video Events를 사용하여 모니터링 에이전트에 라이브 비디오 스트림에 대한 지능형 비디오 분석을 제공합니다..

“단순히 동작 감지 센서에 의존하는 것만으로도 현장에서 많은 활동이 있을 때 보안이나 안전 위험이 아닌 몇 가지 경보가 발생합니다. 기계 학습을 활용하여 동물, 그림자, 움직이는 초목 등과 같은 대부분의 이벤트를 걸러냄으로써 보안 운영자의 작업량을 크게 줄이고 효율성을 향상시킬 수 있습니다."

– Ola Edman, 3xLOGIC의 글로벌 비디오 개발 수석 이사.

“현장에 50,000개 이상의 활성 카메라가 있고 대부분이 더 새롭고 더 비싼 카메라 모델에 대한 고급 분석 기능이 없는 상태에서 3xLOGIC은 매일 오경보 문제를 해결합니다. 컴퓨터 비전 모델을 구축, 교육, 테스트 및 유지 관리하는 작업은 리소스 집약적이며 학습 곡선이 매우 큽니다. Amazon Rekognition Streaming Video Events를 사용하여 API를 호출하고 결과를 사용자에게 표시하기만 하면 됩니다. 사용이 매우 간편하고 정확성이 인상적입니다.”

– Charlie Erickson, 3xLOGIC의 CTO.

전달 방법

Amazon Rekognition 스트리밍 비디오 이벤트 와 함께 작동 Amazon Kinesis 비디오 스트림 라이브 비디오 스트림에서 개체를 감지합니다. 이를 통해 카메라 제조업체 및 서비스 제공업체는 비디오 프레임에서 원하는 개체(예: 사람, 애완 동물 또는 패키지)가 감지될 때만 실시간 알림을 전송하여 카메라 움직임 이벤트로 인한 잘못된 경고를 최소화할 수 있습니다. Amazon Rekognition 스트리밍 비디오 API를 사용하면 서비스 공급자가 고객과 관련된 객체에 대해 정확하게 경고하고, 모션 이벤트별로 처리할 비디오 지속 시간을 성공적으로 조정하고, 프레임 내에서 분석해야 하는 특정 영역을 정의할 수도 있습니다.

Amazon Rekognition은 AWS Key Management Service(KMS)를 사용하여 저장 데이터와 업계 표준 TLS(전송 계층 보안) 프로토콜을 사용하여 전송 중인 데이터를 자동으로 암호화하여 서비스 공급자가 사용자 데이터를 보호할 수 있도록 지원합니다.

카메라 제조업체와 서비스 제공업체가 라이브 비디오 스트림에 비디오 분석을 통합하는 방법은 다음과 같습니다.

1. Amazon Rekognition과 Kinesis 비디오 스트림 통합 – Kinesis Video Streams를 사용하면 카메라 제조업체와 서비스 공급자가 비디오 초인종 및 실내외 카메라와 같은 디바이스에서 AWS로 라이브 비디오를 쉽고 안전하게 스트리밍할 수 있습니다. 신규 또는 기존 Kinesis 비디오 스트림과 원활하게 통합되어 라이브 비디오 스트림 분석을 용이하게 합니다.
2. 비디오 길이 지정 –Amazon Rekognition Streaming Video Events를 통해 서비스 공급자는 모션 이벤트당 처리해야 하는 비디오의 양을 제어할 수 있습니다. 비디오 클립의 길이를 1-120초로 지정할 수 있습니다(기본값은 10초). 움직임이 감지되면 Amazon Rekognition은 특정 기간 동안 관련 Kinesis 비디오 스트림의 비디오 분석을 시작합니다. 이를 통해 카메라 제조업체와 서비스 제공업체는 ML 추론 비용을 보다 효율적으로 관리할 수 있는 유연성을 확보할 수 있습니다.
3. 관련 개체 선택 –Amazon Rekognition Streaming Video Events는 라이브 비디오 스트림에서 감지할 하나 이상의 개체를 선택할 수 있는 기능을 제공합니다. 이는 비디오 프레임에서 원하는 개체가 감지될 때만 알림을 보내 카메라 움직임 이벤트로 인한 잘못된 경고를 최소화합니다.
4. Amazon Rekognition에 알림을 보낼 위치를 알려줍니다. – 서비스 제공자는 자신의 아마존 단순 알림 서비스 (Amazon SNS) 이벤트 알림을 보낼 대상입니다. Amazon Rekognition이 비디오 스트림 처리를 시작하면 원하는 객체가 감지되는 즉시 알림을 보냅니다. 이 알림에는 감지된 개체, 경계 상자, 타임스탬프 및 지정된 링크가 포함됩니다. 아마존 단순 스토리지 서비스 감지된 객체의 확대 이미지가 있는 (Amazon S3) 버킷. 그런 다음 이 알림을 사용하여 사용자에게 스마트 경고를 보낼 수 있습니다.
5. 모션 감지 트리거 알림 보내기 – 연결된 카메라가 움직임을 감지할 때마다 서비스 공급자는 Amazon Rekognition에 트리거를 보내 비디오 스트림 처리를 시작합니다. Amazon Rekognition은 정의된 기간 동안 특정 객체에 해당하는 Kinesis 비디오 스트림을 처리합니다. 원하는 객체가 감지되면 Amazon Rekognition은 프라이빗 SNS 주제에 알림을 보냅니다.
6. Alexa 또는 기타 음성 도우미와 통합(선택 사항) – 서비스 제공자는 이러한 알림을 다음과 통합할 수 있습니다. Alexa 스마트 홈 기술 사용자에 대한 Alexa 공지 사항을 활성화합니다. Amazon Rekognition Streaming Video Events가 알림을 보낼 때마다 이러한 알림을 Alexa로 보내 "정문에서 패키지가 감지됨"과 같은 Echo 장치의 오디오 알림을 제공할 수 있습니다.

자세한 내용은 Amazon Rekognition 스트리밍 비디오 이벤트를 참조하십시오. 개발자 가이드.

다음 다이어그램은 Amazon Rekognition Streaming Video Events를 사용하는 Abode의 아키텍처를 보여줍니다.

다음 다이어그램은 Amazon Rekognition Streaming Video Events를 사용하는 3xLOGIC의 아키텍처를 보여줍니다.

Amazon Rekognition Video Streaming Events는 일반적으로 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(오레곤), 유럽(아일랜드) 및 아시아 태평양(뭄바이) 리전의 AWS 고객에게 제공되며 추가 리전에서도 사용할 수 있습니다. 앞으로 몇 달 안에.

결론

Abode 및 3xLOGIC과 같은 AWS 고객은 Amazon Rekognition Streaming Video Events를 사용하여 새로운 하드웨어에 투자하거나 사용자 지정 컴퓨터 비전 분석을 개발 및 유지 관리할 필요 없이 보안 솔루션에 지능형 비디오 분석을 혁신 및 추가하고 제품을 현대화하고 있습니다.

Amazon Rekognition Streaming Video Events를 시작하려면 다음을 방문하십시오. Amazon Rekognition 스트리밍 비디오 이벤트.

저자에 관하여

프라츄샤 체루쿠 AWS의 AI/ML Computer Vision 수석 제품 관리자입니다. 그녀는 AWS 고객을 위한 강력하고 사용하기 쉬운 코드 없음/로우 코드 딥 러닝 기반 이미지 및 비디오 분석 서비스를 구축하는 데 중점을 두고 있습니다. 일 외에는 음악, 노래방, 그림, 여행에 대한 열정이 있습니다.

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• 출처: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-rekognition-introduces-streaming-video-events-to-provide-real-time-alerts-on-live-video-streams/