1Microsoft Quantum, 미국 워싱턴 주 레드먼드
2Microsoft Quantum, 토론토, 온타리오, 캘리포니아
3Facebook AI Research, 미국 워싱턴주 시애틀
4옥스포드 대학교, 옥스포드, 영국
5영국 브리스톨 브리스톨 대학교 하일브론 수학 연구 연구소
6버밍엄 대학교, 버밍엄, 영국
7Université Libre de Bruxelles, 브뤼셀, 벨기에
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추상
우리는 문제를 새로운 크기 근사 문제로 줄여 시퀀스 길이를 7/9배로 즉시 개선함으로써 유한 범용 게이트 세트에서 일반 단일 큐비트 유니터리를 근사하는 새로운 절차를 제공합니다. 작품 확장 [28] 및 [15], 우리는 폴백을 해결하기 위해 채널의 확률적 혼합을 취하는 것을 보여줍니다.13] 및 크기 근사 문제는 근사 비용의 0.23배를 절약합니다. 특히 Clifford+$sqrt{mathrm{T}}$ 게이트 세트에서 평균 비-Clifford 게이트 수 $2log_1(2.13/varepsilon)+0.56$ 및 T-수 $2log_1(5.3/varepsilon)+XNUMX을 달성합니다. $는 다이아몬드 표준 정확도 $varepsilon$에 대해 혼합 대체 근사치를 사용합니다.
이 백서는 이러한 새로운 통찰력 외에도 게이트 근사에 대한 전체적인 개요를 제공합니다. 일반적인 내결함성 게이트 세트(V, Clifford+T 및 Clifford+$sqrt{mathrm{T}}$)를 사용하는 교육학적 예를 제공하여 일부 쿼터니언 대수와 관련된 일반 게이트 세트에 대한 게이트 근사에 대한 엔드투엔드 절차를 제공합니다. . 또한 Clifford+T 및 Clifford+$sqrt{mathrm{T}}$ 게이트 세트에 대한 자세한 수치 결과도 제공합니다. 논문을 독립적으로 유지하기 위한 노력의 일환으로 정수점 열거 및 상대 노름 방정식 해결을 위한 관련 알고리즘의 개요를 포함합니다. 우리는 부록에서 크기 근사 문제의 다양한 추가 응용과 정확한 합성을 위한 향상된 알고리즘을 제공합니다.
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► 참고 문헌
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위의 인용은 SAO / NASA ADS (마지막으로 성공적으로 업데이트 됨 2023-12-19 01:59:59). 모든 출판사가 적절하고 완전한 인용 데이터를 제공하지는 않기 때문에 목록이 불완전 할 수 있습니다.
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- 출처: https://quantum-journal.org/papers/q-2023-12-18-1208/
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