PDF PlatoBlockchain Data Intelligence에서 텍스트를 읽거나 추출하는 방법. 수직 검색. 일체 포함.

PDF에서 텍스트를 읽거나 추출하는 방법

타임 스탬프 : 9 년 2022 월 6 일 오전 29시 XNUMX 분

PDF에서 텍스트를 읽거나 추출하는 방법

PDF가 송장, 영수증, 여권 또는 운전 면허증을 다루는 경우 Nanonets를 확인하십시오. 온라인 OCR or PDF 텍스트 추출기 PDF 문서에서 텍스트를 추출하려면 무료로. 자세히 알아 보려면 아래를 클릭하세요. 나노 넷 PDF 스크레이퍼.

비즈니스 프로세스에서는 종종 PDF 문서에서 텍스트를 가져와야 합니다. PDF는 변조 방지되고 안전하며 데이터 및 정보 교환에 가장 선호되는 형식입니다. 그러나 불행히도 편집할 수 없습니다.

텍스트를 수동으로 추출하도록 선택하거나 PDF의 데이터 보고서를 작성하거나 프레젠테이션을 작성하는 데 시간이 많이 걸릴 수 있습니다! PDF 파일에서 텍스트를 읽는 것은 일반적인 문서 기반 워크플로의 일부로 필요한 경우가 많습니다.

PDF에서 텍스트를 효율적으로 읽을 수 있는 대부분의 솔루션( PDF 파서) 오늘날 OCR(광학 문자 인식) 기능을 활용합니다. OCR 기술을 사용하여 식별 및 이미지에서 텍스트 추출s, PDF 및 기타 편집 불가능한 파일 형식. PDF 문서의 규모와 복잡성에 따라 다양한 수준의 OCR 기능이 필요할 수 있습니다. 예를 들어 당신은 심지어 PDF에서 표 추출 문서.

온라인 PDF 변환기 또는 PDF 추출 도구는 간단한 형식으로 작은 PDF 문서에서 텍스트를 추출 할 수 있습니다. 그러나 복잡한 서식, 표, 그래프 및 이미지가 포함 된 문서가 많은 경우 고급 OCR 소프트웨어 처럼 나노 넷 PDF에서 관련 텍스트를 정확하게 추출합니다. (OCR이란? or OCR PDF? – 여기 있습니다 자세한 설명자 on OCR 소프트웨어 란 무엇입니까)

Nanonet을 사용하여 PDF 문서에서 텍스트를 쉽고 정확하며 규모에 맞게 추출 할 수있는 다양한 방법을 살펴 보겠습니다.

차례

PDF에서 텍스트를 읽거나 추출하는 방법

MMCC에 대해 더 살갑게 듣고 싶으시다면, PDF에서 데이터 스크랩 문서, 변환 PDF를 XML로 or 테이블 추출 자동화? 나노넷'을 확인하세요. PDF 스크레이퍼 or PDF 파서 변환하다 PDF를 데이터베이스로 항목!

Nanonets 무료 OCR을 사용하여 PDF에서 텍스트를 추출하는 방법은 무엇입니까?

OCR 도구 PDF 문서에서 텍스트를 쉽게 추출하여 원시 텍스트 파일로 변환할 수 있습니다. 단계는 다음과 같습니다.

  1. 여기에서 Nanonets의 무료 OCR 도구를 방문하세요. nanonets.com/online-ocr
  2. PDF 파일 업로드
  3. Nanonets의 OCR은 파일의 내용을 자동으로 인식하여 텍스트로 변환합니다.
  4. 추출된 텍스트를 원시 텍스트 파일로 다운로드

이 방법은 대부분의 간단한 PDF에서 텍스트로의 사용 사례에 적합합니다. 이 접근 방식은 더 복잡한 문서 및 테이블 구조에 적합하지 않을 수 있습니다. 보다 복잡한 PDF 텍스트 추출 요구 사항은 아래 방법을 참조하십시오.

Nanonets 사전 훈련된 OCR 모델을 사용하여 PDF에서 텍스트를 추출하는 방법은 무엇입니까?

작동중인 Nanonets 사전 교육 영수증 OCR 모델

PDF가 아래 나열된 다음 문서 유형 중 하나에 해당하는 경우 적절한 Nanonets 사전 학습 된 모델을 사용하여 깔끔하고 조직적인 방식으로 즉시 텍스트를 추출 할 수 있습니다.

  • 송장
  • 영수증
  • 운전 면허증 (미국)
  • 여권
  • 메뉴 카드
  • 이력서
  • 번호판
  • 미터 판독
  • 선적 컨테이너

1 단계 – 사용 사례에 맞게 사전 학습 된 모델 선택

로그인 Nanonets에 연결하고 텍스트를 추출 할 문서 유형과 일치하는 모델을 선택합니다. 사전 훈련 된 OCR 모델이 문서를 설명하지 않는 경우이 방법을 건너 뛰고 미리 읽어보고 사용자 지정 Nanonets OCR 모델을 만드는 방법을 알아보세요.

2 단계 – 파일 추가

텍스트를 추출 할 PDF 파일 / 문서를 추가하십시오. 원하는만큼 PDF를 추가 할 수 있습니다.

3 단계 – 테스트 및 확인

모델이 실행되고 PDF 문서에서 텍스트를 추출하는 데 몇 초 정도 기다리십시오. 테이블보기에는 각 PDF 파일에서 추출 된 모든 텍스트 목록이 표시됩니다. 추출 된 텍스트를 빠르게 확인하여 누락되거나 잘못 추출되었는지 확인합니다. 계속하려면“데이터 확인”을 클릭하십시오.

4 단계 – 내보내기

모든 것이 확인되면 추출된 모든 텍스트를 깔끔하게 정리된 형식으로 내보낼 수 있습니다. XML, xlsx 또는 csv 파일.

무료 온라인 OCR이 필요합니다. 이미지에서 텍스트 추출 , PDF에서 표 추출및 PDF에서 데이터 추출? Nanonets를 확인하고 무료로 맞춤형 OCR 모델을 구축하십시오!

맞춤형 Nanonets OCR 모델을 구축하여 PDF에서 텍스트를 추출하는 방법은 무엇입니까?

PDF에서 텍스트를 추출하기 위해 사용자 지정 Nanonets OCR 모델을 구축하는 것은 매우 간단합니다. 일반적으로 모든 문서 유형에 대한 모델을 모든 언어로 25 분 이내에 구축, 교육 및 배포 할 수 있습니다 (모델 교육에 사용 된 파일 수에 따라 다름).

맞춤형 Nanonets OCR 모델 구축

1 단계 : 사용자 지정 OCR 모델 만들기

로그인 Nanonets에 연결하고 "자신의 OCR 모델 만들기"를 클릭합니다.

2 단계 : 교육 파일 업로드

샘플 PDF 파일을 업로드합니다. 이는 요구 사항에 따라 텍스트를 추출하는 방법에 대한 OCR 모델의 교육 세트 역할을합니다. 빌드하는 OCR 모델의 정확성은 업로드 된 PDF 파일의 품질과 수량에 따라 크게 달라집니다.

3 단계 : PDF에 텍스트 주석 달기

적절한 필드 나 레이블로 각 텍스트에 주석을 추가합니다. 이것은 OCR 모델이 PDF에서 텍스트의 관련 부분을 식별하도록 가르칩니다. 텍스트에 주석을 달기 위해 새 레이블을 추가 할 수도 있습니다. 나노 넷은 문서의 템플릿에 구속되지 않습니다!

4 단계 : 사용자 지정 OCR 모델 훈련

주석이 완료되면 "모델 학습"을 클릭합니다. 훈련을 위해 대기중인 모델 및 파일 수에 따라 훈련에는 일반적으로 20 분 ~ 2 시간이 걸립니다. 더 빠른 결과를 얻기 위해 유료 플랜으로 업그레이드 할 수 있습니다 (20 분 미만). Nanonets는 딥 러닝을 활용하여 다양한 OCR 모델을 구축하고 정확성을 위해 서로 테스트합니다. 그런 다음 Nanonets는 가장 정확한 OCR 모델을 선택합니다.

“모델 메트릭스”탭은 나노 넷이 구축 된 모든 모델 중에서 최상의 OCR 모델을 선택할 수 있도록하는 다양한 측정 및 비교 분석을 보여줍니다. 더 높은 수준의 정확도를 달성하기 위해 더 넓은 범위의 훈련 이미지와 더 나은 주석을 제공하여 모델을 재 훈련 할 수 있습니다.

또는 만족 스러우면 "테스트"를 클릭하여 새로운 PDF 샘플에서 사용자 지정 OCR 모델을 테스트하고 확인합니다.

5 단계 : 데이터 테스트 및 확인

몇 가지 샘플 이미지를 추가하여 사용자 지정 OCR 모델을 테스트 및 확인합니다. 텍스트가 인식되고 추출되어 적절하게 표시되면 파일을 내 보냅니다.

나노 넷 온라인 OCR 및 OCR API 많은 흥미가있다 사용 사례 t모자는 비즈니스 성과를 최적화하고 비용을 절감하며 성장을 촉진 할 수 있습니다. 찾아 Nanonets의 사용 사례를 제품에 적용할 수 있는 방법.

Nanonets API를 사용하여 PDF를 텍스트로 변환하는 사용자 지정 모델을 훈련시키는 방법은 무엇입니까?

PDF- 텍스트 변환기를 구축하기 위해 자체 OCR 모델을 훈련 시키려면 다음을 확인하십시오. 나노 넷 API. 에서 선적 서류 비치에서는 Shell, Ruby, Golang, Java, C # 및 Python에서 코드 샘플을 실행할 준비가되어있을뿐만 아니라 다양한 엔드 포인트에 대한 자세한 API 사양도 확인할 수 있습니다.

PDF에서 텍스트를 추출하기 위해 Nanonets를 선택하는 이유는 무엇입니까?

다른 PDF에서 텍스트로 변환하는 소프트웨어보다 Nanonets를 사용하는 이점은 더 나은 정확성과 확장 성을 뛰어 넘습니다. 여기 있습니다 7 이유 다른 도구 및 자동화 소프트웨어 대신 PDF 문서에서 텍스트를 추출하기 위해 Nanonets를 사용해야하는 이유.

업데이트 XNUMX월 2022: 이 게시물은 원래 에 게시되었습니다. XNUMX월 2021 이후 업데이트되었습니다.

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