ChatGPT는 뱅킹에서 고객 참여를 위해 준비되지 않았습니다.

ChatGPT는 뱅킹에서 고객 참여를 위해 준비되지 않았습니다.

작년 말 ChatGPT가 등장했을 때 대학생부터 CEO까지 모든 사람들이 주목했습니다. 금융 기관의 경우 ChatGPT는 디지털 혁신 툴킷의 하나의 도구일 뿐입니다. 기존 디지털 뱅킹 솔루션을 개선하고 보완할 수 있지만 디지털 고객 서비스 및 참여를 개선하는 데 있어 아직 갈 길이 멉니다.

ChatGPT는 PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스 뱅킹에 대한 고객 참여를 준비하지 않았습니다. 수직 검색. 일체 포함.ChatGPT는 PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스 뱅킹에 대한 고객 참여를 준비하지 않았습니다. 수직 검색. 일체 포함.
Kasisto의 최고 기술 책임자인 Sasha Caskey

디지털 고객 경험 도구를 구축하려면 은행 서비스에 대해 더 정교하고 특별히 훈련된 디지털 비서 또는 챗봇을 사용하는 것이 좋습니다. 하지만 먼저 모든 사람이 말하는 내용을 살펴보겠습니다.

ChatGPT가 무엇인가요?

ChatGPT는 방대한 양의 데이터로 훈련된 챗봇입니다. 대화 상대를 모델링하고 다른 사람과 대화하는 것과 같이 상황에 맞는 대화에 참여할 수 있습니다. 특정 상황에서는 ChatGPT와 다른 사람을 구별하기 어려울 수 있습니다.

이 기술은 대규모 언어 모델(LLM), 특히 GPT-3.5를 기반으로 합니다. 대규모 언어 모델은 일반적으로 인터넷과 같이 공개적으로 사용 가능한 소스에서 가져온 방대한 양의 텍스트 데이터에서 학습한 패턴을 기반으로 텍스트를 예측적으로 구성할 수 있는 도구입니다. GPT(Generative Pretrained Transformer)는 심층 신경망용 Transformer 아키텍처를 기반으로 하는 대규모 언어 모델을 위한 프레임워크입니다.

이러한 신경망은 문장의 단어와 같은 시퀀스 및 관계 데이터를 추적하여 컨텍스트와 궁극적으로 의미를 학습할 수 있습니다. GPT 자체는 3년 2020월 GPT-XNUMX 출시 이후 헤드라인을 장식하고 있습니다.

ChatGPT의 한계

ChatGPT는 우리 대부분이 이전에 본 적이 없는 것과 같습니다. 지식이 풍부하고 창의적으로 보이며 코드와 시를 쓸 수 있고 게임도 만들 수 있습니다. 더 중요한 것은 출력을 사용자의 특정 목표에 맞출 가능성이 더 높고 이전 LLM보다 부적절하거나 유해한 출력을 생성할 가능성이 훨씬 적다는 것입니다.

그러나 오늘날 금융 기관의 경우 ChatGPT 및 기타 유사한 기술은 아직 개발 초기 단계에 있으므로 약간의 부담이 따릅니다. 이유는 다음과 같습니다.

  • 그것들은 일시적입니다. ChatGPT는 특정 시점에 교육을 받았기 때문에 그 이후로 게시된 정보가 부족합니다.
  • 그들은 생산하고 훈련하는 데 비용이 많이 듭니다.
  • 다른 곳에서 보고된 바와 같이 ChatGPT는 윤리성이 부족하고 공격적일 수 있습니다. 고객 경험에 그다지 좋지 않습니다.
  • 그들은 틀릴 수 있습니다. 매우 잘못되었습니다. ChatGPT와 같은 LLM은 "환각"하거나 현실에 기반하지 않은 콘텐츠를 생성하는 것으로 알려져 있습니다.

디지털 뱅킹을 위해 챗봇이 해야 할 일

현재 은행 고객은 챗봇 사용에 익숙합니다. Cornerstone Advisors 연구에 따르면 "은행 또는 신용 조합이 챗봇을 배포한 소비자 중 70%가 최소 한 번은 사용했으며 10명 중 약 XNUMX명은 세 번 이상 사용했습니다."

이 연구는 또한 디지털 비서의 상호 작용에 대한 소비자 만족도가 높은 것으로 나타났습니다. 절반은 "매우" 만족했고 43%는 "다소" 만족했다고 보고했습니다.

그러나 챗봇 또는 IDA(지능형 디지털 비서)로 디지털 뱅킹 솔루션을 구축하려는 은행의 경우 ChatGPT는 황금 시간대에 준비가 되어 있지 않습니다. 고객 서비스 전용으로 구축되지 않은 보다 기본적이고 일반적인 챗봇입니다.

회원 쿼리를 처리하고, 개인화되고 상세한 재무 정보를 제공하고, 소비자가 더 현명한 재무 결정을 내리고 브랜드를 처음 만나는 역할을 할 수 있도록 챗봇 또는 IDA를 찾는 것이 좋습니다.

세상에는 수많은 챗봇이 있습니다. 그러나 은행이 어떤 솔루션을 선택하든지 챗봇이나 디지털 비서는 금융 기관의 고유한 언어를 구사하는 전방위적이고 은행에 정통한 디지털 솔루션이 될 수 있습니다.

스마트하고 개성 있는 챗봇이 그렇게 할 수 있습니다. 채팅GPT? 아직은 아닙니다.

Sasha Caskey는 CTO입니다. 카시스토, 금융 기관을 위한 대화형 AI 기반 디지털 도우미를 만듭니다.

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