NASA 과학자들은 슈퍼컴퓨터 PlatoBlockchain Data Intelligence를 사용하여 블랙홀 제트를 생성합니다. 수직 검색. 일체 포함.

NASA 과학자, 슈퍼컴퓨터로 블랙홀 제트 생성

첫째, NASA와 유럽 우주국이 운영하는 전파 망원경과 X선 망원경은 제트 및 기타 AGN 유출에 대한 관측 증거를 제공했습니다. 위버를 포함한 천문학자들은 지난 30~40년 동안 광학, 전파, 자외선, X선 증거를 결합하여 이들의 기원에 대한 설명을 엮어왔습니다.

그들이 생산하는 거대한 구조로 인해 고광도 제트는 무선 측정에서 더 쉽게 찾을 수 있습니다. 저광도 제트는 관찰하기 어렵기 때문에 천문학계는 이를 완전히 이해해야 합니다.

사용법 - NASA NASA Goddard Space Flight Center의 과학자들은 기후 시뮬레이션 센터(NCCS)에서 100개의 시뮬레이션을 실행했습니다. 초대질량 블랙홀에서 거의 빛의 속도로 나오는 제트.

NASA Goddard X선 천체물리학 연구소의 박사후 연구원인 연구 책임자인 Ryan Tanner는 다음과 같이 말했습니다. “이 활성 은하핵(AGN)에서 제트와 바람이 흘러나오면서 은하 중심의 가스를 조절하고 다음과 같은 것들에 영향을 미칩니다. 별 형성 속도와 가스가 주변 은하 환경과 어떻게 혼합되는지.”

"우리의 시뮬레이션은 덜 연구되고 광도가 낮은 제트와 이들이 호스트 은하의 진화를 결정하는 방법에 중점을 두었습니다."

블랙홀 제트 시뮬레이션
블랙홀 제트 시뮬레이션은 NCCS의 127,232코어 Discover 슈퍼컴퓨터에서 수행되었습니다. NASA의 Goddard 우주 비행 센터 개념 이미지 연구소의 사진.

NASA 슈퍼컴퓨터를 활용한 시뮬레이션에 참여해 보세요. 과학자들은 다음과 같은 크기의 가상 은하의 전체 질량을 사용했습니다. 은하수 현실적인 시작 조건을 만듭니다. 그들은 가스 분포와 기타 AGN 특징을 결정하기 위해 NGC 1386, NGC 3079 및 NGC 4945와 같은 나선 은하를 연구했습니다.

나중에 과학자들은 은하수 반경의 약 절반인 26,000광년 공간에 걸쳐 제트와 가스가 서로에게 미치는 영향을 조사하기 위해 천체물리학 유체역학 코드를 수정했습니다. 100개의 전체 시뮬레이션 세트 중에서 팀은 NCCS Discover 슈퍼컴퓨터에서 19 코어 시간을 소비한 800,000개를 출판용으로 선택했습니다.

태너가 말했다. “NASA 슈퍼컴퓨팅 리소스를 사용하면 좀 더 적당한 리소스를 사용해야 하는 경우보다 훨씬 더 큰 매개변수 공간을 탐색할 수 있었습니다. 그 결과 더 제한된 범위에서는 발견할 수 없었던 중요한 관계를 발견하게 되었습니다.”

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시뮬레이션을 통해 저광도 제트의 두 가지 중요한 특성이 밝혀졌습니다.

  • 그들은 고광도 제트기보다 훨씬 더 많이 호스트 은하계와 상호 작용합니다.
  • 그들은 둘 다 은하계 내의 성간 물질에 영향을 미치고 영향을 받아 고광도 제트보다 더 다양한 모양을 만듭니다.

X선 천체물리학 연구소 천체 물리학자 킴벌리 위버 말했다“우리는 AGN이 은하계에 영향을 미치고 은하계의 충격과 같은 물리적 특징을 생성하는 방법을 시연했습니다. 성간 매체, 우리가 약 30년 동안 관찰해 온 것입니다. 이 결과는 광학 및 X선 관찰과 잘 비교됩니다. 나는 이론이 관찰과 얼마나 잘 일치하고 NGC 1386과 같이 대학원생 때 공부했던 AGN에 대한 오랜 질문을 해결하는지에 놀랐습니다! 이제 더 큰 샘플로 확장할 수 있습니다.”

저널 참조 :

  1. Ryan Tanner et al., AGN 기반 은하 유출 형태 및 내용 시뮬레이션, 천문학 저널 (2022). DOI : 10.3847/1538-3881/ac4d23

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