양자 네트워크 차별

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크리스토프 히르헤

QMATH, 덴마크 코펜하겐 대학 5, Universitetsparken 2100, University of Copenhagen 수학 과학과

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추상

객체, 특히 양자 상태 간의 식별은 (양자) 정보 이론의 가장 기본적인 작업 중 하나입니다. 최근 몇 년 동안 프레임워크를 지점 간 양자 채널로 확장하는 방향으로 상당한 진전이 있었습니다. 그러나 기술이 발전함에 따라 이 분야의 초점은 보다 복잡한 구조, 즉 양자 네트워크로 이동하고 있습니다. 채널과 달리 네트워크는 정보를 수신하고 처리하며 네트워크에 다시 도입할 수 있는 중간 액세스 지점을 허용합니다. 이 연구에서 우리는 양자 네트워크의 차별과 그 근본적인 한계를 연구합니다. 특히 네트워크를 여러 번 사용하게 되면 사용 가능한 전략의 수는 점점 더 복잡해집니다. 문제의 구조를 포착하는 가장 간단한 양자 네트워크는 양자 슈퍼채널에 의해 제공됩니다. 우리는 슈퍼채널의 $n$ 복사본을 고려할 때 사용 가능한 전략 클래스에 대해 논의하고 비대칭 차별 설정에서 점근적으로 달성 가능한 비율에 대한 기본 한계를 제공합니다. 또한 달성 가능성, 대칭 네트워크 식별, 강한 역 지수, 임의 양자 네트워크에 대한 일반화 및 마지막으로 양자 조명 문제의 활성 버전에 대한 적용에 대해 논의합니다.

양자 네트워크 차별 PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스. 수직 검색. 일체 포함.

주요 이미지: 이미지는 이 설정에 고유하고 지점 간 양자 채널과 같은 간단한 설정을 고려할 때 의미가 없는 두 가지 슈퍼채널 식별 전략을 보여줍니다. 이는 네트워크 차별에 대한 최적의 비율을 결정할 때 추가적인 기회뿐만 아니라 과제도 보여줍니다.

► BibTeX 데이터

@article{Hirche2023Quantumnetwork, doi = {10.22331/q-2023-07-25-1064}, url = {https://doi.org/10.22331/q-2023-07-25-1064}, title = {Quantum { N}네트워크 {D}차별}, 저자 = {Hirche, Christoph}, 저널 = {{Quantum}}, issn = {2521-327X}, 출판사 = {{Verein zur F{“{o}}rderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften}}, 권 = {7}, 페이지 = {1064}, 월 = 2023월, 연도 = {XNUMX} }

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위의 인용은 SAO / NASA ADS (마지막으로 성공적으로 업데이트 됨 2023-07-25 10:03:14). 모든 출판사가 적절하고 완전한 인용 데이터를 제공하지는 않기 때문에 목록이 불완전 할 수 있습니다.

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