최근 AI의 돌파구가 전 세계의 주목을 받고 있는 가운데, AI 시장 침투의 모멘텀은 둔화될 조짐을 보이지 않고 있으며,
GPT-4 및
음유 시인.
업계 보고서에 따르면 AI의 글로벌 시장은
$ 521.3 억 2028년까지 35년부터 2023년까지 2028%의 놀라운 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것입니다.
글로벌 시장이 계속해서 어려운 시기에 직면하고 있지만 2023년에는 IT 부문이 성장할 것으로 예상됩니다.
5,5 % 증가 Gartner가 보고한 전 세계 IT 지출 놀랍게도, 경제적 불확실성 속에서 전문가들은 AI가 회복력을 유지할 뿐만 아니라
경기 침체 방지, 기업이 더 적은 리소스와 투자로 더 많은 것을 달성할 수 있도록 지원합니다.
명백한 공개: AI 영향을 주도하는 챗봇
기업이 고객 서비스를 향상하고 운영을 간소화하기 위한 혁신적인 방법을 모색함에 따라 AI는 조직이 고객과 상호 작용하는 방식을 재정의하고 운영 효율성을 달성할 수 있는 강력한 도구로 부상했습니다.
그러나 모든 챗봇이 동일한 것은 아닙니다. 은행은 특히 자연어 처리(NLP)가 상위 수준에 도달한 후 더 "진화된" 챗봇을 찾아야 합니다.
OpenAI 현재 시연 중입니다.
가상 에이전트 또는 지능형 가상 도우미라고도 하는 이러한 AI 기반 챗봇은 자연어 이해(NLU) 및 자연어 생성(NLG) 하위 집합을 포함하여 ML 및 NLP의 기능을 활용합니다.
세심하게 훈련되고 정확하게 구현되면 이러한 챗봇은 은행 및 금융 기관에 매우 유용한 도구 역할을 하여 다음과 같은 도움을 줍니다.
– 더 나은 동적 고객 경험을 제공합니다.
– 고객 서비스를 합리화하고 직원의 생산성을 향상시킵니다.
– 현명하게 비용을 절감하고 수익을 증대하며 상당한 ROI를 달성하십시오.
1) 고객 서비스 – 주요 차별화 요소이자 최우선 순위
고객이 선택할 수 있는 수많은 옵션이 있는 금융 서비스 산업과 같은 경쟁 환경에서 고객 서비스 품질은 중요한 차별화 요소로 부상했습니다.
그러나 최근 한 조사에 따르면
은행 임원의 45% 고객 중심의 뱅킹 경험이 부족하다고 생각합니다.
눈에 띄고 고객의 마음을 사로잡아야 하는 필요성을 감안할 때 은행은 AI를 활용하여 고객 경험을 향상시킬 것입니다.
비즈니스 리더의 73 % 고객 서비스와 비즈니스 성과 사이의 직접적인 연결 고리를 확인하십시오.
그리고 최신 AI 챗봇은 여기서 도움이 될 수 있습니다.
전통적인 챗봇은 엄격한 의사 결정 트리와 미리 정의된 응답에 의존하는 경우가 많기 때문에 제한적이고 실망스러운 상호 작용이 발생합니다. 실제로 그러한 열악한 경험 중 하나는
고객 30% 이탈, 그에 따라 비즈니스 기회와 수익이 고갈됩니다. 이는 은행 경영진이 간과할 수 없는 통계입니다.
반면 최신 AI 챗봇은 정교한 자연어 처리(NLP) 알고리즘과 기계 학습(ML) 기술을 활용하며 고객의 기대와 요구를 충족할 만큼 충분히 강력합니다.
또한 사용자 피드백을 통해 학습하고 변화하는 상황에 적응할 수 있는 기능을 통해 이러한 챗봇은 다양한 고객 쿼리를 처리하고 시간이 지남에 따라 더욱 지능적이고 정확해져서 사용자 경험을 지속적으로 개선할 수 있습니다.
- 개인화된 상호 작용에 더 집중
고객은 은행이 고객의 시간을 우선시하고 고객의 고유한 재정 상황과 요구 사항을 인정한다는 것을 소중히 여기고 확신하기를 원합니다. 고객은 은행이 진정으로 고객의 재정 상태에 관심을 갖고 고객의 특정 요구 사항에 맞는 탁월한 경험을 제공하기 위해 최선을 다하고 있다는 사실을 알고 싶어합니다.
최근 통계에 따르면 약
고객의 73 % 기업이 고유한 요구 사항과 기대치를 이해할 것으로 기대하는 동시에
고객의 70 % 맞춤 서비스가 제공되면 더 많은 비용을 지출합니다.
신중하게 훈련된 이러한 AI 챗봇은 동적이고 상황을 인식하는 대화에 쉽게 참여할 수 있습니다. 그들은 문제 해결을 추구할 뿐만 아니라 기존 챗봇과 달리 상황을 고려하고 최상의 솔루션 또는 제품에 대해 조언할 수 있습니다.
- 보다 관련성이 높고 인간과 유사한 응답
최근 자료에 따르면
고객의 64 % 챗봇이 인간 에이전트와 동등한 수준의 서비스를 제공할 것으로 기대합니다. 실제로 사람들이 ChatGPT 및 기타 유사한 AI 도구의 기능에 익숙해짐에 따라 고객의 기대치는 계속 높아질 것입니다.
AI 챗봇의 새로운 물결은 훌륭한 대화 기술을 가지고 있으며 인간 언어의 뉘앙스를 이해하는 데 탁월합니다. 인간의 감정과 의도를 이해할 수 있기 때문에 사용자와 보다 의미 있고 공감하는 상호 작용을 제공하는 데 강력합니다. 결과적으로 사용자는 더 많은 이해와 참여를 느끼며 더 높은 고객 만족도와 전환율 증가로 이어집니다.
- 이러한 긍정적인 경험은 고객 충성도와 수익 측면에서 모두 은행에 도움이 됩니다.
연구에 따르면
고객의 61 % 긍정적인 챗봇 경험 후 충성도가 높아지는 경향이 있으며 다른 사람에게 서비스를 추천하는 경향이 있습니다.
또한 McKinsey에 따르면 고객 만족도가 높은 은행은
84% 더 빠른 예금 성장 그들의 경쟁자에 비해.
요약하면 고객 만족도가 높아지면 비즈니스 결과가 향상되고 궁극적으로 상당한 수익이 발생한다는 것은 분명합니다. 그리고 그것이 각 회사가 달성하고자 하는 것입니다.
2) 더 나은 운영 효율성 – 상시 우선 순위
자원 활용을 최적화하고 직원 생산성을 향상하며 비용을 절감해야 하는 필요성은 항상 중요한 우선 순위입니다. AI 기반 챗봇은 은행이 직면한 요구 사항과 과제를 해결할 수 있는 유망한 솔루션을 제공하여 은행이 운영 효율성을 높이는 데 도움을 줍니다.
- 은행이 스마트한 방식으로 비용을 절감하도록 돕는 챗봇
많은 조직이 다음과 같은 이중 과제에 직면해 있습니다.
인력 부족 컨택 센터 비용의 상당 부분을 차지할 수 있는 인건비 절감 필요성
95%.
챗봇은 일부 고객 상호 작용을 자동화하여 은행의 시간과 비용을 모두 절약하여 80년까지 최대 2026억 달러의 비용을 절감함으로써 여기에서 실제로 도움이 될 수 있습니다.
- 직원을 직접 지원하는 챗봇
고객 상호 작용을 자동화하고 직원의 부담을 줄이는 것 외에도 챗봇은 팀을 직접 지원할 수도 있습니다. 제품 및 서비스 제공에 대한 정보로 사전 교육을 받은 챗봇은 지식이 풍부한 동료와 유사하며 직원이 조언이나 지침을 구할 때 관련 응답을 제공할 수 있습니다.
또한 챗봇은 필요한 정보를 수집하고 신원을 확인하며 고객과 조직 내 다양한 부서 간의 원활한 상호 작용을 촉진하여 고객 온보딩 경험을 간소화할 수 있습니다.
- 직원 생산성을 높이고 직원 경험을 향상시키는 챗봇
팀에 원활하게 통합되는 챗봇의 이 기능은 직원의 전반적인 생산성과 효율성을 향상시켜 더 많은 가치를 창출하는 작업에 집중하고 보다 빠르고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
결과적으로 긍정적인 직원 경험을 조성하면 복지 개선 및 참여도 증가와 같은 많은 이점을 얻을 수 있습니다.
그리고 이것은 궁극적으로 더 나은 비즈니스 결과로 이어집니다. 최근 연구에 따르면 직원 만족을 우선시하는 조직은 놀라운 경험을 할 수 있습니다.
매출 상승, 최대 50%까지 증가할 수 있습니다.
그리고 미래는 어떻게 될까요?
AI가 이미 도달한 지점은 놀랍습니다. 이제 우리는 이미 우수한 GPT-4를 보유하고 있으며 앞으로도 더 나은 AI 모델이 계속 나올 것이 분명합니다.
AI의 급속한 발전으로 인해 챗봇은 더욱 지능화되고 더 복잡한 요청을 처리할 수 있게 될 것입니다.
그리고 모든 것이 자동화로 이동함에 따라 AI 챗봇은 더욱 주류가 될 것입니다.
Gartner에 따르면 챗봇은
주요 고객 서비스 채널 2027년까지 조직의 XNUMX분의 XNUMX이
최신 AI 챗봇의 보급률이 높아지고 기능이 발전함에 따라 디지털 뱅킹 환경이 크게 개선될 것입니다. 결과적으로 향후 물리적 분기 수가 줄어들 수 있습니다.
앞을 내다보며 전문가들
상상하다 AI 기반 비서가 초개인화 및 초자동화를 통해 개인의 금융 생활의 다양한 측면을 관리하는 데 중심 역할을 하는 미래입니다.
예, 오늘날의 관점에서 볼 때 그러한 시나리오는 미래 지향적으로 들릴 수 있습니다.
그러나 오늘날 우리가 가진 발전으로 인해 우리는 완전히 새로운 시대의 시작에 어떤 식으로든 서 있고 AI 시대가 될 수 있습니다.
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