Datafication이 교육 부문 PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스에서 디지털 혁신을 촉진할 수 있는 방법. 수직 검색. 일체 포함.

Datafication이 교육 부문에서 디지털 혁신을 촉진하는 방법

데이터화는 모든 학생에게 권한을 부여하고 지원하는 방식으로 디지털 혁신을 구현하는 데 필요한 정보와 통찰력을 교육자에게 제공할 수 있습니다.

기술은 접근성과 품질 측면에서 교육을 개선할 수 있는 많은 기회를 제공합니다. 데이터는 교실에서 기술을 통합하고 학생들의 성공을 돕는 디지털 변환 전략을 개발하는 가장 좋은 방법을 결정하는 데 필수적입니다. 

교육의 데이터화: 기술에 적응

데이터는 이미 교육에서 중요한 역할을 하고 있어 학교 관리자가 출석 또는 표준화된 시험 점수와 같은 중요한 지표를 추적할 수 있습니다. 학교는 더 많은 기술을 교실에 통합하고 더 자동화된 도구를 사용하면서 수년 동안 느리지만 지속적인 디지털 혁신을 겪었습니다. 

데이터화는 출석률이나 성적 평균을 추적하는 것 이상으로 성공적인 교육 디지털 혁신의 핵심 부분입니다. 데이터는 특히 디지털화와 관련하여 학생의 요구 사항을 이해하고 교육자가 이를 지원하는 데 도움이 될 수 있습니다. 

예를 들어, 오늘날 어린이들은 이전 세대보다 훨씬 어린 나이에 기술과 디지털 교육에 노출되어 있습니다. 퓨 리서치 센터(Pew Research Center)의 조사에 따르면 4세까지 어린이의 64 % 정기적으로 태블릿 컴퓨터를 사용하고 있습니다. 학교는 설문 조사 및 진단 평가의 데이터를 사용하여 유치원 교육을 조정하고 이러한 신입생을 위한 디지털 학습 도구를 맞춤화할 수 있습니다. 

데이터화는 또한 원격 학습이 보편화됨에 따라 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. COVID-19 팬데믹으로 인해 많은 학교가 준비가 되기 전에 원격 학습으로 전환해야 했습니다. 그러나 모든 수준의 많은 학부모와 학생들은 변화를 좋아했습니다. 여러 해에 걸쳐 진행된 설문 조사에 따르면 2022년 기준으로 미국인의 53의 % 37년 2021%에서 온라인 교육의 품질이 대면 학습과 같거나 더 낫다고 생각합니다. 

이 데이터는 학생과 학부모가 교육 디지털화의 일부 측면을 좋아한다는 것을 보여줍니다. 학교와 교육자는 추가 데이터 분석을 사용하여 대면 및 온라인 교육의 특정 부분이 학생에게 가장 유용하고 중요한지 이해할 수 있습니다. 이 정보는 디지털 교육 도구의 추가 채택을 촉진하면서 미래에 학습을 더욱 흥미롭고 접근 가능하게 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 

"데이터는 특히 디지털화와 관련하여 학생의 요구 사항을 이해하고 교육자가 학생을 지원하는 데 도움이 될 수 있습니다." 

디지털 혁신이 교육에 미치는 영향

데이터화는 디지털 변환의 중요한 부분이지만 교육 부문에서 디지털 변환이 중요한 이유는 무엇입니까? 교육 기관이 교수법을 발전시키고 모든 수준의 교실에 기술을 통합해야 하는 몇 가지 이유가 있습니다. 

주요 고려 사항 중 하나는 고용 시장의 궤적입니다. Industry 4.0은 언젠가 학생들이 사용할 수 있는 직업의 종류를 근본적으로 변화시키고 있습니다. 압도적으로 이러한 직책은 XNUMX년제 학위가 필요하지 않은 역할일지라도 기술과 관련된 작업을 포함합니다. 디지털 리터러시와 코딩과 같은 기술은 미래의 거의 모든 직업에 필수적입니다. 예를 들어, 상위 XNUMX개 중 XNUMX개 미래에 대비한 대학 전공은 기술 사용 또는 작업에 크게 관여합니다. 

오늘날의 학생들은 또한 디지털 네이티브이기 때문에 기술은 학생들이 세상과 소통하고 협업하고 상호 작용하는 방식에서 큰 부분을 차지합니다. 많은 학생들이 디지털 학습이 그들에게 더 많은 자유와 유연성을 제공한다는 것을 알고 있습니다. 사실, 초등학교에서 대학교, 심지어 신학교에 이르기까지 오늘날 모든 유형의 학교는 다음을 제공합니다. 온라인 및 대면 학습 가상 교육에 대한 증가하는 수요를 충족하기 위한 옵션. 

디지털 혁신은 학교가 오늘날 학생들의 교육적 요구와 학생들이 가장 많이 연결하는 학습 스타일을 충족하는 데 필수적입니다. 

"학교가 오늘날 학생들의 교육적 요구와 학생들이 가장 많이 연결하는 학습 스타일을 모두 충족하려면 디지털 혁신이 필수적입니다." 

데이터화가 교육의 미래를 개선할 수 있는 방법

데이터화는 디지털 혁신이 교육을 복잡하게 만드는 것보다 학생에게 도움이 되고 학생의 고유한 요구 사항을 충족하도록 보장하는 도구입니다. Karen Brennan 하버드 교육대학원 부교수는 이 목표를 요약합니다, "기술에 대한 나의 입장은 기술이 항상 인간의 목적과 이익을 위해 사용되어야 한다는 것입니다." 

학교는 변화하는 교육 요구에 적응하기 위해 새로운 기술을 채택해야 합니다. 그러나 그들은 또한 학생과 커뮤니티에 적합한 기술과 방법을 선택하도록 해야 합니다. 데이터화는 이러한 요구 사항을 이해하고 식별하는 열쇠입니다. 

예를 들어 교육자는 데이터화를 사용하여 이미 사용된 방법을 단순히 디지털화하는 것 이상으로 새로운 교육 및 평가 방법을 개발할 수 있습니다. 시험 점수에 대한 데이터와 가장 일반적으로 놓친 질문 및 질문 형식을 분석하여 오늘날의 학생들에게 가장 효과적인 평가 방법을 식별할 수 있습니다. 

유사한 데이터화 연구를 사용하여 디지털 평가 방법이 어떻게 학생의 시험 성적과 학습 방법을 향상시킬 수 있는지 확인할 수 있습니다. 

세계 경제 포럼(World Economic Forum)의 연구에서도 기술이 도움이 될 수 있음을 나타냅니다. 학생들이 접근하는 방법을 다양화하다 교육 자원. 데이터화는 학교 관리자에게 해당 학군의 기술 액세스에 대한 통찰력을 제공하여 학생들을 방해할 수 있는 기술 액세스의 불평등을 잠재적으로 강조할 수 있습니다. 이는 학생들이 이전에 불리했던 부분에서 성공할 수 있는 방식으로 디지털 혁신을 구현할 수 있는 기회를 제공합니다. 

"기술에 대한 나의 입장은 그것이 항상 인간의 목적과 이익을 위해 사용되어야 한다는 것입니다." – Karen Brennan, 하버드 교육 대학원 부교수” 

교육 개선을 위한 데이터 활용

교육자는 데이터화를 사용하여 학생들을 지원하고 권한을 부여할 구체적이고 고유한 목표를 향한 디지털 혁신 전략을 안내할 수 있습니다. 데이터는 또한 학생들이 새로운 기술을 구현하여 해결할 수 있는 단점, 결점 및 주요 과제를 식별할 수 있습니다. 

데이터화의 통찰력을 활용하면 모든 수준의 교육자가 현재와 미래의 모든 학생을 위한 교육을 개선하기 위해 가르치는 방법을 혁신할 수 있습니다.

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