결국 213분의 XNUMX초로 떨어졌습니다! 이것이 올 XNUMX월 캐나다 오타와에서 개최된 첫 AWS AWS DeepRacer Student Wildcard 이벤트의 피날레에서 두 번의 최고 기록의 차이였습니다.
나는 13명의 학생이 라이브 와일드카드 레이스에서 경쟁하는 것을 경외심에서 보았습니다. AWS DeepRacer 학생 기계 학습(ML)을 직접 체험하고 시작할 수 있는 교육 자료와 리소스를 제공하는 최초의 글로벌 자율 경주 리그인 League.
학생들은 혁신, 과학 및 경제 개발 담당 장관 Andy Fillmore를 비롯한 의회 의원들이 응원한 캐나다 수도에서 ML 기술을 시험하기 위해 출발선에 올랐습니다. 캘거리 대학교 공학도 11학년 다프네 홍(Daphne Hong)은 랩타임 167분 XNUMX초로 레이스에서 우승했다. 워털루 대학교의 닉슨 챈과 토론토 메트로폴리탄 대학교의 비자라즈 카로드가 그 뒤를 이었습니다.
Daphne은 모퉁이를 돌고 빠르게 모델을 조정하는 데 어려움을 겪으면서 연습 달리기를 하던 날 일찍 신경과 씨름한 후 승리했습니다. "하루 종일 실제 트랙이 가상 트랙과 비교하여 어떤지 확인한 후 몇 가지 조정을 하고 모서리를 극복하고 의도한 대로 둥글게 만들 수 있었습니다. 그래서 그것에 대해 매우, 매우 행복합니다."라고 Beaming이 말했습니다. 우승 트로피를 받은 후 Daphne.
Daphne은 또한 $1,000 Amazon Canada 기프트 카드를 받았고, 500위와 XNUMX위 레이서인 Nixon Chan과 Vijayraj Kharod는 트로피와 $XNUMX 기프트 카드를 받았습니다. 이제 상위 XNUMX명의 참가자는 XNUMX월에 열리는 AWS DeepRacer 학생 리그 결승전에서 가상으로 경주할 기회를 갖게 되었습니다. 앨버타 대학의 DeepRacer 참가자인 Connor Hunszinger는 "전체 경험이 저에게는 승리처럼 느껴집니다."라고 말했습니다.
이 이벤트는 캐나다 정책 입안자들에게 기계 학습 교육의 중요성을 강조했을 뿐만 아니라 이 젊은 캐나다인들이 머신러닝 기술로 훌륭한 일을 할 수 있다는 점을 분명히 했습니다.
오타와 와일드카드로 가는 길
이 오타와 레이스는 AWS DeepRacer 학생 리그의 일환으로 올해 전 세계에서 열리는 여러 와일드 카드 이벤트 중 하나입니다. 각 와일드카드 레이스의 상위 5,000개 결승 진출자는 AWS DeepRacer 학생 리그 결승전에서 경쟁할 기회를 갖게 되며, 등록금으로 최대 $XNUMX를 받을 수 있는 기회가 주어집니다. XNUMX월 학생 리그 결승에서 상위 XNUMX명의 레이서가 XNUMX년 XNUMX월에 열리는 AWS DeepRacer League Championship에 진출합니다. AWS 재 : 발명 올해 XNUMX월 라스베가스에서
오타와에서 경주한 학생들은 가상 3D 시뮬레이션 환경에 모델을 제출하고 리더보드에 시간을 게시하여 글로벌 AWS DeepRacer 학생 리그에서 경쟁하면서 올해 XNUMX월 여정을 시작했습니다. 학생 리그에서 캐나다 전역의 최고 학생 레이서가 와일드카드 이벤트에 참가하도록 선택되었습니다. 학생들은 가상 환경을 통해 이벤트 준비를 위해 모델을 훈련한 다음 오타와의 실제 트랙에서 ML 모델을 처음으로 적용했습니다. 각 학생 경쟁자는 제어되는 자동차의 속도만으로 가장 빠른 랩을 완료하기 위해 XNUMX분 동안 한 번의 시도를 받았습니다.
“솔직히 저는 여기 있는 동료들을 경쟁자로 생각하지 않습니다. 나는 그들과 함께 일할 수 있다는 것을 좋아했습니다. 더 친근하고 지원적이며 협력적인 환경처럼 보입니다. 우리는 항상 서로를 응원했습니다.”라고 AWS DeepRacer Student League Canada Wildcard 우승자인 Daphne Hong이 말했습니다. “이 이벤트는 AI 또는 ML 경험이 많지 않은 사람들이 업계에 대해 더 많이 배우고 이 자동차와 함께 실시간으로 볼 수 있기 때문에 훌륭합니다. 내 연구 결과와 지식을 주변 사람들, 커뮤니티의 사람들과 공유하고 ML과 AI에 대한 소문을 퍼뜨리고 싶습니다.”
캐나다에서 기계 학습에 대한 액세스 구축
머신 러닝 인재는 캐나다에서 AI 채용 공고의 많은 부분을 차지하는 뜨거운 수요가 있습니다. 캐나다 경제는 최근 DeepRacer 행사에서 선보인 기술을 가진 사람들을 필요로 하며 캐나다 정책 입안자들은 AI 인재 풀을 구축할 의향이 있습니다.
이에 따르면 세계 경제 포럼 (World Economic Forum), 향후 몇 년 동안 머신 러닝의 성장으로 58만 개의 일자리가 창출될 것이지만 현재 ML 모델을 구축하고 배포하기 위한 관련 교육을 받은 엔지니어는 300,000명에 불과합니다.
즉, 모든 유형의 조직은 기존 직원에게 ML 기술을 교육할 뿐만 아니라 미래 직원을 위해 이러한 기능을 개발하기 위한 교육 프로그램 및 솔루션에 투자해야 합니다. AWS는 모든 수준의 학습자를 위한 다양한 제품으로 제 역할을 다하고 있습니다.
- AWS 인공 지능 및 기계 학습 장학금, 10천만 달러의 교육 및 장학금 프로그램으로 전 세계적으로 기술 분야에서 서비스가 부족하고 대표성이 낮은 학생들이 이 분야에서 경력을 쌓을 수 있도록 준비합니다.
- AWS 딥레이서, 세계 최초의 글로벌 자율 레이싱 리그로, 1/18로 ML을 시작할 수 있도록 전 세계 개발자에게 열려 있습니다.th 강화 학습으로 구동되는 규모의 경주용 자동차. 개발자는 상금과 보상을 위해 글로벌 레이싱 리그에서 경쟁할 수 있습니다.
- AWS DeepRacer 학생, AWS DeepRacer 버전은 전 세계적으로 16세 이상의 학생들에게 무료로 20시간의 ML 교육 콘텐츠와 10시간의 모델 교육용 컴퓨팅 리소스에 대한 무료 액세스를 제공합니다. 참가자들은 장학금과 상품을 받기 위해 학생들만을 위한 글로벌 레이싱 리그에서 경쟁할 수 있습니다.
- 기계 학습 대학, Amazon의 ML 과학자가 구축한 교육 콘텐츠가 포함된 셀프 서비스 ML 교육 과정.
AWS DeepRacer Student League Wildcard 이벤트가 표시된다면 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 기계 학습 기술에 훨씬 쉽고 빠르고 재미있게 액세스할 수 있습니다. 이 경주는 기술에 관심이 있는 모든 사람이 ML에 보다 광범위하게 액세스할 수 있도록 하는 즐겁고 실습적인 방법으로 AWS에서 만들었습니다.
기계 학습 여정을 시작하고 오늘 AWS DeepRacer 학생 리그에 참여하여 상품과 영광을 얻을 수 있는 기회를 잡으십시오.
저자,
니콜 포스터 Amazon의 AWS 글로벌 AI/ML 및 캐나다 공공 정책 책임자로서 전 세계 Amazon Web Services(AWS)에 대한 인공 지능 공공 정책의 방향과 전략과 AWS를 지원하기 위한 회사의 공공 정책 노력을 이끌고 있습니다. 캐나다에서의 사업. 이 역할에서 그녀는 신흥 기술, 디지털 현대화, 클라우드 컴퓨팅, 사이버 보안, 데이터 보호 및 개인 정보 보호, 정부 조달, 경제 개발, 숙련 이민, 인력 개발 및 재생 에너지 정책과 관련된 문제에 중점을 둡니다.
