레거시 SIEM에서 클라우드 네이티브 솔루션까지: 은행이 기술을 업그레이드해야 하는 이유

레거시 SIEM에서 클라우드 네이티브 솔루션까지: 은행이 기술을 업그레이드해야 하는 이유

타임 스탬프 : 3 년 2023 월 3 일 오전 29:XNUMX
레거시 SIEM에서 클라우드 네이티브 솔루션까지: 은행이 PlatoBlockchain Data Intelligence 기술을 업그레이드해야 하는 이유 수직 검색. 일체 포함.

끊임없이 진화하는 사이버 위협의 특성으로 인해 은행은 새로운 위협에 대비하기 위해 보안 인프라를 지속적으로 조정해야 하며, SIEM(보안 정보 및 이벤트 관리)은 가장 중요한 측면 중 하나입니다.

그러나 몇몇 은행은 여전히 ​​구식 SIEM 기술을 사용하여 운영되고 있으며, 이로 인해 보안 팀이 넘쳐나는 데이터와 경고로 인해 사고 해결이 지연될 수 있습니다. 이제 SIEM, 레거시 도구의 한계, 그리고 클라우드 네이티브 기술로의 전환이 어떻게 은행 업계의 판도를 바꿀 수 있는지 살펴보겠습니다.

씨엠이란?

SIEM은 조직이 잠재적인 보안 취약성과 위협을 사전에 식별하고 해결하는 데 도움이 되는 포괄적인 보안 솔루션입니다. 이는 보안 정보 관리와 보안 이벤트 관리라는 두 가지 필수 기능을 결합합니다.

이러한 사전 예방적 접근 방식은 운영 중단을 방지하고 회사 평판에 대한 잠재적인 손상을 완화하는 데 도움이 됩니다. 보안 운영 센터(SOC)에서 널리 사용되는 도구가 되어 수동 작업을 대체하고 효율성을 높였습니다.

간단히 말해서, SIEM은 보안 데이터 관리, 빠르게 진화하는 위협 처리, 보고 요구 사항 충족, 규정 준수 보장을 위한 효율적인 시스템을 제공합니다.

레거시 SIEM의 한계

SIEM은 새로운 기술이 아닙니다. 시간이 지남에 따라 이러한 솔루션은 크게 변화했으며 이제 조직에서 사용할 수 있는 옵션이 매우 다양해졌습니다. 즉, 모든 SIEM 시스템이 동일하게 만들어지는 것은 아닙니다. 기존 SIEM 솔루션은 대용량 데이터를 처리하는 데 어려움을 겪기 때문에 경보 피로도가 높아지고 분석가가 중요한 사고를 간과할 가능성이 있습니다. 이러한 시스템은 새롭거나 새로운 위협을 탐지하지 못하는 경우가 종종 있는 사전 정의된 상관 관계 규칙에 의존합니다. 이로 인해 위험이 감지되지 않고 무해한 활동에 대한 과도한 경고가 생성됩니다.

또한 레거시 SIEM 솔루션의 배포 및 유지 관리는 복잡하고 리소스 집약적일 수 있으며 광범위한 사용자 정의 및 수동 구성이 필요한 경우가 많습니다. 이는 특히 인력이 부족한 보안 팀에게 심각한 과제를 안겨줍니다. 결과적으로 이러한 솔루션을 구현하면 비용이 많이 들고 배포 시간이 길어져 은행이 진화하는 위협에 보조를 맞추는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.

반면, 클라우드 네이티브 SIEM 솔루션은 고급 분석 및 기계 학습을 활용하여 더 큰 확장성과 유연성을 제공합니다. 예를 들어, 은행은 공격에 대한 포괄적인 개요를 확보하여 시스템 보호를 강화할 수 있습니다. 여기에는 모든 자산에 대한 액세스 및 영향을 추적하는 기능이 포함되어 있어 네트워크 전반의 측면 이동을 관리하고 위협에 효과적으로 대응하는 기능이 향상됩니다.

클라우드 네이티브 SIEM 구현 및 유지 관리

은행은 클라우드 네이티브 SIEM 솔루션을 구현할 때 고유한 요구 사항과 요구 사항을 철저히 평가해야 합니다. 이는 조직의 규모와 복잡성, 직면한 위협 유형, 기존 보안 도구 및 인프라와 같은 요소를 고려해야 합니다. 배포 및 통합, 확장성, 고급 위협 탐지 기능과 같은 중요한 요소를 우선적으로 고려해야 합니다. 또한 은행은 솔루션의 성공적인 구현과 지속적인 유지 관리를 보장하기 위해 공급업체의 지원 및 전문 지식 수준을 평가해야 합니다.

클라우드 네이티브 SIEM 솔루션으로 전환하려면 신중한 계획과 실행도 필요합니다. 이 프로세스의 필수 단계는 다음과 같습니다.

  • 데이터 형식을 변환하고 새 시스템 내에서 적절한 인덱싱 및 검색 가능성을 보장하여 기존 SIEM 시스템의 로그 데이터 및 기타 관련 정보를 클라우드 네이티브 SIEM 시스템으로 전송합니다.
  • 방화벽, 침입 탐지 시스템, 위협 인텔리전스 피드 등 기존 보안 도구 및 데이터 소스와 솔루션을 통합합니다. API 구성, 데이터 파서 사용자 정의, 데이터 수집 파이프라인 설정이 필요할 수 있습니다.
  • 은행의 특정 요구 사항과 요구 사항에 따라 관련 위협과 위험을 감지하고 해결하기 위한 솔루션을 설정합니다. 여기에는 맞춤형 상관 관계 규칙 생성, 위험 점수 모델 개발, 사고 대응 워크플로 정의가 포함됩니다.
  • 보안 팀이 충분한 교육을 받고 클라우드 네이티브 SIEM 솔루션을 편안하게 사용할 수 있도록 보장합니다. 은행은 교육 세션을 조직하고, 문서와 리소스를 제공하고, 지속적인 학습 및 개선 문화를 조성하는 것을 고려해야 합니다.

은행은 클라우드 네이티브 SIEM 솔루션의 지속적인 효율성을 보장하기 위해 정기적으로 평가 및 업데이트를 수행해야 합니다. 여기에는 위협 인텔리전스 피드를 최신 상태로 유지하고, 상관 관계 규칙 및 위험 점수 모델을 검토하고, 최신 사이버 위협에 대한 최신 정보를 유지하는 것이 포함됩니다.

클라우드 네이티브 SIEM 솔루션은 지속적인 개선과 혁신을 위한 수많은 기회를 제공합니다. 은행은 기계 학습 알고리즘 활용, 새로운 데이터 소스 탐색, 최신 보안 기술과의 통합 등 SIEM 시스템을 최적화하는 방법을 적극적으로 모색해야 합니다.

또한 은행이 클라우드 네이티브 SIEM 솔루션의 효율성을 측정하고 그 가치를 이해관계자에게 입증하기 위해 지표와 핵심성과지표(KPI)를 설정하는 것이 중요합니다. 여기에는 감지 및 해결된 사고 수, 대응하는 데 걸린 시간, 위험 노출의 전반적인 감소와 같은 지표를 추적하는 것이 포함될 수 있습니다. 이러한 지표를 정기적으로 모니터링하면 은행은 SIEM 솔루션의 성능을 평가하고 정보에 입각한 결정을 내려 효율성을 높일 수 있습니다.

강력한 도구

오래된 레거시 SIEM 기술에서 클라우드 네이티브 SIEM으로 전환함으로써 은행은 TDIR(위협 감지 및 사고 대응) 기능을 크게 향상하고 보안 팀의 부담을 완화하며 가장 귀중한 자산에 대한 보다 강력한 보호를 제공할 수 있습니다. 신중한 계획과 효과적인 구현을 통해 클라우드 기반 SIEM은 사이버 위협에 맞서는 강력한 도구가 되어 은행이 고객의 신뢰를 유지하고 보안을 보장할 수 있습니다.

타임 스탬프 :

더보기 핀텍스라