최첨단 비즈니스 기술은 RPA, BPM, BPA, AI, ML, CLI, ERP, FTE, OCR, POC, ROC, RBAC 등 다양한 알파벳 수프입니다. 이 기사에서는 RPA(로보틱 프로세스 자동화)와 BPM(비즈니스 프로세스 관리)이 무엇인지, 어떻게 관련되어 있는지, 그리고 시너지 효과를 통해 비즈니스 성장을 촉진하고 비즈니스 현장에서 경쟁력을 강화할 수 있는 방법에 대해 설명합니다.
BPM과 RPA의 연결
BPM과 RPA의 벤다이어그램에서 겹치는 부분을 이해하려면 각각이 무엇인지 알아야 합니다.
비즈니스 프로세스 관리(BPM)란 무엇입니까?
Gartner에 따르면 비즈니스 프로세스 관리(BPM)는 비즈니스 프로세스를 발견, 모델링, 분석, 측정, 개선 및 최적화하기 위해 다양한 방법을 사용하는 것입니다.
사람, 정보, 비즈니스 운영 도구 등 모든 비즈니스 요소를 통합해야 하는 필요성은 인간 기업 자체만큼이나 오래되었습니다. BPM은 기업이 고객 서비스 개선, 운영 비용 절감, 경쟁력 유지 등 다양한 결과를 향해 작업 흐름을 개선할 수 있도록 지난 세기 마지막 XNUMX년 동안 설계된 BPR(비즈니스 프로세스 리엔지니어링)에서 발전했다고 합니다.
본질적으로 BPM은 조직이 운영 전반에 걸쳐 비즈니스 프로세스에 명시적인 주의를 기울이도록 유도하는 관리 아이디어입니다. 여기에는 비즈니스 프로세스의 일부인 단계, 이러한 단계에 참여하는 사람, 이러한 단계를 거치는 동안 처리되는 정보, 다양한 단계를 실행할 때 호출되는 기술에 대한 철저한 이해가 포함됩니다.
전통적으로 BPM에서는 비즈니스 기능을 수동으로 관찰하여 프로세스 다이어그램을 수동으로 작성했습니다. 이러한 다이어그램은 나중에 Microsoft Visio와 같은 시각적 다이어그램 도구를 사용하여 수동으로 캡처되었습니다. 최근에는 더 나은 도구가 개발되어 프로세스를 자동으로 캡처하고 개선 기회를 강조하며 새로운 워크플로를 구현하는 데 사용됩니다.
BMP 구현에는 운영에 대한 심층 분석, 비즈니스 프로세스 매핑, 이를 가능하게 하는 포괄적인 도구 및 기능 세트의 통합이 포함될 수 있습니다. 비즈니스를 구성하는 프로세스는 구조화되고 반복 가능하거나 구조화되지 않고 가변적일 수 있습니다. 좋은 BPM은 모든 프로세스를 포착하여 더 큰 프레임워크에 원활하게 통합합니다. 최근에는 비즈니스 역량 영역 전반에 걸쳐 프로세스의 자동화된 흐름을 조율하고 모니터링하기 위해 BPM과 함께 기술을 사용하는 경우가 많습니다. PM 시스템에 사용되는 최신 기술에는 비즈니스 규칙을 사용하여 여러 이벤트를 평가하고 추가 최적화를 위한 패턴이나 관계를 선택하는 정교한 분석이 포함됩니다.
BPM은 기능적 전략이지 그 자체로 디지털 혁신을 향한 경로는 아닙니다. 비즈니스 프로세스 관리는 비즈니스 기능을 최적화하지만 데이터 입력, 온보딩, 기록 유지 관리, 보고서 집계, 주문 처리 등과 같은 개별 작업을 레거시 시스템에 의존하는 한 약속한 결과를 제공할 수 없습니다. 전체적으로. 이것이 바로 RPA가 등장하는 곳입니다.
RPA(로보틱 프로세스 자동화)란 무엇입니까?
비즈니스 프로세스는 소규모 작업으로 구성되며, 그 중 다수는 반복적이고 규칙 기반입니다. 로봇 프로세스 자동화는 수동적이고 반복적인 규칙 기반 작업을 자동화하는 프로그래밍 가능한 소프트웨어 또는 봇입니다.
봇을 사용하여 자동화할 수 있는 일반적인 작업에는 애플리케이션 로그인, 송장 읽기, 문서에서 데이터 추출, 시스템 항목 일치/검증 등이 포함됩니다. RPA는 이러한 일상적인 작업의 속도와 효율성을 향상하고 비용을 절감하며 인간이 보다 전략적인 작업에 참여할 수 있도록 해줍니다. 봇 및 기타 RPA 소프트웨어로 자동화할 수 있는 일부 작업은 다음과 같습니다.
- 고객 서비스 챗봇의 정보를 적절한 저장소로 전송
- 거래 장부
- 송장, 영수증 등에서 라인 추출
- 공개적으로 사용 가능한 소셜 미디어 프로필의 데이터를 마케팅 팀에서 사용하는 저장소로 마이닝
- 워크플로에 통합할 타사 데이터베이스의 데이터 마이닝
오늘날 비즈니스 상황에서 사용되는 RPA 도구는 두 가지 유형이 있습니다.
- System Centric RPA는 주로 사람의 개입을 최소화하면서 ERP와 같은 기존 비즈니스 시스템에서 작동합니다. 이러한 시스템은 광범위한 통합과 API 액세스가 특징입니다. 통합 중심 프로세스의 예로는 다양한 종류의 RPA 도구와 봇이 포함될 수 있는 온라인 뱅킹이 있습니다.
- 인간 중심 RPA는 인간이 RPA 자동화 도구의 지원을 받는 반면, 기본 프로세스는 인간이 실행하고 자동화는 일상적인 일상 작업 중 일부를 완화하는 데 사용됩니다. 고객 서비스, 불만 처리, 직원 온보딩, 보고서 제출 등은 인간 중심 RPA의 이점을 누릴 수 있는 작업입니다.
BPM과 RPA의 RoI(투자 수익률)
데이터, 복잡성 및 규모는 모든 기술의 RoI를 결정하는 결정적인 요소입니다. 이러한 요소와 관련하여 BPM과 RPA가 RoI에서 어떻게 비교되는지 살펴보겠습니다.
Data
BPM 프로세스의 데이터 통합은 기업, 특히 여러 핵심 역량을 보유한 대규모 기업의 경우 여러 데이터 사일로와 이를 합리화하기 위한 복잡한 프로토콜을 갖고 있기 때문에 복잡할 수 있습니다. 이러한 데이터 통합은 인수합병으로 인해 더욱 복잡해질 수 있습니다. 반면 로봇 자동화는 일반적으로 기업 전체를 다루지 않으므로(소기업인 경우 제외) 데이터 스키마를 다룰 필요가 없습니다. 레거시 비즈니스 시스템이 사용하는 것과 동일한 방식으로 현재 출력을 사용합니다.
복잡성
BPM 시스템은 복잡한 비즈니스 규칙과 논리를 처리할 수 있지만 원활한 구현을 위해서는 광범위한 교육과 전문 지식이 필요합니다. 즉, 최신 BPM 시스템 중 상당수는 사용이 직관적이고 WYSIWYG 작업, 드래그 앤 드롭 기능, 구현을 쉽게 해주는 자동화 마법사 등의 기능을 활용합니다. 이러한 경우 BPM과 RPA는 RoI 측면에서 유사합니다.
규모
특히 상호 연결된 자동화 도구(초자동화)를 사용한 BPM 구현은 대규모 자동화 공간과 관련이 있습니다. 이 규모는 사업 규모 및 매출액과 관련해서만 RoI와 관련될 수 있습니다. 반면 BPA는 덜 복잡하지만 RoI는 자동화할 수 있는 반복적인 수동 작업의 양과 품질에 따라 달라집니다. 그러므로 비교하기에는 다소 모호합니다.
BPM과 RPA의 ROI는 (편익/비용)*100의 간단한 공식으로는 비교할 수 없습니다. 그 이유는 다음과 같습니다.
- BPM은 전사적 전략인 반면 RPA는 작업 자동화 도구입니다. 위 공식은 정의 가능한 기능, 명확한 비용, 측정 가능한 재정적 이점을 가정하기 때문에 RPA에 적합합니다. 반면, BPM은 전체 비즈니스 포트폴리오에 걸쳐 전략과 기술을 혁신적으로 사용하는 것입니다. 기능적 접점이 아닌 회사 전체에서 이점을 평가하는 것은 복잡하며 이 간단한 솔루션은 효과가 없습니다.
- 해당 공식의 혜택이 항상 재정적일 필요는 없습니다. BPM은 대차대조표에 반영할 수 없는 이점을 제공할 수도 있습니다. 위 공식에 사용할 수 없는 무형의 이점으로는 정확성, 유연성, 규정 준수, 직원 사기, 에너지 절약 등이 있습니다.
- 기간: RPA는 BPM보다 짧은 기간 동안 이점을 보이기 시작할 수 있습니다. 따라서 RoI 측면에서 RPA와 BPM을 비교하는 것은 실제로 공정하지 않습니다. 그럼에도 불구하고 두 가지 접근 방식 모두 장점이 있으며 함께 구현하면 기존 측면과 비전통적 측면 모두에서 확실히 ROI를 제공할 수 있습니다.
유사점 : RPA와 BPM
RPA가 BPM을 향상합니까, 아니면 BPM이 RPA를 기능에 통합합니까? 이것은 아마도 오래된 닭-달걀 수수께끼와 같은 현대의 문제일 것입니다.
. 말 글로벌 경영 컨설팅 회사인 SSA & Company의 디지털 자동화 수석 이사인 Jeffrey Brown은 "이해하지 못하는 것을 성공적으로 자동화할 수 없기 때문에 어떤 종류의 BPM은 RPA 배포의 전제 조건입니다."라고 말했습니다. 따라서 아마도 BPM은 RPA가 그려지는 캔버스로 간주될 수 있습니다.
하지만 그렇게 단순하지는 않습니다. BPM과 RPA는 종종 보완적인 기술로 간주됩니다. 전자는 두뇌라고 할 수 있고 후자는 사업 운영의 힘이라고 할 수 있습니다. RPA 소프트웨어는 비즈니스 프로세스와 워크플로의 모든 측면을 향상시키는 것으로 보고되었으며 비즈니스 프로세스 관리의 일부가 될 수 있습니다. 비즈니스의 대부분의 작업이 전체 비즈니스 프로세스 관리에 맞게 조정되고 최적화되는 RPA와 같은 자동화 도구로 지원되는 경우 관리가 초자동화되었다고 할 수 있습니다.
BPM과 RPA의 시너지 효과를 위해서는 차이점을 이해하는 것이 중요합니다.
BMP와 RPA의 시너지 효과는 각각의 장점을 활용하여 비즈니스 프로세스의 효율성을 향상시킵니다.
더 높은 BPM 작업을 위해 인간의 부담을 덜어주는 RPA:
RPA가 데이터 추출과 같은 일상적이고 반복적인 프로세스를 대신함으로써 직원은 더 큰 BPM 시스템의 일부인 전략, 혁신 및 기술에 자신의 시간, 자원 및 정신적 능력을 사용할 수 있습니다. 이를 통해 프로세스 결과를 개선하고 주기 시간을 단축하며 효율성을 극대화할 수 있습니다.
인터페이스로서의 RPA
비즈니스 프로세스에는 BPM이라는 공통 우산 아래로 가져와야 하는 여러 레거시 애플리케이션이 있을 수 있습니다. RPA는 레거시 애플리케이션을 위한 API 역할을 할 수 있으며 분리된 다양한 애플리케이션을 공통 플랫폼으로 통합하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
예외 처리를 위한 BPM
RPA 시스템을 사용하면 데이터 추출을 자동화할 수 있지만 예외 처리에는 보다 전략적인 접근 방식이 필요합니다. 검토 및 해결을 위해 사람의 원활한 통합을 포함하는 예외 경로를 처리하려면 효과적인 BPM 시스템이 필요합니다.
BPM의 루프에 있는 인간
비즈니스의 모든 측면이 완전히 자동화될 수는 없으며 인간의 개입으로 이익을 얻을 수 있는 측면도 있습니다. 승인과 의사 결정이 그러한 영역이며, 인간이 루프에 참여하지 않으면 프로세스가 불일치, 방해, 불가피한 인간 오류 및 감독으로 가득 차게 될 수 있습니다. HITL BPM을 사용하면 승인 및 의사 결정과 같은 작업과 관련된 전체 프로세스에 자동화된 분석과 사람의 참여가 적절하게 혼합될 수 있습니다.
RPA는 BPM의 미래인가?
RPA는 미래에 BPM의 중요한 부분이 될 것이 분명합니다. 에 따르면 모르도르 지능, RPA, IoT 등 자동화 도구와 BPM의 통합으로 비즈니스 프로세스 관리(BPM) 시장은 3.38년 2019억 4.78천만 달러에서 2025년 XNUMX억 XNUMX천만 달러로 성장할 것입니다. 더 높은 생산성, 향상된 위험 관리 및 더 나은 요구 비용 관리로 인해 BPM 생태계에 RPA를 더 많이 구현해야 했습니다.
RPA 애플리케이션을 인간과 AI 요소를 모두 포함하는 더 광범위한 기업 프로세스에 통합하면 기업은 상당한 시간을 절약하고 빠른 ROI를 창출할 수 있습니다. 그러나 RPA의 이점을 누리려면 오케스트레이션이 필수적입니다. 지능형 자동화의 BPM 기반 오케스트레이션 기능을 통해 전사적 이점을 위해 RPA 기능을 완전히 활용할 수 있습니다.
큰 그림에서 볼 때 RPA와 BPM은 모두 비즈니스 성공에 필수적입니다. BPM을 사용하려면 처음부터 워크플로를 재설계해야 하는데 이는 다루기 어렵습니다. 그러나 RPA를 통해 비효율적인 프로세스를 자동화하고 최종적으로 이를 더 큰 워크플로우에 통합하면 재설계 프로세스에 도움이 될 수 있습니다. 비즈니스 시나리오에서 RoI와 회사의 경쟁력을 극대화하려면 각 접근 방식을 언제 어떻게 구현해야 하는지 아는 것이 중요합니다.
RPA 및 BPM 도구의 공동 구현에 대한 과제
BPM 구현의 주요 과제는 결과 확인이 지연된다는 것입니다. BPM은 다른 시스템과 통합되어야 하는 무거운 플랫폼이며, 이러한 복잡성으로 인해 실질적인 결과를 얻는 데 지연이 발생할 수 있다는 점을 기억해야 합니다. 그러나 즉각적인 보상이 없다고 해서 그것이 작동하지 않는다는 의미는 아닙니다. 그러나 성과를 촉진하기 위해 RPA를 BPM 프레임워크에 포함하면 시간이 많이 소요되는 일부 작업의 속도를 높이고 결과적으로 BPM 시스템의 효율성을 높일 수 있습니다.
RPA를 BPM 프레임워크에 통합하는 데 있어 또 다른 과제는 기술 부족입니다. 자동화 여정을 시작하기 전에 기술 전문가나 팀을 확보하는 것이 좋습니다.
RPA-BPM 통합의 또 다른 장애물은 이해관계자 간의 인식과 지식이 부족하다는 것입니다. 변화는 언제나 저항을 낳습니다. 자동화로의 변화는 직원들 사이에서 노후화에 대한 두려움을 불러일으킬 수 있습니다. 직원을 전환에 참여시키는 좋은 전략은 RPA-BPM 전략을 비즈니스 프로세스에 구현하는 데 큰 도움이 될 것입니다.
일부 RPA 및 BPM 도구
AI와 ML 기술을 다양한 자동화 도구에 통합함으로써 RPA 솔루션은 반복적인 인간 행동을 단순히 복제하는 것 이상의 기능을 갖추고 있습니다. AI/ML 기능을 갖춘 최신 RPA 솔루션은 규칙 기반의 체계적인 반복이 아닌 인지 작업을 수행하고 예외를 처리할 수 있습니다. 앞서 살펴본 바와 같이 예외 처리 및 인지적 접근 방식은 BPM의 영역이며 RPA와 BPM 플랫폼 간의 경계가 점차 얇아지는 것처럼 보일 수 있습니다.
그럼에도 불구하고 현재 시장에 나와 있는 RPA 및 BPM 도구의 구체적인 예가 있습니다. RPA 도구의 리더 중 일부는 다음과 같습니다.
- UiPath: UiPath는 주로 RPA 도구이지만 BPM 통합에 적합하도록 향상된 기능도 갖추고 있습니다.
- 블루 프리즘(Blue Prism): 블루 프리즘(Blue Prism)은 AI 관련 인지 기능을 갖춘 RPA 도구이다. 코드프리 플랫폼입니다.
- Power Automate: Microsoft의 Power Automate는 애플리케이션 간의 워크플로를 생성하여 파일을 동기화하고, 알림을 받고, 데이터를 수집합니다. 또한 AI 기반의 이 클라우드 기반 솔루션은 트리거와 작업을 사용하여 워크플로우 내에서 연쇄 반응을 생성하므로 반복적이고 수동적이며 시간이 많이 걸리는 작업이 자동화됩니다.
- Nanonets는 AI 및 ML 기능을 활용하여 PDF 문서, 이미지 및 스캔 파일에서 비정형/정형 데이터를 자동으로 추출하므로 RPA 시퀀스의 일부가 될 수 있는 OCR 소프트웨어입니다. RPA 프로토콜에서 Nanonet을 포함하는 일반적인 순서는 다음과 같습니다.
널리 사용되는 BPM 플랫폼은 다음과 같습니다.
- Pega: Pega는 고객 참여 및 디지털 프로세스 자동화에 중점을 둔 애플리케이션 제품군입니다. 고객 대면 시스템을 백엔드 프로세스 자동화와 연결하고 RPA 구성 요소를 포함합니다.
- Odoo: Odoo는 비즈니스 인텔리전스 및 보고, 자산 관리, 마케팅을 포함한 다양한 비즈니스 기능을 간소화합니다.
- Bonita: Bonita는 기업의 다양한 부서에 워크플로 자동화를 제공하고 AI 기반 분석 및 예측 기능을 갖추고 있습니다.
- Case.one: Case.one은 또한 챗봇, 보고 및 알림을 통해 프로세스 자동화를 간소화합니다.
RPA-BPM 시너지 영역
- 의료: 의료 분야만큼 RPA-BPM 시너지 효과가 문자 그대로 생명을 구하는 분야는 없습니다. 환자 등록, 환자 데이터 처리, 의사 보고서, 진료비 청구서 처리, 보험 데이터 자동화, 환자 기록 저장 등 헬스케어의 대부분의 프로세스에 RPA를 적용할 수 있습니다. 의료 부문에서 생성되고 수집되는 데이터와 정보의 양이 많아지면 분류, 편집, 문서화 작업이 다루기 어려워질 수 있습니다. 특히 규제 및 법적 요구 사항을 꼼꼼하게 충족해야 하기 때문입니다. BPM 시스템은 이러한 모든 정보와 활동을 쉽게 관리할 수 있으므로 규정 준수와 신뢰성을 보장하고 위험을 줄일 수 있습니다.
- 고객 서비스: 의료와 같은 고객 서비스에는 다양한 영역의 입력이 필요하며 이를 다양한 방식으로 처리해야 합니다. RPA를 사용하면 다양한 소스에서 데이터와 정보를 수집할 수 있으며, 봇을 사용하면 고객 서비스 측에서 XNUMX단계 상호 작용 지원을 제공할 수 있습니다. 그러나 RPA 플랫폼과 고객 간의 모든 정보와 상호 작용은 후속 마케팅 및 영업에 사용되기 위해 분석되어야 합니다. BPM 시스템은 RPA 시스템에서 제공하는 정보를 처리하여 마케팅의 타겟팅을 향상하고 더 나은 고객 서비스를 제공할 수 있습니다.
- 공공 부문: 모든 대기업과 마찬가지로 정부도 문서 처리, 정보 배포, 데이터 관리, 보안 규정 준수와 같은 노동 집약적이고 반복적인 업무를 처리합니다. 정부는 RPA 기능이 제공하는 이점을 인식하고 있으며 활동을 위해 다양한 RPA 도구를 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 공공 부문 P에서 RPA를 더 큰 BPM과 통합하면 정책 및 전략을 운영 실행, 더 나은 책임성, 정책 변경 및 계획되지 않은 이벤트에 대한 더 빠른 대응, 대중에 대한 투명성과 연계할 수 있습니다.
- 금융 부문: 서비스 부문은 금융 핵심 기능에서 RPA 구현을 통해 생산성을 향상하고 비용을 절감하며 규정 준수를 간소화하는 이점을 누릴 수 있습니다. RPA는 다양한 재무 소스의 거래 데이터를 연결할 수 있으며 송장 처리, 지급 계정, 청구 처리, 급여 입력, 개인 정보 업데이트, 여행 및 비용 계정 등에 이미 사용되고 있습니다. RPA를 금융 부문의 BPM 프레임워크에 통합하면 기업이 처음부터 계정을 보다 효율적으로 처리하고 구성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 가트너 보고서 BPM 솔루션을 재무 워크플로우와 통합하면 연간 RoI를 40~60% 높이고 실수를 최소화할 수 있습니다. 또한 BPM을 통해 금융 팀은 계약 관리, 계정 처리, 불만 해결 등의 측면에서 다른 부서 및 고객과 더욱 긴밀하게 협력할 수 있습니다. BPM 도구는 또한 재무 데이터의 정확성을 향상시켜 항상 감사 준비를 가능하게 합니다.
- 인사팀: 인사팀은 RPA를 쉽게 활용할 수 있는 일상적인 관리 및 운영 작업을 처리합니다. 비의사결정 기반 작업을 봇이 수행하도록 함으로써 인사 부서는 더 생산적인 활동에 사용할 시간을 확보할 수 있습니다. HR 부서에서 RPA와 BPM 간의 시너지 효과는 온보딩 프로세스, 복리후생 관리, 작업표 추적, 교육, 정책 변경, 급여 수정, 성과 검토와 같은 활동을 간소화하여 리소스 요구 사항을 줄이고 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.
몇 가지 FAQ에 대한 답변
BPM, RPA 및 상호 연결을 이해하려는 사람들이 검색 사이트에 게시하는 몇 가지 일반적인 질문은 다음과 같습니다.
이전 섹션의 광범위한 논의를 바탕으로 이러한 질문에 답할 것입니다.
RPA와 BPM의 차이점은 무엇입니까?
BPM은 자동화 도구가 포함될 수도 있고 포함되지 않을 수도 있는 관리 전략입니다. 이는 회사의 절차 흐름의 뼈대입니다.
RPA는 인간처럼 규칙 기반 작업을 수행하는 소프트웨어 도구 또는 일반적으로 "봇"이라고 불립니다.
RPA는 BPM의 더 큰 관리 전략에서 많은 톱니바퀴 중 하나가 될 수 있으며 점점 더 그렇게 되고 있습니다.
RPA는 BPM 도구인가요?
RPA는 의심할 여지 없이 자동화 도구이며 BPM 시스템의 일부일 수 있습니다. 그러나 BPM 도구는 아닙니다. 그것 자체로, 독립적으로 작동할 수 있습니다.
RPA와 워크플로의 차이점은 무엇인가요?
워크플로는 단순히 비즈니스 프로세스에서 발생하는 작업 흐름을 표현한 것입니다. 비즈니스의 일반적인 워크플로로는 송장 처리, 고객 관계 관리, 전사적 자원 관리(ERP) 등이 있습니다. 워크플로 자동화는 비즈니스 프로세스 또는 워크플로 내의 특정 작업을 자동화합니다. RPA는 규칙을 통해 처음부터 끝까지 전체 워크플로를 자동화합니다.
로봇 프로세스 자동화와 비즈니스 프로세스 관리의 차이점은 무엇입니까?
첫 번째 질문에 대한 답변을 참조하세요.
RPA는 워크플로인가요?
아니요, RPA는 워크플로가 아닙니다. 규칙을 통해 처음부터 끝까지 워크플로를 자동화하는 자동화 도구입니다.
워크플로 자동화란 무엇입니까?
워크플로 자동화는 비즈니스 프로세스 또는 워크플로 내의 특정 작업을 자동화합니다.
가져가
RPA 도구를 BPM 시스템에 통합하면 운영 효율성을 향상하고 비즈니스 운영 비용을 낮출 수 있습니다. RPA와 BPM 솔루션을 공동으로 배포하면 기업 전체의 디지털 혁신을 지원할 수 있는 강력한 플랫폼이 가능해집니다.
Nanonets의 로봇 프로세스 자동화에 대해 자세히 읽어보세요.
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