강력한 필요 송장 스캐너 or 영수증 스캐너 재무 문서에서 데이터 추출을 자동화하려면? Nanonets'에 대한 자세한 내용을 보려면 아래를 클릭하십시오. 송장 자동화 & 영수증 OCR 귀하의 회계 워크플로우를 강화하십시오!
재무 및 회계 문서는 운전에 중요한 역할을 합니다. 비즈니스 프로세스. 기업은 각종 금융 또는 회계 송장, 영수증 또는 구매 주문서와 같은 문서를 일일 워크플로우의 일부로 사용합니다. 그리고 비즈니스가 성장함에 따라 많은 재무 문서를 처리하고 처리해야 합니다.
조직에는 전담 회계 팀(또는 아웃소싱 AP 팀) 재무 문서를 확인하고, 데이터를 회계 소프트웨어에 입력하고, 증빙 문서와 데이터를 확인하고, 필요한 경우 최종적으로 거래를 처리합니다.
예를 들어, 조직은 송장을 승인/처리하기 전에 자신이 제출한 구매 주문서(PO)에 대해 공급업체의 송장을 확인해야 할 수 있습니다. 이는 청구서의 각 라인 항목을 PO의 해당 항목과 일치시키는 확인 프로세스, 즉 종단 간 AP 프로세스.
재무 문서에서 데이터를 추출하고 싶으십니까? Nanonets 확인 송장 스캐너, 영수증 OCR, 금융 자동화 & 송장 자동화 워크 플로우를 최적화하는 솔루션입니다.
이러한 정교한 개입 및 검증은 규제 및 윤리적 요구 사항에 의해 의무화됩니다. 그리고 다양한 회계 및 재무 문서가 항상 기계로 읽을 수 있는 것은 아니기 때문에 수동으로 수행되는 경우가 많습니다!
종종 스캔, PDF 또는 종이로 공유되는 이러한 문서는 오늘날 비즈니스를 강화하는 디지털 워크플로우에 진입하기 위해 상당한 수작업이 필요합니다. 재무 및 회계 담당자의 이러한 수동 개입은 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬우며(규모에 따라) 더 잘 사용할 수 있는 리소스를 차지합니다.
OCR(광학 문자 인식)이 도움이 될 수 있는 곳입니다! (OCR이란?? 그리고 그것은 무엇을 위해 사용됩니까? OCR 및 사용 사례에 대한 자세한 설명은 다음을 참조하십시오. 안내.)
재무 및 회계의 OCR
OCR 재무 또는 OCR 회계는 OCR 기술을 적용하여 문서에서 재무/회계 데이터 추출을 자동화하는 것을 말합니다.
OCR은 스캔한 문서 및 이미지에서 텍스트, 문자, 필드 또는 데이터를 자동으로 인식하고 추출할 수 있습니다. 또한 문제의 문서는 대부분 표준 형식의 구조화된 데이터를 제공하므로 자동화된 OCR 재무 또는 OCR 회계는 각 문서의 처리 시간을 크게 줄일 수 있습니다.
예를 들어, OCR 소프트웨어는 관련 PO, 송장 및 영수증에서 관심 있는 필드(또는 라인 항목)를 추출 및 표시할 수 있으므로 회계 팀이 빠르고 효율적으로 작업을 수행할 수 있습니다. 3 자 매치. 또는 OCR 소프트웨어는 은행 PDF 명세서를 Excel로 변환 또는 보다 쉬운 다운스트림 처리를 위한 CSV.
이렇게 하면 이러한 재무 문서에서 관련 데이터를 추출하는 데 필요한 모든 수동 작업을 피할 수 있습니다. 따라서 자동화된 OCR 소프트웨어는 원활하게 회계 또는 ERP와 연결 완전히 생성하는 소프트웨어 디지털 워크 플로우.
OCR 금융 또는 OCR 회계 자동화 애플리케이션 재무 분석가 및 회계사는 조직에 더 많은 가치를 제공하는 더 높은 수준의 기술 또는 전문 작업에 집중할 수 있습니다. 또한 OCR은 수동으로 수행했을 일상적인 작업에 더 높은 수준의 정확성과 정밀성을 도입합니다.
OCR 재무 및 OCR 회계 애플리케이션의 이점
분석가 및 회계사는 점차 OCR을 활용하여 데이터 입력에서 데이터 검토로 초점과 시간을 전환하고 있습니다. 이것은 전반적인 직원 효율성 및 생산성을 향상시킵니다. 따라서 OCR 솔루션을 구현하면 다음과 같은 고유한 이점을 얻을 수 있습니다.
- 비용 절감 – 수동 데이터 입력 및 검증의 비효율적인 프로세스를 제거하여 운영 비용을 절감합니다. 관련 문서 저장 및 처리 비용을 제거합니다.
- 처리 속도 향상 – 자동 OCR 회계 자동화 소프트웨어 몇 분 안에 데이터를 추출하고 확인할 수 있습니다. 그렇지 않았다면 많은 인력이 필요했을 작업입니다. OCR은 조직이 수동 서류 작업에 소요되는 시간을 75% 이상 줄이는 데 도움을 줄 수 있습니다.
- 지불 처리 간소화 – OCR 금융 및 OCR 회계 소프트웨어(또는 AP 자동화 소프트웨어)자동화 또는 간소화에 도움이 될 수 있습니다. 미지급금(AP), AR(미수금 계정) 및 기타 내부 결제 프로세스 중 수표 처리.
- 문서를 지능적으로 처리 – Nanonets와 같은 AI 기반 OCR 소프트웨어는 형식에 관계없이 혼합된 묶음에서 특정 문서 유형을 분류할 수 있습니다. "알 수 없는" 문서가 많이 제시되더라도 자동화된 OCR 소프트웨어는 추가 처리 및 데이터 추출을 위해 유형(송장, 영수증, 청구서 등) 또는 출처(공급업체, 공급업체, 내부 등)별로 문서를 지능적으로 분류할 수 있습니다.
- 데이터 정확도 향상 – OCR 소프트웨어는 AI 알고리즘 및 ML 기능을 활용하여 문서에서 데이터를 추출하는 동안 높은 수준의 정확도를 제공합니다. 정확성이 향상되면 오류와 재작업이 줄어들어 궁극적으로 시간과 비용이 절약됩니다!
- 손쉬운 확장 – 자동화된 OCR 금융 소프트웨어는 매우 많은 양의 문서를 매우 쉽게 처리할 수 있습니다.
- 환경 보호 – 조직은 종이 문서의 사용을 줄이거나 OCR이 디지털 문서 형식을 처리할 수 있으므로 종이를 사용하지 않을 수 있습니다.
- 직원 동기 유지 – 수동 프로세스 및 서류 작업은 특히 회계사 및 재무 분석가에게 매우 지루할 수 있습니다. OCR 사용 사례를 채택한 조직은 인력을 보다 까다롭거나 매력적인 작업으로 전환할 수 있습니다.
나노 넷은 흥미 롭다 사용 사례 독특한 고객 성공 사례. Nanonets가 비즈니스의 생산성을 높이는 방법을 알아보십시오.
OCR 금융 및 OCR 회계 사용 사례
OCR 재무 및 OCR 회계에는 문서 처리 워크플로와 관련하여 흥미로운 사용 사례가 많이 있습니다. 회계 및 재무 문서는 대부분 표준화된 형식으로 제시된 구조화된 데이터를 다루기 때문에 OCR은 이러한 분야와 관련된 거의 모든 문서를 처리할 수 있습니다.
재무 문서에 대한 가장 일반적인 OCR 사용 사례는 다음과 같습니다. 송장 OCR (로도 알려져 송장 스캔 & 자동화 된 송장 처리) & 영수증 OCR. 송장 또는 영수증에서 관련 데이터 필드를 추출하면 조직이 트랜잭션을 보다 신속하게 처리하여 지연 및 잠재적인 벌금을 피할 수 있습니다. 여기입니다 사례 연구 미네소타 최대 건설 회사 AP 생산성 향상 OCR금융과 함께합니다.
뱅킹 사용 사례에는 다양한 애플리케이션(대출, 새 계정 또는 수표 요청) 처리 또는 KYC 확인이 포함됩니다. OCR 소프트웨어는 지원 양식을 스캔하고 관련 필드를 추출하고 더 빠른 처리를 위해 은행 소프트웨어에서 동일한 항목을 채울 수 있습니다. 신분증 OCR or 신원 OCR 현재 현대 은행에서 제공하는 대부분의 모바일 기반 KYC 프로세스를 지원합니다. 이러한 OCR 사용 사례를 통해 은행은 잠재적인 고객 불만 사항으로 전환될 수 있는 프로세스를 신속하게 추적할 수 있습니다. 여기에 또 다른 사례 연구 KYC 플랫폼이 OCR을 활용하여 매월 50,000개 이상의 운전 면허증 처리.
보험 회사는 OCR 기술의 도움으로 청구 처리를 유사하게 자동화할 수 있습니다. 보험 OCR 클레임 확인을 신속하게 처리할 수 있으며 청구 처리, 소비자와 보험 회사 모두에게 이익이 됩니다. 보험 관련 문서를 처리하는 것 외에도 OCR은 다음과 같은 용도로도 사용할 수 있습니다. 물리적 손상을 평가 보험금 청구 관련.
OCR은 회계 소프트웨어와 통합하여 회계 관련 프로세스를 단순화하는 데에도 사용할 수 있습니다. 여기 흥미로운 것이 있습니다 사례 연구 기업이 OCR 소프트웨어를 사용하여 QuickBooks와 관련된 회계 프로세스 단순화.
기업은 또한 감사 및 비용 보고를 개선하기 위해 회계 OCR을 사용합니다. OCR 도구 회계사를 돕기 위해 다양한 문서 추적을 비교하고 일치시킵니다. 사기 혐의 및 사업 비용 신고. 다음은 비즈니스에서 발생할 수 있는 잠재적 사기 청구의 몇 가지 예입니다. 비비즈니스 거래에 대한 백지 영수증, 중복 비용 영수증, 부풀려진 송장 또는 금액 불일치.
나노 넷 온라인 OCR 및 OCR API 많은 흥미가있다 사용 사례 t모자는 비즈니스 성과를 최적화하고 비용을 절감하며 성장을 촉진 할 수 있습니다. Nanonets의 사용 사례가 제품에 어떻게 적용될 수 있는지 알아보십시오.
나노 넷 OCR
Nanonets는 설정 및 사용이 간편한 AI 기반 OCR 소프트웨어로 인기 있는 금융 OCR 및 회계 OCR 사용 사례에 대해 편리한 사전 훈련된 모델을 제공합니다. 재무/회계 데이터를 몇 초 만에 추출하거나 사용자 지정 OCR 모델을 훈련하여 특정 데이터 추출 요구 사항을 충족합니다.
다른 OCR 소프트웨어 파서(예: 전원 자동화) 더 나은 자동화, 정확성 및 AI/ML 기능 그 이상을 제공합니다. 다음은 Nanonets 고유의 이점 중 일부입니다.
- Nanonets OCR은 템플릿 기반이 아닙니다. 인기 있는 사용 사례를 위해 사전 훈련된 모델을 제공하는 것 외에도 지능적인 문서 처리 알고리즘은 보이지 않는 문서 유형도 처리할 수 있습니다!
- 나노넷 핸들 비정형 데이터, 공통 데이터 제약 조건, 다중 페이지 문서, 테이블 및 다중 라인 항목을 쉽게 사용할 수 있습니다.
- Nanonets는 코드가 없습니다. 지능형 자동화 플랫폼 지속적으로 스스로를 재교육하고 맞춤형 데이터 세트에서 학습할 수 있습니다. 출력에는 후처리가 거의 필요하지 않습니다.
- 의 모든 측면 문서 처리 Nanonets로 사용자 정의할 수 있습니다. 문서 인식 및 데이터 추출부터 출력 스타일 및 형식까지!
- Nanonets는 레거시 시스템과도 번거롭지 않은 통합을 위해 구축되었습니다. 또한 Nanonet을 대부분의 CRM, ERP 또는 RPA 소프트웨어.
나노 넷 문서
자신의 OCR 재무 또는 OCR 회계 모델을 교육하려는 경우 다음을 확인하십시오. 나노 넷 API. 에서 선적 서류 비치, Shell, Ruby, Golang, Java, C# 및 Python에서 즉시 실행할 수 있는 코드 샘플과 다양한 엔드포인트에 대한 자세한 API 사양을 찾을 수 있습니다.
업데이트 XNUMX월 2021 :이 게시물은 원래 게시되었습니다. Mar 2020 이후 업데이트되었습니다.
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