산세바스티안, 스페인 – 16년 2022월 XNUMX일 – 멀티버스 컴퓨팅, 양자 컴퓨팅 솔루션 회사, 이케를란산업체 기술이전가치센터(대표이사 사장)가 양자 인공 시각 시스템에 의한 영상 분류를 통해 제조된 자동차 부품의 결함을 검출한 공동 연구 결과를 발표했다.
연구팀은 범용 게이트 기반 양자 컴퓨터에서 분류를 위한 양자 강화 커널 방법과 양자 어닐러에서 양자 분류 알고리즘을 개발했다. 연구원들은 두 알고리즘 모두 관련 이미지를 식별하고 제조 결함을 정확하게 분류하는 데 있어 일반적인 기존 방법을 능가한다는 사실을 발견했습니다.
IKERLAN의 CEO인 Ion Etxeberria는 “우리가 아는 한, 이 연구는 제조 생산 라인의 관련 문제에 대한 양자 컴퓨터 비전의 첫 번째 구현을 나타냅니다. “이 공동 연구는 실제 산업 문제에 양자 방법을 적용하는 이점을 확인했습니다. 우리는 양자 컴퓨팅이 특히 복잡한 시나리오에 AI 기반 솔루션을 제공하는 데 핵심적인 역할을 할 것이라고 굳게 믿습니다.”
Multiverse Computing의 최고 과학 책임자인 Roman Orus 박사는 "양자 기계 학습은 자동차 및 제조 산업을 크게 혼란시킬 것입니다."라고 말했습니다. "우리는 오늘날 양자 인공 비전과 같은 초기 응용 양자 컴퓨팅의 가치를 목격하게 된 것을 기쁘게 생각하며, 양자 기술이 계속 발전함에 따라 이케르란과 같은 미래 지향적인 파트너와 함께 기계 학습의 새로운 시대에 들어서게 된 것을 기쁘게 생각합니다."
"제조에서 결함 감지를 위한 양자 인공 비전"이라는 공동 저자 논문은 양자 알고리즘으로 분석된 이미지의 예를 보여주고 연구원이 사용하는 컨텍스트, 메트릭 및 방법에 대해 자세히 설명하며 다운로드할 수 있습니다. 여기에서 지금 확인해 보세요..
