Pauli 채널은 양자 오류 수정 PlatoBlockchain Data Intelligence의 신드롬 측정을 통해 추정할 수 있습니다. 수직 검색. 일체 포함.

파울리 채널은 양자 오류 수정의 증후군 측정에서 추정할 수 있습니다.

Thomas Wagner, Hermann Kampermann, Dagmar Bruß 및 Martin Kliesch

독일 뒤셀도르프 하인리히 하이네 대학교 이론 물리학 연구소

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추상

노이즈에 대한 자세한 정보를 사용할 수 있으면 양자 오류 수정 성능이 크게 향상되어 코드와 디코더를 모두 최적화할 수 있습니다. 어쨌든 양자 오류 수정 중에 수행된 신드롬 측정에서 오류율을 추정하는 것이 제안되었습니다. 이러한 측정은 인코딩된 양자 상태를 보존하지만 현재로서는 이 방법으로 노이즈에 대한 정보를 얼마나 많이 추출할 수 있는지 명확하지 않습니다. 지금까지 소실 오류율의 한계를 제외하고 일부 특정 코드에 대해서만 엄격한 결과가 설정되었습니다.
이 작업에서는 임의 안정기 코드에 대한 문제를 엄격하게 해결합니다. 주요 결과는 안정기 코드를 사용하여 순수 거리로 지정된 여러 큐비트에 걸쳐 상관 관계가 있는 Pauli 채널을 추정할 수 있다는 것입니다. 이 결과는 소실 오차율의 한계에 의존하지 않으며, 중량 오차가 자주 발생하는 경우에도 적용됩니다. 또한 양자 데이터 신드롬 코드의 틀 내에서 측정 오류를 허용합니다. 우리의 증명은 부울 푸리에 분석, 조합론 및 기본 대수 기하학을 결합합니다. 이 작업이 시변 노이즈에 대한 디코더의 온라인 적응과 같은 흥미로운 응용 분야를 여는 것이 우리의 희망입니다.

실제 양자 컴퓨터는 환경의 소음에 민감합니다. 이 소음에 대한 자세한 설명은 많은 상황에서 소음을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 이러한 설명을 학습하는 것은 어려울 수 있으며 종종 많은 측정이 필요합니다. 이 작업에서는 양자 시스템의 특성화와 양자 오류 수정의 아이디어를 결합합니다. 우리는 표준 오류 수정 체계가 일반적으로 무시되는 많은 정보를 산출한다는 것을 보여줍니다. 일부 조건에서는 이러한 체계 중에 수행된 측정만 사용하여 노이즈의 자세한 특성을 얻기에 이미 충분합니다. 우리는 이러한 조건을 엄격하게 도출하고 이러한 아이디어를 기반으로 실용적인 특성화 체계를 스케치합니다. 우리의 접근 방식은 양자 장치의 특성화를 위한 추가 방법을 제안합니다. 특히 어차피 측정되는 정보를 보다 효율적으로 활용함으로써 필요한 노력을 줄여준다.

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위의 인용은 SAO / NASA ADS (마지막으로 성공적으로 업데이트 됨 2022-09-19 14:05:17). 모든 출판사가 적절하고 완전한 인용 데이터를 제공하지는 않기 때문에 목록이 불완전 할 수 있습니다.

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