MotherDuck PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스에 투자합니다. 수직 검색. 일체 포함.

마더덕에 투자

빅 데이터의 뿌리는 하이퍼스케일러에 있습니다. 결과적으로 오늘날 우리가 분석에 사용하는 대부분의 도구는 막대한 양의 데이터를 처리하기 위해 성능이 희생되는 확장 접근 방식을 중심으로 구축되었습니다. 따라서 업계에서는 페타바이트 규모의 데이터를 정리, 형식 지정 및 처리하기 위해 중장비를 구축하는 데 매우 능숙하지만 약간 더 작은 워크로드의 경우 도구 체인이 엄청나게 복잡하고 느리며 목적에 적합하지 않습니다. (우리가 말할 때 적당히 작음, 우리는 여전히 많은 분석 사용 사례에 적합한 테라바이트의 데이터를 언급하고 있습니다.)

이것이 하나의 이유입니다 덕DB절대적으로 폭발적인 성장을 목격했습니다 작년에.  

원래 네덜란드 연구 기관 CWI(Centrum Wiskunde & Informatica)에서 개발된 오픈 소스 인메모리 OLAP 데이터베이스는 다른 접근 방식을 취합니다. DuckDB는 기존의 확장 접근 방식보다 훨씬 빠르게 실행할 수 있는 확장 성능 접근 방식에 중점을 두며 테라바이트 이상의 데이터를 수행할 수 있습니다. 작은 크기 덕분에 장치, 브라우저 또는 서버 등 어디에서나 실행할 수 있습니다.

지금까지 DuckDB는 전 세계 수십만 명의 데이터 과학자와 분석가가 다운로드하고 사용하는 오픈 소스 프로젝트였습니다. 그러나 이것은 클라우드 프로그램에서 구동되고 사용자 간에 공유되는 모든 데이터 세트에 적용할 수 있는 진정한 서버리스 분석 엔진으로서의 더 넓은 잠재력을 제한합니다. 그래서 우리는 Jordan Tigani를 만났을 때 매우 황홀했습니다. 마더덕 — 속도와 사용 편의성을 결합하여 분석을 원활하고 유비쿼터스하게 만드는 DuckDB를 중심으로 구축된 호스팅된 클라우드 서비스입니다.

XNUMX년 동안 가장 인기 있는 데이터 웨어하우스 중 하나인 Google BigQuery를 구축한 후 Jordan은 시장을 깊이 이해하고 DuckDB의 잠재력을 실현한 몇 안 되는 사람 중 한 명입니다. Jordan은 이 문제를 해결하기 위해 경험이 풍부한 XNUMX대XNUMX 팀을 구성했습니다. 그들은 Snowflake, Databricks, AWS, Meta, Elastic 및 Firebolt에서 고성능의 확장 가능한 데이터 처리 시스템을 구축했으며 데이터 커뮤니티에서 매우 존경받고 있습니다. 업계 노하우와 전담 연구 결합 DuckDB 연구소 (CWI에서 분리) MotherDuck은 DuckDB를 세계에서 가장 인기 있고 성능이 뛰어난 데이터베이스로 만드는 임무를 수행하고 있습니다. 

MotherDuck 팀과 파트너 관계를 맺고 Redpoint, Altimeter, Amplify 및 Madrona의 훌륭한 파트너와 함께 Series A를 이끌게 되어 매우 기쁘고 영광입니다. 나머지 A16z 데이터 포트폴리오와 함께 우리는 훨씬 더 구성 가능하고 액세스 가능하며 재미있는 데이터 분석의 미래에 투자하고 있습니다. 

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