NASA AI는 해상 연료에서 황을 줄여 해상 대기 오염을 줄이는 것을 보여줍니다. PlatoBlockchain Data Intelligence. 수직 검색. 일체 포함.

NASA AI는 선박 연료의 황을 줄이는 것으로 바다의 대기 오염을 줄였습니다.

NASA가 구축한 AI 모델에 따르면 선박 연료의 유황 감소는 바다의 대기 오염 수준을 2020년 금세기 최저 수준으로 감소시켰습니다. 코로나19 팬데믹도 여기에 한몫했다.

A 지배 국제해사기구(IMO)가 설정한 배기가스 규제 지역을 벗어나 항해하는 선박의 연료유에 함유된 황 함량을 크게 제한하는 규정이 77년 전에 발효되었습니다. 이 제한은 8.5만 미터톤에 해당하는 황산화물 배출량을 XNUMX%까지 줄일 것으로 예상되었습니다. 유독 가스는 산성비의 위험을 증가시키고 호흡기, 심혈관 및 폐 질환을 유발할 수 있습니다. 

이제 NASA의 연구에 따르면 IMO 2020 정책과 COVID-19 대유행 초기 단계에서 감소한 운송량 수준으로 인해 거의 20년 전에 추적이 시작된 이래로 운송 대기 오염이 최저 수준으로 떨어졌습니다. 연구원들은 17년부터 2003년까지 NASA의 지구 관측 Aqua 위성에서 MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) 기기로 촬영한 2020년 동안의 이미지에서 선적 경로를 식별하는 AI 모델을 제작했습니다.

NASA 고다드 우주 비행 센터와 메릴랜드 대학의 대기 과학자인 Tianle Yuan은 “이런 종류의 완전하고 대규모 선박 트랙 샘플링 없이는 이 문제를 이해할 수 없습니다. 말했다 화요일. 연구 결과는 최근 출판 in 과학

이미지는 모델이 처음에 "변칙적인 구름 선"으로 감지한 것을 보여주었습니다. 이 구름은 선박에서 분출된 오염물질 에어로졸이 수증기와 혼합될 때 형성됩니다. 집중된 물방울은 더 많은 빛을 산란시키고 더 큰 소금 입자를 포함하는 바다의 다른 유형의 구름보다 밝게 보입니다.

이 모델은 연구원들이 선박이 연료의 유황 수준에 상한선이 설정된 2020년에 더 적은 대기 오염을 생성하기 시작했다는 것을 깨닫는 데 도움이 되었습니다.

"선박 밀도는 기후에 비해 감지된 모든 주요 항로에서 크게 감소했으며 거의 ​​20년 데이터 기록에서 기록적인 최저치에 도달했습니다."

“태평양 횡단 및 북대서양 횡단 항로를 제외하고 다른 항로는 더 이상 식별할 수 없습니다. 연간 평균 선로 밀도는 기후학적 평균에 비해 50개 주요 항로에서 2019% 이상 감소합니다. XNUMX년과 비교하면 하락폭이 더 가파릅니다.”

전 세계 해운 교통량은 COVID-1.4 전염병 동안 몇 달 동안 19% 감소했으며 2021년에도 낮은 수준을 유지했지만 이러한 적은 수의 선박이 감지된 선적 트랙의 큰 하락을 설명하지 못했습니다. 연구원들은 IMO 2020 연료 규제가 대기 오염을 줄이는 데 더 큰 영향을 미쳤다고 믿습니다.

그들은 또한 2008년 금융 위기 이후 세계 무역이 감소한 것과 같이 아시아와 아메리카 전역의 인기 있는 운송 경로를 서로 다른 시기에 추적할 수 있었습니다. 중국이 자원을 덜 수입하고 수출하던 2014년과 2016년 사이에 아시아의 해운 교통량이 두 번 더 감소했습니다. 

Yuan은 "선박 궤도는 에어로졸과 낮은 구름 사이의 상호 작용과 그것이 지구가 받고 우주로 반사하는 복사의 양에 어떤 영향을 미치는지 연구하기 위한 훌륭한 자연 실험실입니다."라고 말했습니다. "그것은 현재 기후를 주도하는 요인에 대해 우리가 직면한 주요 불확실성입니다." ®

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