프로젝트 관리 현황과 인공 지능을 통한 미래의 모습

프로젝트 관리 현황과 인공 지능을 통한 미래의 모습

타임 스탬프 : 9 년 2023 월 2 일 오후 27시
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인공지능(AI)을 통합하는 첨단 기술이 현장에 점점 더 많이 적용됨에 따라 프로젝트 관리는 (r)진화를 맞이할 준비가 되어 있습니다. 금융 기관이 경쟁 우위를 보호 및 강화하고 새로운 가치를 창출하려면 AI 기반 패러다임 전환의 잠재력을 이해하는 것이 무엇보다 중요합니다. 

그것은
매년 전 세계적으로 새로운 프로젝트에 48조 달러가 지출됩니다. – 그러나 그 프로젝트 중 단지 35%만이 성공적인 결과를 얻을 것입니다. 이렇게 높은 실패율은 주로 현재 사용 가능하고 프로젝트 관리에 사용되는 응용 프로그램과 기술이 부적절하기 때문에 발생하며, 스프레드헤드, 슬라이드 및 기타 덜 정교한 응용 프로그램이 계속 널리 사용되고 있기 때문입니다.

금융 서비스의 많은 영역과 마찬가지로 우리는 이 분야도 고급 AI 지원 기술 덕분에 진화할 준비가 되어 있다고 봅니다. 조직은 미래의 인력과 프로젝트 관리자를 준비시키고 이러한 최신 도구를 프로젝트 관리 프로세스에 포함시킴으로써 다양한 이점을 얻을 수 있는 기회를 갖게 됩니다. 프로젝트 성공에서 가장 작은 개선이라도 달성하면 상당한 가치와 이익이 실현된다는 점을 고려하면, AI가 주도하는 혼란에는 상당한 잠재적인 이점이 있다는 것이 분명합니다.

프로젝트 관리를 위한 많은 핵심 기술이 이미 쉽게 제공되거나 빠르게 제공되고 있음에도 불구하고 현재까지 프로젝트 관리의 현대화는 눈에 띄게 부재했으며 스마트 기능은 여전히 ​​심각하게 부족합니다. 그러나 AI를 통합하는 기술이 프로젝트 관리에 얼마나 빨리 효과적으로 적용될 수 있는지에 대한 과제는 여전히 남아 있습니다.

프로젝트 관리에서 인공 지능이란 무엇입니까?
프로젝트 관리의 맥락에서 AI는 프로젝트 작업과 프로세스를 구성, 감독 및 완료할 수 있는 정교한 도구로 볼 수 있습니다. 이러한 기술은 다목적이며 전부는 아니더라도 대부분의 프로젝트 관리 프로세스에 통합되어 수동 활동을 보완하고 전반적인 프로젝트 효율성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

프로젝트 관리의 AI는 본질적으로
진보된 형태의 자동화 짧은 시간 동안 사람의 개입 없이 또는 최소한의 개입으로 반복적인 관리 작업을 수행하고 완료하는 데 사용됩니다. 그러나 방대한 프로젝트 데이터 세트를 분석하여 프로젝트 이해관계자가 훨씬 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 지원하고 데이터 기반 통찰력을 활용하여 향상된 프로젝트 결과를 제공할 수도 있습니다.

ChatGPT가 가장 잘 알려진 Generative AI 및 LLM(대형 언어 모델)의 하위 집합은 지능형 및 조직별 프로젝트 계획 및 관리 문서(상위 일정, 헌장, 등) 그리고
가상 프로젝트 도우미(챗봇) 사용 가능. 

AI의 영향을 가장 많이 받는 프로젝트 관리 영역
고급 AI 도구는 가까운 미래에 프로젝트 관리의 여러 측면을 향상시키는 데 중요한 역할을 할 수 있는 잠재력을 가지고 있으며 이미 실무자들이 사용할 수 있는 많은 도구가 있습니다. 앞서 언급했듯이 프로젝트 관리에 AI 도구 및 기술을 적용하는 것은
반복적이고 일상적인 작업의 부담을 덜어줄 수 있습니다., 동시에 프로세스를 간소화하고 더 나은 팀 연결성을 촉진하며 다양한 지리적 위치에서 협업을 늘려 생산성을 극대화합니다.

폭넓은 분야가 있습니다.
AI는 프로젝트 관리에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다., 그 중 우리는 다음을 가장 중요하게 생각합니다.

프로젝트용 가상 도우미
프로젝트에 가상 도우미를 적용하고 사용하는 것은 프로젝트 관리에서 일반적인 관행이 될 것입니다. 과거 데이터를 통해 학습하고 프로젝트의 전반적인 맥락을 이해하는 이러한 가상 프로젝트 도우미의 능력을 통해 귀중한 프로젝트별 응답 및 정보(문자/음성)를 제공할 수 있습니다.

PMO 지원
PMO의 최적화 및 간소화는 AI 혁신과 보다 지능적인 도구 적용으로 인해 이점을 얻을 수 있는 또 다른 영역입니다. 프로젝트 진행 상황 모니터링, 프로젝트 문제의 조기 예측, 프로젝트 보고, 규정 준수 모니터링 및 기타 자동화가 개선될 것입니다.

더 나은 프로젝트 우선순위 지정 및 선택
프로젝트 우선순위 지정 및 선택은 크게 향상될 또 다른 핵심 영역입니다. AI와 ML은 패턴 감지와 사용 가능한 프로젝트 데이터 사용을 통해 인간보다 훨씬 더 정확하게 예측할 수 있습니다. 결과적으로 성공 가능성이 높은 프로젝트를 우선적으로 처리하고 실행할 수 있으므로 비즈니스에 대한 위험이 낮아집니다. 본질적으로 프로젝트 선택 및 우선순위 지정에서 인간의 편견을 제거하거나 최소화하여 더 큰 가치를 실현합니다.

더 나은 프로젝트 계획 및 보고 촉진
ML 및 자연어 처리 사용 능력이 향상됨에 따라 AI는 가까운 미래에 사용자 스토리의 힘든 분석 자동화를 통해 개선된 프로젝트 계획 및 범위 정의를 달성하고 결과적으로 불일치와 불규칙성을 신속하게 드러내는 데 활용될 수 있습니다. 결과적으로 계획 단계 초기에 잠재적인 문제를 신속하게 해결하고 수정할 수 있습니다. AI는 또한 일정 관리를 더욱 용이하게 하고 프로젝트/자원 계획을 준비하는 데 효과적으로 도움을 줄 수 있습니다. 마지막으로, 실시간 데이터를 사용하여 자동 보고(프로젝트 상태/실패, 이익 추적)를 생성하여 현재는 유감스럽게도 오래된 보고서를 자주 생성하는 노동 집약적인 수동 활동을 대체할 수 있습니다.

소프트웨어 및 시스템 테스트
AI 도구가 프로젝트 관리에 적용되면 실질적인 이점을 얻을 수 있는 가장 영향을 받는 영역 중 하나는 소프트웨어 및 시스템 테스트입니다. 널리 적용되는 자동화된 소프트웨어 및 시스템 테스트를 통해 결함 및 잠재적인 자체 수정 솔루션을 조기에 감지할 수 있으므로 시간이 많이 소요되는 수동 테스트 활동 및 재작업이 상당히 줄어들고 궁극적으로 지속적인 가치 제공이 향상됩니다.

최종 생각
프로젝트 관리에서 AI 적용 및 채택을 가속화하는 것은 선택이 아닌 필수로 보입니다. AI는 이 기능을 방해할 것이며 프로젝트 관리 방식에 혁명을 일으킬 것입니다. 프로젝트의 낮은 성공률로 인해 실현되지 않은 혜택이 너무 많습니다. 동시에 프로젝트 리소스는 과부하 상태이며, AI는 이러한 부담을 덜어주고 새로운 창의성을 발휘할 수 있는 잠재력을 갖고 있습니다.

현재 증거에 따르면 고급 AI는 실시간으로 데이터를 분석하여 실행 가능한 통찰력을 제공하는 의사 결정자와 이해관계자에게 핵심 역할을 할 수 있습니다. AI는 AI 기반 자동화를 통해 프로젝트 관리의 인식된 제약(비용, 시간, 범위, 품질, 이익 및 위험)을 탐색하는 데 도움이 될 수 있습니다.
실시간 통찰력, 비용 절감 및 위험 감소, 더 높은 프로젝트 성공률을 달성할 수 있으며 조직을 위한 기타 혜택과 가치 증가가 실현될 수 있습니다.

고위 경영진은 더 큰 자동화로의 전환이 가속화됨에 따라 AI 도입이 확대되면서 프로젝트 리더와 관리자의 역할이 변화할 것이라는 점을 인정해야 합니다. 일상적인 작업의 부담을 덜어주는 AI의 능력은 프로젝트 리더가 조직의 전략적 목표에 집중하고 해당 목표에 따라 가치와 이점을 보다 효과적으로 실현할 수 있는 역량을 강화할 수 있음을 의미합니다.

AI가 프로젝트 관리 기능에 점점 더 많이 적용되고 통합됨에 따라 미래의 프로젝트 리더와 관리자는 더 높은 수준의 전략적 사고와 비즈니스 통찰력을 보여주고 새로운 AI 도구와 기술에 대한 더욱 강력한 이해를 보여야 합니다.

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