게임 수익 감소로 중국 기업이 AI로 전환

게임 수익 감소로 중국 기업이 AI로 전환

중국 기업은 게임 수익이 PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스 감소로 인해 AI로 전환했습니다. 수직 검색. 일체 포함.

Tencent의 공동 창립자이자 CEO인 Pony Ma는 회사의 비디오 게임 부문이 치열한 경쟁에 직면해 있는 동안 인공 지능 개발에서 진전을 이루고 있다고 밝혔습니다.

중국의 가장 가치 있는 기업인 텐센트(Tencent)가 앞으로 실리콘밸리 기업을 따라 인공지능(AI) 프로젝트에 초점을 맞출 것이라고 암시했습니다.

이번 발표는 역사적으로 회사 수익의 약 25분의 XNUMX을 창출해 온 XNUMX년 역사의 기술 대기업의 매출 감소와 유사하게 발생합니다.

텐센트의 시대

A에 따라 신고 The Verdict에 따르면 중국 게임 부문은 16.9년에 2018억 달러 규모의 거래를 성사시켰습니다. 2020년에는 거래 규모가 10.3억 달러로 감소했고 158년에는 2023억 XNUMX만 달러로 감소했습니다.

그러나 글로벌 Git 게임인 PUBG: Battlegrounds와 Honor of Kings를 출시한 Tencent는 게임 수익이 크게 감소했습니다.

29월 XNUMX일, Tencent의 CEO인 Pony Ma는 게임을 회사의 주력 사업으로 언급했습니다. 또한 그는 중국에서 열린 연례 기업 행사에서 이같이 말하면서 지난 XNUMX년 동안 상당한 어려움에 직면했다고 경고했습니다.

중국 언론은 치열한 경쟁과 신흥 기술 속에서 중국 기술 산업에서 최고의 위치를 ​​지키기 위한 텐센트의 노력을 강조하면서 포니의 연설을 확인했습니다. 또한 포니는 텐센트의 최근 게임 실적에 대해 우려를 표명했습니다. 그는 새로 출시된 게임이 기대에 미치지 못했다고 말했습니다.

다른 중국 개발자

miHoYo, NetEase Inc.와 같은 중국 개발사는 "Genshin Impact" 및 "Eggy Party"와 같은 타이틀로 인기를 얻었습니다. 이는 '왕의 명예'와 같은 Tencent의 잘 알려진 히트작을 무색하게 만들었습니다.

또한 포니는 텐센트가 인공지능(AI) 분야에서 큰 진전을 이루며 현재 선두 기업들과 보조를 맞추고 있다고 언급했습니다. 포니는 또한 Tencent의 'Hunyuan' AI 모델을 다양한 비즈니스 측면에 통합하는 것을 강조했습니다. 이는 AI를 제품 개발에 투입하는 대신 효율성을 향상시킵니다.

최근 보고서에 따르면 중국은 지난 반년 동안 40개 이상의 AI 모델을 대중용으로 승인했습니다. 그러나 포니는 향후 몇 년 안에 중요한 AI 기반 애플리케이션이 등장할 것으로 예상하지 않습니다.

Pony는 또한 라이브 스트리밍 전자상거래의 잠재력에 초점을 맞춰 대규모 사용자 기반과 생태계를 갖춘 Tencent의 안정적인 플랫폼인 WeChat을 개발하고 ByteDance의 플랫폼인 Douyin과 같은 새로운 성장 채널을 찾으려고 했습니다.

Tencent는 890명 이상의 직원에게 중앙 집중식 사무실 공간을 제공하기 위해 베이징 하이뎬(Haidian) 지구에서 6.42제곱미터 이상의 토지를 구입하는 데 약 70,601억 12,000천만 달러(XNUMX억 XNUMX천만 위안)를 투자했습니다.

인공 지능

이에 포니는 이익 감소에 대응해 AI 기술에 더욱 집중하겠다는 의지를 내비쳤다. CEO는 현재 Tencent가 AI 산업의 리더가 아니라는 점을 인정하면서도 회사가 경쟁사에 비해 크게 뒤처져 있지 않다고 덧붙였습니다. 그는 마침내 1위 기업의 속도를 따라갈 수 있다고 언급했습니다.

또한 회사의 AI 열망은 OpenAI의 ChatGPT에 대한 지역적 경쟁자로 자리잡은 대규모 언어 모델인 Hunyuan에 주로 의존할 수 있습니다.

2023년 XNUMX월, Tencent는 기업용 Hunyuan을 출시했습니다. 빠르게 상승하여 가입했습니다. 알리바바의 Tongyi Qianwen바이두의 어니봇 국내 최고 인기 모델로

중국은 AI가 등장하기 전부터 2030년까지 AI 분야의 글로벌 리더가 되겠다는 목표를 세웠다. ChatGPT. 그러나 OpenAI의 현재 글로벌 시장 지배력과 AI 경쟁에서 하드웨어 리더로서의 Nvidia의 위치를 ​​고려할 때 중국의 목표가 여전히 달성 가능한지는 불확실합니다.

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