대칭형 양자 신호 처리의 에너지 환경 PlatoBlockchain Data Intelligence. 수직 검색. 일체 포함.

대칭 양자 신호 처리의 에너지 환경

왕지아수1, 동위롱1린 린1,2,3

1캘리포니아 버클리 대학교 수학과, 캘리포니아 94720, USA.
2양자 계산을위한 도전 연구소, 캘리포니아 대학, 버클리, CA 94720, 미국
3응용 수학 및 계산 연구 부서, Lawrence Berkeley 국립 연구소, Berkeley, CA 94720, USA

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추상

대칭 양자 신호 처리는 양자 컴퓨터에서 광범위한 계산 작업을 수행하기 위한 효율적인 양자 회로로 변환될 수 있는 실제 다항식의 매개변수화된 표현을 제공합니다. 주어진 다항식 $f$에 대해 매개변수(위상 계수라고 함)는 최적화 문제를 해결하여 얻을 수 있습니다. 그러나 비용 함수는 볼록하지 않으며 수많은 글로벌 및 로컬 최소값을 갖는 매우 복잡한 에너지 환경을 가지고 있습니다. 따라서 입력 다항식의 정보를 포함하지 않는 고정 초기 추측 $Phi^0$에서 시작하여 실제로 솔루션을 강력하게 얻을 수 있다는 것은 놀라운 일입니다. 이 현상을 조사하기 위해 먼저 비용 함수의 모든 전역 최소값을 명시적으로 특성화합니다. 그런 다음 하나의 특정 전역 최소값(최대 솔루션이라고 함)이 ${leftlVert frightrVert}_{infty}=mathcal{O} 조건에서 비용 함수가 강하게 볼록한 $Phi^0$의 이웃에 속한다는 것을 증명합니다. (d^{-1})$ $d=mathrm{deg}(f)$ 포함. 우리의 결과는 앞서 언급한 최적화 알고리즘의 성공에 대한 부분적인 설명을 제공합니다.

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위의 인용은 SAO / NASA ADS (마지막으로 성공적으로 업데이트 됨 2022-11-05 13:25:14). 모든 출판사가 적절하고 완전한 인용 데이터를 제공하지는 않기 때문에 목록이 불완전 할 수 있습니다.

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