이번 주 웹에서 전하는 멋진 기술 이야기(9월 XNUMX일까지)

OpenAI의 DALL-E 2는 상상할 수 있는 모든 것의 환상적인 이미지를 생성합니다.
앤드류 타란톨라 | 엔가젯
“OpenAI의 CLIP 이미지 인식 시스템을 활용하는 DALL-E 2는 이러한 이미지 생성 기능을 기반으로 합니다. 이제 사용자는 기존 이미지의 특정 영역을 선택 및 편집하고, 그림자와 함께 요소를 추가 또는 제거하고, 두 이미지를 단일 콜라주로 매시업하고, 기존 이미지의 변형을 생성할 수 있습니다. 게다가 출력 이미지는 원래 버전에서 생성된 1024px 아바타보다 늘어난 256px 정사각형입니다. OpenAI의 CLIP은 주어진 이미지를 보고 그 내용을 인간이 이해할 수 있는 방식으로 요약하도록 설계되었습니다. 컨소시엄은 새로운 시스템에 대한 작업에서 요약을 바탕으로 이미지를 구축하여 해당 프로세스를 역전시켰습니다.”

스페이스

NASA, 메가 문 로켓의 첫 번째 발사대 테스트를 위한 새로운 날짜 설정
트레버 모그 | 디지털 트렌드
“모든 것이 계획대로 진행되고 더 이상 기술적 문제가 나타나지 않는다면 NASA는 앞으로 몇 달 안에 SLS 로켓과 오리온 우주선의 첫 발사를 준비할 수 있을 것입니다. 무인 아르테미스 I 임무는 우주 비행 시스템에 대한 포괄적인 테스트를 위해 오리온을 달의 비행으로 보낼 것입니다. 아르테미스 2024호는 승무원이 탑승한 동일한 경로로 비행할 예정이며, 현재 XNUMX년으로 예정된 매우 기대되는 아르테미스 XNUMX호 임무는 최초의 여성과 최초의 유색인종을 달 표면에 착륙시킬 것입니다.”. "

인공 지능

러시아가 다음 조치를 계획할 때 AI가 대화를 듣습니다.
윌 나이트 | 열광한
“군인들이 말하는 동안 AI가 듣고 있었습니다. 그들의 말은 정보 분석가를 위한 AI 서비스를 제공하는 미국 회사인 Primer가 개발한 여러 인공 지능 알고리즘을 사용하여 자동으로 캡처, 복사, 번역 및 분석되었습니다. 우크라이나 군대도 통신을 가로챘는지는 확실하지 않지만, 러시아 군대를 대규모로 감시하기 위해 AI 시스템을 사용하는 것은 군사 분쟁에서 정교한 오픈 소스 정보의 중요성이 커지고 있음을 보여줍니다. 보안되지 않은 다수의 러시아 전송이 온라인에 게시되고, 번역되고, 소셜 미디어에 분석되었습니다. 스마트폰 비디오 클립과 소셜 미디어 게시물을 포함한 다른 데이터 소스도 비슷하게 면밀히 조사되었습니다. 그러나 특히 새로운 것은 자연어 처리 기술을 사용하여 러시아 군사 통신을 분석하는 것입니다.”

인터넷

Elon Musk는 트위터 이사회에 있습니다. 무엇이 잘못될 수 있나요?
크리스 스토켈-워커 | 열광한
“머스크와 트위터의 뜨겁고 냉랭한 관계는 이론이 많지만 그가 회사를 인수하고 이사회에 합류한 이유를 거의 밝혀주지 않습니다. 머스크는 논평 요청에 응답하지 않았다. 그의 최근 트위터 글에서 한 가지 힌트를 찾을 수 있다. 이 기업가는 2018년에 '내 트윗은 문자 그대로 내가 현재 생각하고 있는 것이지 세심하게 만든 기업 BS가 아니라 정말 진부한 선전에 불과하다'고 말하면서 오랫동안 소셜 네트워크에 공개되어 왔습니다. 그리고 최근 트윗은 다음과 같습니다. 플랫폼의 미래 방향을 지향합니다. 머스크는 회사 지분을 매입한 이후 트위터가 조사를 위해 알고리즘을 공개해야 하는지, 플랫폼이 표현의 자유 원칙을 준수하는지 여부에 대해 추종자들을 대상으로 설문 조사를 진행해 왔습니다.”

로봇

이 일본 로봇의 최신 기술: 바나나 껍질 벗기기
로이터를 통한 도쿄 대학 | NBC 뉴스
“이중 무장 기계의 성공률은 57%에 불과하지만 바나나 껍질 벗기기는 기계가 금속 부품을 옮기거나 커피를 배달하는 것보다 더 미묘한 작업을 수행하는 미래를 가리킵니다. 도쿄 대학 연구진의 영상에서는 로봇이 약 XNUMX분 만에 양손으로 바나나를 집어 껍질을 벗기는 모습을 보여주었습니다. 김희철 연구원, 오무라 요시유키, 쿠니요시 야스오 연구원은 바나나 껍질 벗기기 동작을 수백 번 시연하는 '심층 모방 학습' 프로세스를 사용하여 로봇을 훈련시켜 로봇이 동작을 학습하고 이를 복제할 수 있는 충분한 데이터를 생성했습니다."

컴퓨팅

Nvidia의 차세대 GPU는 Transformer가 AI를 변화시키고 있음을 보여줍니다.
사무엘 K. 무어 | IEEE 스펙트럼
“트랜스포머 엔진의 비결은 신경망 훈련의 각 단계에서 신경망의 각 계층에 필요한 정밀도를 동적으로 선택하는 능력입니다. 가장 정밀도가 낮은 단위인 8비트 부동 소수점은 계산 속도를 높일 수 있지만 다음 레이어에 필요한 정밀도인 경우 16비트 또는 32비트 합계를 생성합니다. 하지만 호퍼는 한 단계 더 나아갑니다. 8비트 부동 소수점 장치는 두 가지 형태의 8비트 숫자 중 하나로 행렬 수학을 수행할 수 있습니다."

TECH

Tesla, 공식적으로 텍사스 기가팩토리 개장
더글러스 천국 | MIT 기술 검토
“캘리포니아주 프리몬트 자동차 공장, 네바다주 스파크스 배터리 공장, 뉴욕주 버팔로 태양광 공장에 이어 미국 내 네 번째 공장입니다. Tesla는 또한 중국 상하이 외곽에 자동차 공장을 두고 있습니다. 최근 첫 번째 유럽 공장을 열었습니다. 독일 베를린 근처. Tesla는 오스틴 외곽의 토지를 구입하는 데 약 5만 달러를 지출했으며, 공장 건설에는 1.1억 달러를 추가로 지출했습니다. 머스크는 “우리는 정말 크게 성장할 수 있는 곳이 필요하며 텍사스 같은 곳은 없다”고 말했다. '우리는 정말 대규모로 나아갈 것입니다.'”

이미지 신용 : 터널모션 / 이미지 71

타임 스탬프 : 2022 년 4 월 9 일