Amazon Kendra의 주요 결과를 사용하여 검색 콘텐츠 홍보

아마존 켄드라 머신러닝(ML) 기반 지능형 검색 서비스입니다. Amazon Kendra 주요 결과 출시를 발표하게 되어 기쁩니다. 이 새로운 기능은 사용자가 특정 쿼리를 실행할 때마다 검색 결과 페이지 상단에 특정 문서나 콘텐츠를 표시합니다. 추천 결과를 사용하여 새 문서의 가시성을 개선하거나 사용자가 특정 쿼리를 입력할 때 특정 문서를 홍보할 수 있습니다.

예를 들어 사용자가 "new products 2023"이라는 검색어를 입력하면 "What's new" 및 "Coming soon"이라는 제목의 문서를 검색 결과 페이지 상단에 표시하도록 지정할 수 있습니다. 또한 사용자가 특정 쿼리를 자주 사용하는 경우 추천 결과에 대해 이러한 쿼리를 지정할 수 있습니다. 예를 들어 Amazon Kendra Analytics를 사용하여 상위 쿼리를 살펴보고 "kendra는 의미론적으로 결과의 순위를 어떻게 매깁니까?"와 같은 특정 쿼리를 찾은 경우 및 "kendra semantic search"가 자주 사용되는 경우 "Amazon Kendra search 101"이라는 제목의 문서를 특징으로 하는 쿼리에 유용할 수 있습니다.

이 게시물에서는 주요 결과를 소개하고 이를 사용하는 방법을 보여줍니다.

솔루션 개요

추천 결과를 사용하면 정확한 쿼리에서 인덱스의 문서로 직접 매핑을 생성하여 일반적인 Amazon Kendra 순위 프로세스를 우회할 수 있습니다. Amazon Kendra는 키워드 유형 쿼리를 자연스럽게 처리하여 검색 결과에서 가장 유용한 문서의 순위를 매기므로 간단한 키워드를 기반으로 결과가 과도하게 표시되는 것을 방지합니다. 추천 결과는 범위가 너무 넓은 쿼리가 아닌 특정 쿼리를 위해 설계되었습니다. 다양한 쿼리에 대해 다양한 문서를 표시하거나 특정 문서가 적절한 가시성을 갖도록 실험할 수 있습니다.

사전 조건

따라 하려면 다음 전제 조건이 있어야 합니다.

이 데모에 사용할 기존 인덱스가 있는 경우 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

인덱스에 샘플 데이터 세트 추가

색인에 샘플 데이터세트를 추가하려면 다음 단계를 완료하세요.

1. Amazon Kendra 콘솔에서 인덱스로 이동하여 선택합니다. 데이터 소스.
2. 왼쪽 메뉴에서 데이터 소스 추가.
3. $XNUMX Million 미만 사용 가능한 데이터 소스, 고르다 샘플 AWS 설명서 선택하고 데이터세트 추가.
4. 이름을 입력하세요. 데이터 소스 이름 (예 : sample-aws-data) 및 선택 데이터 소스 추가.

주요 결과 없이 검색

Amazon Kendra 콘솔에서 인덱싱된 콘텐츠 검색. 쿼리 필드에서 "Kendra S3 커넥터"와 같은 쿼리로 시작합니다.

검색 결과에는 "DataSourceConfiguration – Amazon Kendra"가 순위 지정 프로세스를 기반으로 최상위 검색 결과로 나열됩니다. 하지만 "Amazon S3 데이터 소스 시작하기(콘솔) – Amazon Kendra"를 홍보하려는 경우 Amazon Kendra 순위 프로세스를 우회하여 이 결과를 검색 결과 페이지 상단에 표시할 수 있습니다.

추천 결과 세트 만들기

특정 결과를 표시하려면 쿼리에 포함된 키워드 또는 구를 사용하여 쿼리의 부분 일치가 아닌 전체 텍스트 쿼리의 정확한 일치를 지정해야 합니다. 예를 들어 추천 결과 집합에서 쿼리 "Kendra"만 지정하는 경우 "Kendra는 의미론적으로 결과 순위를 어떻게 지정합니까?"와 같은 쿼리는 주요 결과를 렌더링하지 않습니다. 한도에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요. Amazon Kendra에 대한 할당량. 추천 결과 세트를 만들려면 다음 단계를 완료하세요.

1. 탐색 창에서 주요 결과, 아래에 강화.
2. 왼쪽 메뉴에서 세트를 만듭니다.
   
   
3. 세트의 이름을 입력합니다(예: kendra_connector_feature) 및 선택 다음 보기.
   
4. 추천할 항목을 찾으려면 키워드를 입력하세요(kendra s3 connectors).
5. 선택 Amazon S3 데이터 소스 시작하기(콘솔) - Amazon Kendra 검색 결과에서.
   
6. 왼쪽 메뉴에서 다음 보기.
7. 왼쪽 메뉴에서 쿼리를 추가합니다.
   
   
8. 쿼리 문자열을 입력합니다(예: kendra s3 connectors) 및 선택 추가.
   
9. 왼쪽 메뉴에서 다음 보기.
   
10. 에 검토 및 생성 페이지에서 선택 만들기.
    

이제 Amazon Kendra 인덱스가 자연어 쿼리에 사용할 준비가 되었습니다.

주요 결과로 검색

Amazon Kendra 콘솔에서 인덱싱된 콘텐츠 검색. 쿼리 필드에 기능 결과 집합에 사용된 키워드를 입력합니다. kendra s3 connectors.이제 Amazon S3 데이터 소스 시작하기(콘솔) – Amazon Kendra가 검색 페이지의 최상위 결과로 표시되어야 합니다.

인덱스 쿼리에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요. 인덱스 쿼리.

정리

향후 비용 발생을 방지하고 사용하지 않는 역할 및 정책을 정리하려면 생성한 리소스를 삭제하십시오.

1. Amazon Kendra 인덱스에서 다음을 선택합니다. 색인 탐색 창에서
2. 생성한 인덱스를 선택하고 행위 메뉴, 선택 ..
3. 삭제를 확인하려면 다음을 입력하십시오. Delete 메시지가 나타나면 선택 ..

확인 메시지가 나타날 때까지 기다리십시오. 프로세스는 최대 15 분이 소요될 수 있습니다.

결론

이 게시물에서는 Amazon Kendra Featured Results를 사용하여 엔터프라이즈 검색 솔루션에서 콘텐츠를 홍보하는 방법을 배웠습니다.

우리가 다루지 않은 많은 추가 기능이 있습니다. 예를 들어:

• Amazon Kendra 인덱스에 대한 사용자 기반 액세스 제어를 활성화하고 이미 구성한 액세스 제어를 기반으로 문서에 대한 액세스를 제한할 수 있습니다.
• 객체 속성을 Amazon Kendra 인덱스 속성에 매핑하고 검색 결과에 패싯, 검색 및 표시하도록 활성화할 수 있습니다.
• 다음을 사용하여 웹페이지(HTML 표)에서 정보를 빠르게 찾을 수 있습니다. Amazon Kendra 테이블 형식 검색.

Amazon Kendra에 대해 자세히 알아보려면 다음을 참조하십시오. Amazon Kendra 개발자 안내서.

저자에 관하여

마란 찬드라세카란 엔터프라이즈 고객과 함께 일하는 Amazon Web Services의 선임 솔루션 아키텍트입니다. 일 외에는 여행을 좋아합니다.

 카르티크 미탈 엔터프라이즈 검색 엔진인 Amazon Kendra에서 작업하는 Amazon Web Services의 소프트웨어 엔지니어입니다. 일 외에는 하이킹과 여행을 즐깁니다.

수리야 램 Amazon Kendra에서 작업하는 Amazon Web Services의 소프트웨어 엔지니어입니다. 일 외에는 체스, 농구, 크리켓을 즐깁니다.

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• 출처: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/promote-search-content-using-featured-results-for-amazon-kendra/