구글, 노트북에서 실행할 수 있는 개방형 AI 모델 2개 출시

구글, 노트북에서 실행할 수 있는 개방형 AI 모델 2개 출시

타임 스탬프 : 21 년 2024 월 6 일 오후 25:XNUMX
Google은 노트북 PlatoBlockchain Data Intelligence에서 실행할 수 있는 두 가지 개방형 AI 모델을 출시했습니다. 수직 검색. 일체 포함.

지난해 구글은 자사의 AI 부서를 구글 딥마인드(Google DeepMind)로 통합하고 이를 위한 노력의 일환으로 제품 개발 속도를 높일 계획이라고 밝혔습니다. Microsoft와 OpenAI를 따라잡으세요. 지난 몇 주 동안의 릴리스 흐름은 그 약속을 이어받았습니다.

2주 전, 구글은 다음과 같은 사실을 발표했습니다. 현재까지 가장 강력한 AI 출시, Gemini Ultra는 Bard 챗봇을 포함한 AI 제품을 Gemini 브랜드로 재구성했습니다. 일주일 후, 그들은 Gemini Pro 1.5를 출시했습니다., Gemini Ultra의 성능과 거의 일치하는 업데이트된 Pro 모델이며 텍스트, 이미지 및 오디오에 대해 막대한 컨텍스트 창(메시지를 표시할 수 있는 데이터의 양)도 포함합니다.

오늘 회사는 두 가지 새로운 모델을 발표했습니다. Gemma라는 이름의 이 모델은 Gemini Ultra보다 훨씬 작으며 각각 2억 및 7억 개의 매개변수를 가지고 있습니다. 구글은 모델이 다음과 같다고 말했습니다. 엄격하게 텍스트 기반—텍스트, 이미지, 오디오를 포함한 다양한 데이터에 대해 훈련된 다중 모드 모델과 반대 —비슷한 크기의 모델보다 성능이 뛰어남, 노트북, 데스크톱 또는 클라우드에서 실행할 수 있습니다. 학습 전에 Google은 개인 정보와 같은 민감한 데이터의 데이터 세트를 제거했습니다. 또한 원치 않는 동작을 최소화하기 위해 사전 출시된 훈련된 모델을 미세 조정하고 스트레스 테스트를 거쳤습니다.

구글은 해당 모델이 제미니(Gemini)에서 사용된 것과 동일한 기술로 제작되고 훈련됐지만 이와 대조적으로 오픈 라이선스로 출시되고 있다고 밝혔다.

그렇다고 그들이 오픈 소스라는 의미는 아닙니다. 오히려 회사는 개발자가 이를 사용자 정의하고 미세 조정할 수 있도록 모델 가중치를 제공하고 있습니다. 또한 애플리케이션을 안전하게 유지하고 주요 AI 프레임워크 및 플랫폼과 호환되도록 돕는 개발자 도구도 출시하고 있습니다. Google은 이 모델이 사용 약관에 정의된 대로 모든 규모의 조직에서 책임감 있는 상업적 사용 및 배포를 위해 사용될 수 있다고 말합니다.

Gemini가 OpenAI와 Microsoft를 목표로 한다면 Gemma는 Meta를 염두에 두고 있을 가능성이 높습니다. Meta는 AI 릴리스를 위한 보다 개방적인 모델, 특히 Llama 2 대규모 언어 모델을 옹호하고 있습니다. 때때로 오픈 소스 모델과 혼동되기는 하지만 Meta는 Llama 2를 교육하는 데 사용되는 데이터 세트나 코드를 공개하지 않았습니다. Allen Institute for AI(AI2)와 같은 기타 보다 개방적인 모델 최신 OLMo 모델, 훈련 데이터와 코드를 포함하세요. Google의 Gemma 릴리스는 OLMo보다 Llama 2와 더 유사합니다.

"[개방형 모델은] 이제 업계에 널리 보급되었습니다." Google의 Jeanine Banks 기자회견에서 말했다. “그리고 개발자와 연구원이 모델을 사용자 정의하고 미세 조정할 수 있는 폭넓은 접근 권한이 있는 개방형 가중치 모델을 의미하는 경우가 많지만 동시에 사용 조건(예: 재배포 및 해당 변형의 소유권)도 제한됩니다. 모델 자체의 특정 사용 조건에 따라 다릅니다. 그래서 우리는 전통적으로 오픈 소스라고 부르는 것과 약간의 차이가 있음을 확인하고 Gemma 모델을 오픈 모델이라고 부르는 것이 가장 합리적이라고 결정했습니다."

그럼에도 불구하고 Llama 2는 개발자 커뮤니티에 영향력을 행사해 왔으며 프랑스 스타트업인 Mistral 등의 개방형 모델은 OpenAI의 GPT-4와 같은 최첨단 폐쇄형 모델에 대한 성능을 추진하고 있습니다. 개방형 모델은 다음과 같습니다. 기업 상황에서 더 의미가 있음, 개발자가 더 효과적으로 맞춤설정할 수 있습니다. 예산에 맞춰 작업하는 AI 연구자들에게도 매우 귀중한 자료입니다. Google은 Google Cloud 크레딧으로 이러한 연구를 지원하고자 합니다. 연구원은 대규모 프로젝트에 대해 최대 $500,000의 크레딧을 신청할 수 있습니다.

AI가 얼마나 개방적이어야 하는지는 여전히 업계에서 논쟁거리입니다.

보다 개방적인 생태계를 지지하는 사람들은 위험보다 이점이 더 크다고 믿습니다. 개방형 커뮤니티는 대규모 혁신을 이룰 수 있을 뿐만 아니라 문제가 발생할 때 이를 더 잘 이해하고 밝혀내고 해결할 수 있다고 그들은 말합니다. OpenAI와 다른 사람들은 모델이 더 강력할수록 야생에서 더 위험할 수 있다고 주장하면서 더 폐쇄적인 접근 방식을 주장했습니다. 중도는 개방형 AI 생태계를 허용할 수 있지만 좀 더 엄격하게 규제하자.

분명한 것은 폐쇄형 AI와 개방형 AI 모두 빠른 속도로 움직이고 있다는 점이다. 올해가 진행됨에 따라 대기업과 개방형 커뮤니티에서 더 많은 혁신을 기대할 수 있습니다.

이미지 신용 : 구글

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