"안녕하세요 어떻게 도와 드릴까요?"
챗봇은 웹 사이트를 강타했습니다. 대화 형 AI 기술은 전자 상거래, 항공사, 은행 및 금융 서비스, 보험, 제조, 통신 및 기타 여러 분야에서 고객 서비스 접점 상호 작용을 변화 시켰습니다. 신속하게 배포 할 수 있으므로 클라이언트와 회사 모두에게 상당한 시간을 절약 할 수 있습니다.
즉각적인 서비스와 셀프 서비스의 문화가 주도하는 세상에서 고객과 이해 당사자의 모든 요청에 대해 신속하고 고품질의 응답을 제공하는 동시에 직접적인 서비스 문의를 줄이는 것이 중요해졌습니다. 그러기 위해서는 챗봇이 가장 친한 친구이지만 모든 챗봇이 똑같이 만들어지는 것은 아닙니다. 다음은 챗봇을 선택할 때 고려해야 할 몇 가지 요소입니다.
엔터프라이즈 챗봇이란 무엇입니까?
엔터프라이즈 챗봇은 비즈니스 애플리케이션이 포함된 대화형 솔루션입니다. 엔터프라이즈 챗봇은 직장에서 실행되고 직원과 고객 모두에게 지원을 제공하도록 설계되었습니다. 엔터프라이즈 리소스 소프트웨어와 함께 작동하고 복잡한 워크플로와 통합하며 기업이 기업 수준에서 직면하는 문제를 극복하도록 설계되었습니다.
일반적인 엔터프라이즈 챗봇 사용 사례는 사용자에게 남은 PTO가 얼마인지, 문서 및 정책 찾기, 다른 애플리케이션에서 업데이트 또는 요약 가져오기 또는 비즈니스 내 전문가 찾기와 같은 질문을 하는 것이지만 다음은 엔터프라이즈 챗봇이 수행할 수 있는 몇 가지 더 정확한 예입니다. 하다:
- IT 헬프데스크용 챗봇 문제 설명을 기반으로 솔루션을 제안하고 문제를 해결할 수 없는 경우 티켓을 엽니다.
- 인적 자원 챗봇 빈번한 직원 질문에 답하고, PTO 요청을 자동화하고, 신입 직원을 온보딩하고, 채용 프로세스까지 도울 수 있습니다.
- 고객 지원 챗봇 사용자를 올바른 웹 페이지로 안내하거나, 필요한 지침을 제공하거나, 추가 조치를 위해 사람에게 넘겨줄 티켓을 올릴 수 있습니다.
엔터프라이즈 챗봇 사용의 이점
엔터프라이즈 챗봇을 사용하는 이유는 여러 가지가 있지만 아래에 몇 가지를 나열했습니다.
- 사용자의 자주 묻는 질문에 답변 대기 시간 없이 즉시
- 시간 단축 직원들은 정보를 찾고 수집하는 데 소비합니다.
- 요청 처리 자동화 직원 제출 간소화
사용자가 질문에 대한 답변을 쉽고 자동으로 찾을 수 있게 하고 시간과 노력을 절약할 수 있도록 함으로써 엔터프라이즈 챗봇은 직원 만족도에 긍정적인 영향을 미치며 궁극적으로는 직원 보유.
기업에 어떤 유형의 챗봇이 있습니까?
다양한 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 다양한 유형의 챗봇을 사용할 수 있습니다. 선택의 폭이 너무 넓기 때문에 확신을 가지고 결정하기가 어려울 수 있습니다. 먼저 스스로에게 몇 가지 질문을하십시오.
- 당신의 목표는 무엇입니까? 간단한 질문에 대한 짧은 답변을 제공하거나 깊은 대화에 참여하고 싶습니까?
- 고객에게 완전한 문의 자유를 제공하고 싶습니까, 아니면 제시된 조치 옵션을 제한하고 싶습니까?
- 챗봇을 어디에두고 싶습니까? (웹 사이트? 소셜 미디어? 사방?)
- 시간과 예산은 얼마입니까?
이러한 질문에 대한 답변을 염두에두고 다양한 유형의 챗봇과 상대적 복잡성을 고려할 수 있습니다. 그러나 귀하의 요구가 단순함의 높이로 보일지라도 매우 기본적인 챗봇은 결국 고객에게 추가적인 불만의 원인이 될 수 있습니다. 모든 기능을 갖춘 엔터프라이즈 챗봇은 사용자의 기대에 부응하는 다양한 기능을 제공하며 비교적 단순한 애플리케이션에서도 더 나은 선택이 될 수 있습니다.
- 메뉴 / 버튼 기반 챗봇
가장 기본적인 유형의 챗봇 인이 다양성은 사용자에게 특정 수의 버튼을 제공하여 가능성을 제한합니다. 예를 들어 웹 사이트의 사용자 탐색을 안내하는 등 사전 정의 된 질문에 답하고 구매 여정을 촉진 할 수 있지만 복잡한 요청을 해결할 수는 없습니다.
- 키워드 인식 기반 챗봇
이 유형은 일부 키워드를 인식하는 기본 분석 엔진을 사용하므로 메뉴 / 버튼 기반 챗봇보다 더 많은 상호 작용을 추가합니다. 사용자는 자유 텍스트를 입력하여 상호 작용할 수 있으며 챗봇이 식별하고 이해 한 키워드를 기반으로 미리로드 된 응답을받을 수 있습니다. 이러한 종류의 시스템은 브랜드의 자동 메시지를 면밀히 제어하는 데 유용합니다. 내재 된 한계에는 맞춤법이 틀린 단어에 대한 잠재적 인 오해가있어 잠재적으로 사용자 불만을 유발할 수 있습니다.
- AI 챗봇 – 다른 수준의 서비스 품질
"상황별 챗봇" 또는 "대화형 AI 챗봇"이라고도 하는 엔터프라이즈 챗봇은 기계 학습, 인공 지능 및/또는 자연 언어 처리 사용자와 상호 작용하므로 가장 유연하고 상호 작용하는 솔루션입니다.
단순한 것부터 복잡한 것까지 사용자가 요청하는 모든 것을 이해할 뿐만 아니라 이전 사용자와의 대화를 기억하고 컨텍스트를 기반으로 응답을 개선하고 후속 질문을 예상하거나 고객의 다음 요구 사항에 대한 제안을 생성 및 보낼 수도 있습니다. 이전 사례의 근거.
엔터프라이즈 챗봇 요구 사항에 구체적이고 세밀하게 맞출 수 있습니다. 다음은 챗봇 프로젝트를 진행할 때 고려해야 할 몇 가지 기능입니다.
엔터프라이즈 챗봇 주요 기능
- 옴니채널 기능
정보 경로는 짧을수록 좋습니다. 이를 위해서는 웹사이트, Slack, WhatsApp에, 그리고 사용자 또는 고객이 귀하와 상호 작용하는 모든 곳에서. 단일 플랫폼을 통해 이러한 모든 토론을 관리합니다.
- 타사 통합
챗봇은 비즈니스의 다양한 측면을 제공 할 수 있습니다. 원하는지 여부 고객 부서 지원, HR 부서 지원 또는 매출 증대, CRM 소프트웨어, HRIS (Human Resource Information Systems) 또는 청구 시스템 등과 같은 관련 타사 소프트웨어와 통합 할 수있는 챗봇이 필요합니다. 그렇게함으로써 정보가 각 타사에서 쉽게 유통 될 수있는 게이트를 열 수 있습니다. 질문하는 사람에게 봇을 보냅니다.
- 라이브 채팅으로 에스컬레이션
대부분의 고객 상호 작용은 인간 에이전트 없이 처리할 수 있지만 기술은 아직 이를 대체할 수 없습니다. 라이브 에이전트 모든 경우에. 복잡한 케이스가 발생하거나 누군가가 사람과 대화하고 싶을 때 엔터프라이즈 챗봇은 기록 및 기타 유용한 정보를 포함한 대화를 실제 에이전트에게 전달할 수 있어야 합니다.
- 사용자 친화적
좋은 디자인이 사용자 경험을 향상시키는 것은 공리입니다. 챗봇은 디자인의 유연성 측면에서 많은 옵션을 제공하지 않지만 간단히 말해서 액세스 가능하고 사용자 친화적 인 플랫폼을 사용하면 챗봇을 더 즐겁게 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 모든 유형의 장치에 멋지게 표시되거나 긴 텍스트 블록을 피하여 콘텐츠를 쉽게 소화 할 수있는 챗봇을 원합니다.
- 분석 및 지속적인 학습
봇은 또한 이전 대화와 피드백에서 학습 할 수 있어야합니다. 고객 경험 향상. 인기 있는 상호 작용이 무엇인지 알고, 가장 바쁜 순간을 찾고, 주어진 시간 프레임에 메시지 또는 사용자 수를 추적하고 싶습니다. 그렇게 하려면 모든 과거 채팅, 오류 및 실패의 아카이브를 기록하고 다운로드하여 모니터링하고 고객 경험에 대한 통찰력을 제공해야 합니다.
- 자사 기술
최초 또는 타사 기술입니까? 자사의 경우 소프트웨어 편집기가 기술을 완전히 관리하고 소유합니다. 이를 통해 챗봇 소프트웨어 공급 업체의 대응력이 향상 될뿐만 아니라 전체 프로젝트의 비용 절감에도 기여합니다.
- 다국어
다국어 챗봇 라이브 채팅 중에 여러 언어로 대화를 이끌 수 있습니다. 채팅 사용자는 가장 편안한 언어를 선택하고 봇은 요청에 적응합니다. 다국어 옵션을 사용하면 비즈니스에 대한 더 넓은 지평을 얻을 수 있습니다(더 나은 고객 경험, 더 넓은 지리적 범위, 증가된 데이터베이스 등). 그만큼 인벤타 챗봇 모듈 상징적인 AI 기반의 자연어 처리(NLP) 기술을 핵심으로 가지고 있으며 언어의 뉘앙스를 이해할 수 있습니다. 30 개 이상의 언어.
뉴로의 힘-기업 챗봇을 위한 상징적 AI 및 NLP
피하려면 "내 요청을 이해하지 못합니다.” 사용자의 느낌을 받으려면 NLP 기반 챗봇사용하여, 신경 기호 AI 사용자 의도를 감지합니다. 따라서 효과적으로 모방된 인간 상호 작용은 최종 사용자에게 그들이 잘 이해되고 있으며 제한된 옵션, 링크 또는 FAQ 챕터를 통해 안내되는 것이 아니라 실제 대화를 하고 있다는 느낌을 줍니다.
키워드 기반 챗봇과 달리 기업형 챗봇은 대화 형 AI 기술과 NLP는 단어의 의미를 이해하거나 맞춤법 오류 또는 속어에 적응하여 다른 유형의 챗봇보다 더 매끄럽게 유기적인 사용자 경험을 제공합니다.
Inbenta 엔터프라이즈 챗봇은 단어의 의미를 감지하여 한 단계 더 나아갑니다. 긴 데이터 훈련없이 일반적으로 무차별 대입 기계 학습 알고리즘에 필요합니다. Inbenta의 챗봇 모듈을 사용하면 시장에서 최고의 솔루션을 얻고 타이밍 문제를 제거 할 수 있습니다. Inbenta는 며칠 내에 배포 할 수 있습니다.
고객 문제 해결 시간을 줄이십시오. Inbenta AI Chatbot이 최소한의 교육으로 복잡한 대화에 자동으로 참여하는 방법을 알아보세요.
