기존 클라우드가 전문화로 바뀌면서 수직 클라우드가 증가하고 있습니다.
지난 15년 동안의 인프라 내러티브는 클라우드가 지배했습니다. 그 성장은 하드웨어에서 소프트웨어, 운영에 이르기까지 모든 면에서 혁신의 급증을 주도했으며 그 결과 업계 역사상 최대 규모의 워크로드 마이그레이션이 이루어졌습니다. 소수의 하이퍼스케일러가 이러한 성장을 주도했으며 그 영향은 과장하기 어렵습니다. 그들은 인재 풀을 지배합니다. 그들은 시가 총액 성장을 지배합니다. 그리고 그들은 글로벌 IT 지출을 지배하며 상위 몇 명은 5년에 2019억 달러 이상 지출 (그리고 적어도 10억 달러 이상). 결과적으로, 그들은 또한 칩에서 소프트웨어에 이르기까지 전체 공급망에 막대한 영향력을 미치고 있으며, 이제 인프라가 어떻게 보여야 하는지에 대한 (상대적으로) 편협한 관점에 국한된 의제를 추진하는 데 사용합니다.
매우 잘 얻은 이 지배적인 위치에서, 그들은 업계의 나머지 부분이 콘텐츠 구축 애플리케이션이 되어야 하는 확장 가능하고 비용 효율적인 클라우드 인프라를 구축할 수 있는 유일한 회사라고 업계의 많은 사람들을 확신시켰습니다. (당연히 경쟁력 있는 서비스를 출시하기 전까지는 말이다.)
그러나 모든 아키텍처 시대와 마찬가지로 대규모 중앙 집중식 클라우드는 IT 인프라의 긴 호에서 또 다른 중간 지점일 뿐입니다. 그리고 그들의 극도의 성공은 이제 자연스럽게 워크로드를 보다 전문화된 인프라로 다시 밀어내는 또 다른 전환을 낳고 있습니다. 그리고 그 경향이 이 포스트의 초점입니다.
그런데 이러한 변화는 전통적인 클라우드 측에서 결코 실패한 것이 아닙니다. 사실, 그들은 여전히 전통적인 IT를 소비하는 여정에서 비교적 초기 단계에 있으며 수십 년 동안 계속 그렇게 할 것입니다. 그들은 IT 애플리케이션의 롱테일을 지원하는 매우 일반적인 제품을 구축하면서 해야 할 일을 정확히 수행하고 있습니다.
그러나 대부분의 경우 상위 수준 리소스를 제공하기 위해 일반적인 하위 수준 리소스를 새로운 방식으로 묶고 평균 작업 부하에 맞게 최적화합니다. 결과적으로 trad 구름은 종종 너무 일반, 너무 융통성 없고 그들의 서비스 너무 얕은. 따라서 풍부하고 수직적으로 통합된 서비스에 대한 증가하는 요구를 충족하기 위해 새로운 인프라 회사가 구축되고 있습니다. 또는 수직 구름, 우리가 부르기를 좋아합니다.
특정 유형의 워크로드 또는 클라우드 서비스에 전적으로 초점을 맞춘 수직형 클라우드는 훨씬 더 정교하고 훨씬 더 비용 효율적이며 성능이 훨씬 뛰어난 경향이 있습니다. 그리고 처음에는 중앙 집중식 클라우드를 기반으로 구축될 수 있지만 특수 목적의 물리적 인프라도 사용하는 것을 점점 더 많이 보고 있습니다.
이러한 회사는 이제 (a) 클라우드 애플리케이션이 점점 더 느슨하게 결합되어 개발자가 사용하는 클라우드 인프라 서비스를 선택하고 선택할 수 있게 되었고 아마도 가장 중요한 이유는 (b) 클라우드의 규모는 이러한 개별 클라우드 서비스의 시장이 크고 실행 가능한 독립 회사를 지원하기에 충분히 큰 지점에 도달했습니다.
따라서 여러 면에서 우리는 모든 인프라 서비스(및 실제로 애플리케이션의 모든 공통 하위 구성요소)가 수직화된 클라우드로 회사를 구축하기에 공정한 게임인 새롭고 믿을 수 없을 정도로 흥미로운 인프라 시대에 진입하고 있습니다. 인프라를 더 잘 구축할수록 더 나은 서비스가 제공됩니다. 그리고 시장이 이를 지탱할 만큼 충분히 크기 때문에 대형 중앙 클라우드는 경쟁에 구조적으로 불리합니다. 인프라 스타트업에 대한 기본 질문은 아이러니하게도 "AWS/GCP/Azure가 귀사와 경쟁하기로 결정하면 어떻게 됩니까?"에서 "w왜 AWS/GCP/Azure와 더 직접적으로 경쟁하고 있지 않습니까?"
추상화에서 벗어나기 위해 인프라 회사가 사용되는 방식으로 구축되는 방식을 구체적으로 변경하고 있는 몇 가지 영역을 살펴보겠습니다. 우리는 세 가지를 선택했지만 다른 많은 것들이 있습니다(시간이 주어진다면 그것들도 쓰고 싶습니다):
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프론트 엔드 개발자는 백엔드를 사용하고 있으며 컴퓨팅이 그들에게 오고 있습니다. 전통적으로 웹 페이지 구축을 위한 컴퓨팅 로직은 서버 측에 있으며 백엔드 팀에서 구현합니다. 그러나 프론트 엔드 개발자가 훨씬 더 많기 때문에 프론트 엔드 개발자가 클라우드 서비스를 백엔드로 직접 사용하여 정교한 앱을 구축할 수 있도록 하는 많은 프레임워크가 부상하고 있습니다. 이를 위한 가장 인기 있는 이머징 스택은 JAMstack입니다.
대화형 웹 앱은 컴퓨팅이 사용자에게 더 가깝다는 이점이 있습니다. 그리고 이제 백엔드가 일련의 서비스로 추상화되고 있기 때문에 이를 구현하는 팀은 CDN 계층을 활용하여 백엔드를 사용자에게 더 가깝게 푸시할 수 있습니다. 그리고 그것이 바로 지금 우리가 보고 있는 것입니다. 데이터베이스에서 렌더링 엔진, 협업 도구에 이르기까지 많은 새로운 서비스가 워크로드로 구현되고 Fly.io 및 CloudFlare와 같은 차세대 CDN에서 실행됩니다. 이것은 프론트 엔드에 전력을 제공하고 사용자에게 성능을 제공합니다. 당연히 Fly와 CloudFlare는 자체 인프라를 구축합니다. 왜냐하면 그렇게 할 수 있는 능력이 있다면 궁극적으로 이것이 저렴한 비용과 우수한 성능을 제공하는 가장 좋은 방법이기 때문입니다.
AI는 새로운 하드웨어 구축을 주도하고 있습니다. 다양한 워크로드는 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 구성의 이점을 얻습니다. 따라서 조정되지 않은 플랫폼에서 워크로드를 실행하면 비용과 성능에서 수십 배의 손실이 발생할 수 있습니다. 이 범주에 속하고 클라우드 사용자 기반에서 널리 사용되는 많은 클래스의 워크로드가 있지만 가장 주목할만한 것은 AI 워크로드일 것입니다. Facebook, Google, Microsoft 및 기타 여러 회사에서 AI 교육을 위한 맞춤형 클러스터를 구축했다는 것은 잘 알려져 있습니다.
AI 워크로드는 웹 서버 및 데이터베이스를 중심으로 구축된 기존 클라우드 애플리케이션과 크게 다릅니다. 특수 클라우드에는 AI/ML 계산을 위해 구축된 다양한 실리콘뿐만 아니라 다양한 스케줄러, 네트워크 상호 연결, 장애 관리 모드 및 이 목적을 위해 조정된 기타 많은 설계 측면이 있습니다. 이 모든 것을 감안할 때 지난 몇 년 동안 MosaicML과 같은 AI 중심 클라우드의 인기가 높아진 것은 당연합니다.
그렇다고 해서 trad 클라우드가 AI 중심 서비스를 제공할 수 없다는 것은 아닙니다. 인기많은 사람들은 다 그래요. 그러나 수백 명의 다른 서비스와 나란히 앉아 있는 또 다른 서비스입니다. 따라서 AI 워크로드 비용과 성능이 가장 중요한 사용자의 경우 다른 옵션을 점점 더 많이 탐색하고 있는 것을 이해할 수 있습니다.
풀 스택으로 가는 앱 플랫폼: 앞의 두 가지 예는 앱 계층 아래에 있는 수평적 인프라 구성 요소입니다. 그러나 우리는 또한 더 높은 수준의 앱 플랫폼으로 이동하는 추세를 보기 시작했습니다. 우리가 가장 좋아하는 사례 중 하나는 Mighty에서 수행 중인 작업입니다. Mighty는 브라우저를 클라우드에서 서비스로 실행하여 웹 앱을 더 빠르게 만듭니다(로딩, 상호 작용, 스태킹 등). 팀은 특정 하드웨어를 선택하고 자체 Chromium 브라우저와 통합하여 기본 랩톱 환경과 경쟁하면서 원격 데스크톱 소프트웨어에 대한 기존 공용 클라우드 제품보다 훨씬 더 나은 환경을 제공합니다.
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마무리하기 전에 지난 XNUMX년 동안의 많은 기술 및 비즈니스 혁신이 이러한 추세를 가능하게 하는 데 도움이 되었다는 점에 주목할 가치가 있습니다. 기술적으로 베어메탈 하드웨어 오퍼링을 구축하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 그리고 하드웨어 공급업체는 CapEx가 아닌 전체 OpEx를 허용하도록 비즈니스 모델을 조정했습니다.
우리는 또한 이 기사의 초점이 인프라인 인프라 팀에 의해 구축된 인프라 회사에 초점을 맞추고 있다는 점을 강조하고 싶습니다. 하드웨어에서 확장 가능한 시스템을 완벽하게 구축할 수 있는 팀이 많이 있습니다. 과거에는 시장이 이 수준의 전문화를 유지하기에 충분하지 않았습니다. 그러나 그들은 지금입니다. 그리고 새로운 인프라 시대가 도래하고 있습니다. 그리고 우리 모두는 그것을 위해 더 나아질 것입니다.
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