금융산업이 급속한 디지털 트랜스포메이션을 겪으면서 핀테크와 IT 전문인력에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 그 결과 전 세계의 수많은 교육 기관에서 이러한 증가하는 요구를 충족시키기 위해 핀테크 전문 석사 프로그램을 시작했습니다.
이 프로그램은 핀테크, 데이터 분석, 블록체인, 인공 지능(AI) 및 금융의 미래를 형성하는 기타 최첨단 혁신에 대한 포괄적인 이해를 학생들에게 제공하는 것을 목표로 합니다.
이 기사에서는 학문적 우수성, 산업 파트너십 및 고도로 숙련된 졸업생 배출 능력으로 인정받은 싱가포르의 핀테크 및 IT 분야 상위 XNUMX개 석사 프로그램을 소개합니다.
이 프로그램은 이론 지식과 실제 경험을 결합한 강력한 커리큘럼을 제공할 뿐만 아니라 학생들에게 네트워킹 기회와 실제 프로젝트에 대한 액세스를 제공합니다.
디지털 금융 기술 과학 석사 - 싱가포르 국립 대학교
기간: 18개월(풀타임)/수업료: S$66,490
싱가포르 국립 대학교(NUS) 디지털 금융 기술 석사(MSc DFintech) NUS School of Computing과 NUS Business School이 공동으로 제공합니다.
핀테크 산업은 지난 XNUMX년 동안 클라우드 컴퓨팅, 데이터 분석 및 AI의 발전과 함께 폭발적으로 성장했습니다.
싱가포르와 전 세계적으로 높은 수준의 핀테크 인재에 대한 수요가 급증하는 것을 충족하기 위해 핀테크의 이 새로운 플래그십 대학원 프로그램은 학생들이 컴퓨팅 및 금융 분야에서 강력한 기반을 구축할 수 있도록 설계되었으며 컴퓨팅 기술, 컴퓨팅 기술, 금융 데이터 분석 및 인텔리전스, 디지털 금융 거래 및 위험 관리.
이 프로그램은 주로 AI 소프트웨어 개발자, 데이터 과학자, 핀테크 보안 전문가, 재무 정량 분석가 및 금융 기관 또는 핀테크 회사의 기타 유사한 직업으로서 도전적이지만 보람 있는 경력을 위해 졸업생을 준비하는 데 도움을 주기 위한 것입니다.
이학 석사(Industry 4.0) - NUS
기간: 12–18개월(풀타임)/수업료: S$54,500
XNUMXD덴탈의 이학 석사(산업 4.0), NUS에서 제공하는 종합 프로그램은 XNUMX개의 NUS 학문 단위, 즉 디자인 및 공학 대학, 과학 학부, 시스템 과학 연구소, 경영 대학원, 컴퓨팅, 평생 교육 학교. 이는 스마트 국가가 되기 위한 싱가포르의 노력을 지원하기 위해 싱가포르 경제 개발 위원회(EDB)의 스마트 산업 준비 지수에 맞춰 설계되었습니다.
이 프로그램은 4.0차 산업 혁명(Industry XNUMX이라고도 함)의 새로운 직장에서 졸업생을 준비시키는 것을 목표로 합니다. 기술 파괴로 인해 다양한 산업에서 발생하는 변화에 발맞추고, 작업장의 생산성 향상을 위한 혁신을 주도합니다.
이 프로그램은 실제 회사에서 후원하는 프로젝트를 학생들이 한 팀으로 수행하는 XNUMX개월 동안의 캡스톤 프로젝트를 특징으로 합니다. Capstone 프로젝트는 사물 인터넷(IoT), 다양한 부문의 데이터 분석, 디지털 공급망 및 클라우드 컴퓨팅을 포함하여 다양한 영역에 걸쳐 있을 수 있습니다.
풀타임 및 파트타임으로 제공되는 이 프로그램은 광범위한 현장 경험을 가진 업계 종사자뿐만 아니라 세계적 수준의 NUS 교수진이 가르칩니다.
금융 기술 과학 석사 - 난양 기술 대학교
기간: 1년(풀타임)/수업료: S$59,400
난양 기술 대학교는 다음을 제공합니다. 핀테크 이학 석사 물리 및 수학 과학 학교에서 주최합니다. 커리큘럼은 데이터 과학, AI 및 정보 기술(IT)을 기반으로 하며 학생들에게 금융 산업의 변화하는 환경을 탐색하는 데 필요한 핀테크 기술을 제공합니다. 학생들은 금융 자동화(예: 로보어드바이저), 금융 암호화(예: 블록체인 기술) 및 디지털 금융 서비스(예: 금융 포함)를 포함하여 금융 분야의 파괴적 기술에 대한 심층적인 숙달을 개발합니다.
Fintech 프로그램의 MSc는 학년당 3분기에 진행되는 코스워크에 의한 집중 XNUMX년 풀타임 또는 XNUMX년 파트타임 프로그램입니다. 커리큘럼은 지능형 프로세스 자동화(IPA) 및 디지털 금융 서비스(DFS)의 두 가지 전문 분야로 구성됩니다.
이전에 AI 트랙으로 알려진 IPA 전문화는 핀테크의 기술적 측면에 관심이 있는 학생들을 위해 설계되었습니다. IPA 전문화를 선택하는 후보자는 양적 전공에서 좋은 학사 학위를 가지고 있거나 수학 및 프로그래밍 과목에서 좋은 실적을 가지고 있어야 합니다(특히 비과학/공학 졸업생의 경우).
이전에 운영 및 규정 준수 트랙으로 알려진 DFS 전문 분야는 핀테크의 관리 측면에 관심이 있는 학생을 위해 설계되었습니다. DFS 전문화를 선택하는 후보자는 양적 전공 또는 비즈니스와 같은 관련 프로그램에서 우수한 학사 학위를 보유하거나 금융 산업에서 관련 업무 경험을 보유해야 합니다.
비즈니스 IT 석사(MITB) – 컴퓨팅 및 정보 시스템 학교(SMU)
기간: 1년(풀타임)/수업료: S$51,840
데이터 분석, 기술 플랫폼 및 비즈니스 전략의 영역에서 사고 리더십을 바탕으로, 비즈니스 IT 석사(MITB) 프로그램 금융 기술 및 분석, 분석, AI 및 디지털 혁신 중에서 선택할 수 있는 XNUMX가지 전문화 트랙을 탐구합니다. 이러한 각 트랙은 학생들에게 디지털 시대를 효과적으로 이끌고 경쟁할 수 있는 관련 역량을 갖추게 합니다.
MITB 프로그램은 금융 서비스(FS)에 초점을 맞춘 첫 번째 트랙으로 2007년에 시작되었으며 은행 및 금융 서비스 부문의 프로세스, 운영, 기술 솔루션 및 혁신 전략에 대해 학생들을 교육하도록 설계되었습니다.
이 프로그램은 2011년에 두 번째 트랙인 Analytics를 시작했습니다. 이 과정은 학생들이 서비스 제공 프로세스, 데이터, 운영, 분석, 기술 및 의료, 서비스업, 소매, 공급망, 교통 및 엔터테인먼트.
2018년 MITB는 복잡한 문제를 해결하기 위해 AI 도구 구축 및 알고리즘 구현에 대해 전문가를 교육하기 위해 AI 트랙을 시작했습니다. 마지막으로 최신 트랙인 디지털 혁신은 2021년에 시작되었으며 급변하는 환경에서 복잡한 조직을 위해 디지털 혁신을 성공적으로 전략화하고 실행할 수 있는 ICT 지식과 기술의 조화를 졸업생들에게 제공하는 것을 목표로 합니다.
데이터 과학 및 금융 기술 과학 석사 – 싱가포르 경영 연구소(SIM) 및 골드스미스, 런던 대학교
기간: 2년(풀타임)/수업료: S$39,000
XNUMXD덴탈의 석사 데이터 과학 과학 미래 비즈니스, 디지털 미디어, 과학 분야에서 성공의 열쇠가 되는 빅데이터를 분석할 수 있는 기술적이고 실용적인 능력을 학생들에게 제공하는 것을 목표로 합니다.
학생들은 데이터 분석의 통계 기술과 이 분석을 대규모로 수행하는 데 필요한 계산 기술을 결합하는 방법을 배웁니다. 통계, 데이터 마이닝 및 머신 러닝의 수학적 기초를 배우고 이를 실용적인 실제 데이터에 적용합니다. 매우 큰 데이터 세트를 효율적으로 분석하는 데 필요한 계산 기술을 배웁니다. 업계 전문가의 지침을 받으십시오.
MSc Data Science뿐만 아니라 학생들은 특정 산업 분야에서 전문화할 수 있는 기회를 제공하는 다음 진로 옵션을 선택할 수 있습니다. 각 MSc 데이터 사이언스 경로에 대해 경로별 기술 외에도 학생들은 통계 분석, 프로그래밍, 기계 학습, 데이터 시각화 및 빅 데이터 기술과 같은 데이터 과학자에게 필수적인 핵심 기술을 배우게 됩니다.
경로 옵션은 다음과 같습니다.
- 석사 데이터 과학 및 인공 지능
- 석사 데이터 과학 및 금융 기술
- 석사 데이터 과학 및 계량 경제학
- 석사 데이터 과학 및 마케팅
- SEO 기반 콘텐츠 및 PR 배포. 오늘 증폭하십시오.
- PlatoData.Network 수직 생성 Ai. 자신에게 권한을 부여하십시오. 여기에서 액세스하십시오.
- PlatoAiStream. 웹3 인텔리전스. 지식 증폭. 여기에서 액세스하십시오.
- 플라톤ESG. 자동차 / EV, 탄소, 클린테크, 에너지, 환경, 태양광, 폐기물 관리. 여기에서 액세스하십시오.
- BlockOffsets. 환경 오프셋 소유권 현대화. 여기에서 액세스하십시오.
- 출처: https://fintechnews.sg/75191/fintech/top-5-fintech-and-it-masters-programs-in-singapore/
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