오늘날의 디지털 환경에서 고객은 반응이 빠르고 즐거운 고품질 경험을 기대하고 있습니다. 챗봇과 가상 비서는 고객 경험을 포인트 앤 클릭 또는 드래그 앤 드롭 경험에서 음성 또는 텍스트로 구동되는 경험으로 변화시켰습니다. 시각적 양식으로 상호 작용을 더욱 강화하여 더 매력적인 경험을 만들 수 있습니다.
유니크 는 이러한 음성 봇 및 가상 에이전트의 애니메이션 시각화 개발을 전문으로 하는 AWS 파트너입니다. Uneeq의 디지털 휴먼은 시각적이고 생기 있고 감성적인 차세대 고객 경험을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다음과 같은 다양한 업종의 브랜드와 협력하여 UBS (금융 서비스), Vodafone(통신) 및 Mentemia(건강 관리), Uneeq는 고객이 아마존 렉스.
Amazon Lex는 음성 및 텍스트를 사용하여 모든 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 구축하기 위한 서비스입니다. Amazon Lex는 자연어 이해(NLU) 및 자동 음성 인식(ASR)을 제공하여 대화형 상호 작용을 통해 매우 매력적인 고객 경험을 가능하게 합니다.
이 게시물에서는 Amazon Lex V2 챗봇을 구성하고, 이를 Uneeq의 디지털 휴먼에 연결하고, 대화를 관리하는 데 필요한 단계를 안내합니다.
솔루션 개요
이 솔루션은 다음 서비스를 사용합니다.
- 아마존 렉스
- 아마존 API 게이트웨이
- AWS 람다
다음 다이어그램은 솔루션의 아키텍처를 보여줍니다.
이 아키텍처는 AWS 서버리스 리소스를 활용하여 배포를 용이하게 하고 솔루션 배포와 관련된 실행 비용을 최소화합니다.
Uneeq 디지털 휴먼 인터페이스는 Lambda 프록시 통합으로 구성된 간단한 REST API로, 배포된 Amazon Lex 봇과 상호 작용합니다.
봇을 배포한 후에는 기본 시작 의도로 봇을 구성해야 합니다. Uneeq의 디지털 휴먼과의 첫 번째 상호 작용에서 환영 의도는 Uneeq 디지털 휴먼이 제공하는 초기 문구를 결정합니다. 예를 들어, “안녕하세요, 제 이름은 Crissy이고 저는 오늘 귀하의 디지털 비서입니다. 어떻게 도와 드릴까요?"
세 가지 상위 수준 단계로 솔루션을 배포합니다.
- Amazon Lex 봇을 배포합니다.
- 다음을 사용하여 간단한 API Gateway REST API 및 Lambda 함수인 통합을 배포합니다. AWS 서버리스 애플리케이션 모델 (AWS 샘) .
- Uneeq 14일 무료 평가판 계정을 만들고 Uneeq의 디지털 휴먼을 Amazon Lex 봇에 연결합니다.
사전 조건
이 솔루션을 구현하려면 다음 전제 조건이 필요합니다.
- AWS 계정
- AWS SAM CLI 설치
- An 아마존 단순 스토리지 서비스 (Amazon S3) 버킷
- 다음 AWS 서비스에 대한 액세스:
- 아마존 API 게이트웨이
- AWS 클라우드 포메이션
- AWS 자격 증명 및 액세스 관리 (나는)
- 람다
- 아마존 렉스
- AWS SAM
- 아마존 S3
이 지침은 나열된 Amazon 서비스, 특히 AWS SAM 및 AWS CloudFormation에 대한 일반적인 작업 지식을 가정합니다.
Amazon Lex 봇 배포
이 솔루션의 경우 다음을 사용합니다. BookTrip
Amazon Lex에서 제공하는 샘플 봇입니다.
- Amazon Lex v2 콘솔에서 다음을 선택합니다. 봇 탐색 창에서
- 왼쪽 메뉴에서 봇 만들기.
- 선택 스타트 예를 들어.
- 예제 봇에서 다음을 선택합니다. 북트립.
- . 봇 구성 섹션에 봇 이름과 설명(선택 사항)을 입력합니다.
- $XNUMX Million 미만 IAM 권한, 고르다 기본 Amazon Lex 권한이 있는 역할 생성.
- 이것은 데모용 봇이므로 COPPA의 적용을 받지 않으므로 아동 온라인 개인 정보 보호법 (COPPA) 섹션에서 선택 아니.
- 나머지 설정은 기본값으로 두고 다음을 선택합니다. 다음 보기.
- Amazon Polly에서 제공하는 원하는 언어와 음성을 선택합니다.
- 왼쪽 메뉴에서 선택한다 봇을 생성합니다.
BookTrip 봇 환영 의도 수정
Uneeq의 디지털 휴먼은 처음 시작될 때 Amazon Lex 봇에 정의된 환영 의도에 따라 자신을 소개하는 대화를 말합니다.
- 환영 의도를 추가하려면
BookTrip
봇이 방금 생성하고 이라는 새 인텐트를 만듭니다.Welcome
선택하여 의도 추가.
- 환영 의도를 구성하려면 마감 응답 섹션에 Uneeq의 디지털 휴먼이 말하고자 하는 초기 문구를 입력합니다. 이 게시물에서는 "안녕하세요. 제 이름은 Crissy이고 저는 오늘 디지털 비서입니다. 어떻게 도와 드릴까요?"
- 왼쪽 메뉴에서 의도 저장.
- 왼쪽 메뉴에서 짓다 Welcome 인텐트로 봇을 빌드합니다.
- 통합 배포를 위한 다음 단계에서 사용할 봇 ID, 별칭 ID, 로케일 ID 및 시작 의도 이름을 기록합니다.
AWS SAM을 사용하여 통합 배포
찾아보기 GitHub 레포 그리고 복제 lexV2
분기. 그만큼 template.yaml
파일은 애플리케이션에 대한 AWS SAM 구성입니다. 그만큼 swagger.yaml
이다 오픈API API에 대한 구성.
- 의 지침에 따라 이 애플리케이션을 배포합니다. 읽어보기 파일.
- 확인 당신의 AWS 명령 줄 인터페이스 (AWS CLI) 구성은 AWS 계정에 액세스할 수 있습니다.
- 복제된 리포지토리의 루트로 이동하고 다음 명령을 실행하여 필요한 종속성을 설치합니다.
- 배포 명령을 실행하기 전에 업로드
swagger.yaml
파일을 S3 버킷에 저장합니다. - 리포지토리의 루트에서 다음 명령을 실행하여 서버리스 애플리케이션을 배포하고 나열된 매개변수에 값을 할당합니다.
-
pLexBotID
pLexBotAliasID
pWelcomeIntentName
pLocaleID
pS3BucketName
-
- AWS SAM 배포의 출력을 검토하여 배포가 성공했는지 확인합니다.
- API 끝점 URL을 기록해 둡니다. Uneeq의 디지털 휴먼을 구성하기 위해 이것을 사용합니다.
Uneeq 평가판 계정을 만들고 Uneeq의 디지털 휴먼 구성
Uneeq 웹사이트에서 14일 무료 평가판 계정을 만드는 것부터 시작하겠습니다.
- 에 유니크 웹사이트선택한다.
무료 트라이얼.
- 필요한 세부 정보를 입력하고 제공된 이메일 주소로 전송된 고유 코드를 통해 이메일 주소를 확인합니다.
- 무료 평가판의 일부로 제공된 세 가지 Uneeq 디지털 휴먼을 선택하십시오.
Uneeq에는 여러 페르소나가 있지만 일부는 유료 구독이 필요합니다.
선택할 수 있습니다. 테스트 보이스 음성의 예를 들어 봅니다.
- Uneeq의 디지털 휴먼을 만든 후 Uneeq 대시보드로 이동하여 다음을 선택합니다. 사람들.
- 방금 만든 Uneeq의 디지털 휴먼에 대한 편집 아이콘을 선택합니다.
- . 대화 설정 섹션 선택 나만의 대화 플랫폼 가져오기.
- 럭셔리 API URL, 배포된 API의 URL을 입력합니다.
- 다시 사람들 페이지를 선택하고 시험 Uneeq의 디지털 휴먼을 시작합니다.
Uneeq의 디지털 휴먼은 환영 의도에 구성된 대화를 발화하여 상호 작용을 시작합니다.
Uneeq의 디지털 휴먼과 Amazon Lex 통합의 데모를 보려면 다음을 시청하십시오. 디지털 휴먼과 AWS Lambda 통합 – Devs in the Shed 에피소드 16.
결론
이 게시물에서는 사용자 경험의 시각적 양식을 향상시켜 Amazon Lex와 Uneeq의 디지털 휴먼을 통합하는 솔루션을 구현했습니다. 이 솔루션을 다른 Amazon Lex 봇으로 구성하기만 하면 여러 사용 사례에 사용할 수 있습니다.
시작하기 쉽습니다. 가입하기 Uneeq의 디지털 휴먼으로 무료 평가판 계정을 만들고 복제 GitHub 레포 귀하의 비즈니스와 고객의 상호 작용을 향상시키기 시작합니다. Amazon Lex에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. Amazon Lex 시작하기 그리고 V2 개발자 가이드.
저자에 관하여
배리 콘웨이 기술 업계에서 수년간의 경험을 바탕으로 비즈니스와 기술 간의 격차를 해소하는 엔터프라이즈 솔루션 설계자입니다. Barry는 은행, 제조, 물류 및 소매 조직이 비즈니스 목표를 실현하도록 도왔습니다.
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