오늘날 고객은 그 어느 때보다 온라인으로 비즈니스에 참여하고 있습니다. 이를 염두에 두고 핀테크 기업은 고객 지원 비효율성과 운영 비용 증가라는 문제에 직면하면서 디지털 서비스 수준을 높이려고 노력하고 있습니다.
고급 AI 챗봇은 이에 대한 최신 솔루션으로 등장하여 기업이 완벽한 규모의 서비스를 제공하고 상담원 생산성을 향상하며 운영 비용을 최적화하도록 돕습니다.
이제 최근 AI의 발전으로 최첨단 AI로 챗봇을 구축하는 것이 더 쉬워졌습니다.
OpenAI의 놀라운 GPT 모델 및 유사 모델은 완전한 기능을 갖춘 맞춤형 대화형 챗봇을 구축하기 위한 완벽한 구성 요소입니다.
이 게시물에서는 핀테크를 위한 맞춤형 GPT 도우미를 구축하는 데 무엇이 필요한지, 그리고 이 솔루션 뒤에 어떤 가치가 있는지 간략하게 살펴보겠습니다.
GPT Assistant를 통해 현대 핀테크 시장 환경 탐색
시장 참여자들이 고객을 위해 치열한 경쟁을 펼치고 있는 가운데, 오늘날 경쟁이 치열한 핀테크 환경에서는 완벽한 디지털 서비스가 필수 요구 사항이 되었습니다. 그리고 최근 수치는 모든 것을 가장 잘 보여줍니다. 77%의 기업이
중요한 비즈니스 우선순위인 고객 서비스, 73%는 고객 서비스가 비즈니스 성과에 직접적인 영향을 미친다는 점을 인정합니다.
게다가 고객 지원을 제공하는 데에는 급여, 사무실 임대 및 유지 관리 비용, 기타 많은 비용이 발생하므로 비용이 많이 듭니다.
게다가, 전통적인 고객 서비스 접근 방식은 시기적절하고 효율적인 응답을 제공하는 데 종종 부족하여 고객 불만과 잠재적인 수익 손실로 이어집니다.
- 뛰어난 디지털 고객 서비스를 제공하는 GPT
GPT 기반 챗봇의 도움으로 기업은 의미 있고 상황에 맞는 고객과의 상호 작용을 구축하고 고객의 요구 사항을 연중무휴 24시간 효율적으로 해결할 수 있습니다. 게다가 뛰어난 대화 기술을 활용하고 인간의 감정을 이해하여 상호 작용을 더욱 매력적이고 인간처럼 보이게 만듭니다. 또한 이전 상호 작용에서 수집된 데이터를 통해 대규모로 서비스를 개인화하고 다음과 같이 아직 활용되지 않은 상향 판매 기회를 발견할 수 있습니다.
고객의 73%는 기업이 맞춤형 서비스를 제공하기를 기대합니다..
- 운영 효율성을 높이는 GPT
기업은 GPT 기반 도우미를 고용하여 고객 지원 비효율성을 해결하고 비용 증가에 효과적으로 대응하며 직원 생산성을 높일 수 있습니다. 일선 고객 지원을 자동화함으로써 기업은 고객 담당자의 시간을 확보하여 더 복잡한 작업에 노력을 집중할 수 있습니다. 게다가, 인간의 개입이 항상 합리적인 것은 아닙니다.
티켓의 40%가 반복적입니다. 고객을 위한 연중무휴 24시간 가용성을 통해 비용 효율적인 방식으로 AI를 통해 쉽게 처리할 수 있습니다.
작동 원리
GPT와 같은 대규모 언어 모델을 사용하면 핀테크 비즈니스를 위한 스마트 AI 챗봇을 더 쉽게 만들 수 있습니다.
개방형 API가 제공되고 미세 조정 기능이 제공되므로 이러한 최첨단 AI 모델을 연결하고 맞춤화하여 고급 AI 도우미로 비즈니스를 강화할 수 있습니다.
- 두 배의 이점을 얻을 수 있는 미세 조정 접근 방식
간단히 말해서, 미세 조정은 OpenAI의 GPT와 같은 사전 훈련된 모델을 추가 데이터로 훈련시켜 맞춤화하는 데 사용되는 기술입니다.
이 접근 방식을 통해 기업은 비즈니스와 관련된 GPT 대응을 만들고 특정 사용 사례에 대한 성능을 향상시키는 동시에 OpenAI가 갖춘 GPT의 기존 지식 역량과 인상적인 NLP 기능을 활용하는 두 가지 측면의 장점을 모두 누릴 수 있습니다. 이로 인해 이러한 똑똑한 AI 도우미는 사용자에게 실제로 필요한 것이 무엇인지 이해하지 못하는 모든 봇 옆에 서 있지 않습니다.
그리고 미세 조정에서 주목할만한 점은 GPT AI 보조자의 보안 측면을 강화한다는 것입니다.
이는 미세 조정된 모델이 비공개 모델이 되기 때문입니다. 즉, 데이터는 완전히 기밀로 유지되고 공개 모델에 노출되지 않습니다.
또한 제품 내 GPT AI 보조자에 다른 보안 조치를 적용하여 안전성과 저항성을 강화하는 것이 가능하며 매우 권장됩니다.
AI 도우미 구현 여정
다음은 맞춤형 GPT AI 도우미를 구현하기 위해 수행해야 하는 필수 단계에 대한 간략한 개요입니다.
1. 비즈니스 사례 분석
가장 먼저, 기업은 목표를 식별하고 워크플로를 분석하여 AI 도우미가 프로세스를 간소화하고 고객 경험을 향상시킬 수 있는 영역을 결정해야 합니다.
2. 데이터 수집 및 훈련 세트 준비
비즈니스 사례가 정의되면 기업이 취해야 할 다음 단계는 관련 데이터를 수집하고 AI 도우미를 교육하고 미세 조정하는 데 사용할 지식 기반을 만드는 것입니다. 나중에 수집된 데이터는 AI 모델 훈련에 적합한 형식으로 변환되어야 합니다.
3. GPT 미세 조정
미세 조정 중에는 준비된 훈련 세트를 사용하여 모델을 조정하고 최적화합니다. 도메인의 복잡성과 정확도 수준에 따라 최적의 성능을 얻을 때까지 장기간 GPT를 맞춤설정해야 할 수도 있습니다.
4. 통합 과정
AI 도우미를 미세 조정하고 테스트한 후에는 비즈니스 애플리케이션 및 기타 통신 채널에 통합할 수 있습니다. 사용자 정의 GPT 모델과 제품 간의 통신을 원활하게 하려면 필요한 API를 개발하는 데 노력을 집중하세요.
5. 보안 조치 위조
잠재적인 취약점을 파악하고 완화하려면 GPT 모델에 대한 철저한 보안 테스트를 수행하세요. 암호화 및 액세스 제어를 사용하고 정기적으로 시스템을 감사하여 데이터 개인정보 보호 및 규제 요구 사항 준수를 보장합니다.
6. 모니터링 및 개선
통합 후에는 AI 보조자의 성능을 지속적으로 모니터링합니다. 필요와 사용자 피드백에 따라 AI 도우미의 효율성을 유지하고 비즈니스 목표에 부합하도록 개선 및 개선이 이루어졌습니다.
7. 사람의 감독 및 에스컬레이션 경로
맞춤 GPT는 여러 고객 쿼리를 처리할 수 있지만 사람의 감독을 보장하고 사람의 고려가 필요한 문제에 대한 에스컬레이션 경로를 형성하는 것이 중요합니다.
8. 문서 개발 및 사용자 가이드 작성
향후 참조, 문제 해결 목적 및 원활한 지식 전달을 위해 OpenAI 모델의 비즈니스 통합에 대한 모든 필수 정보를 문서화하십시오. 또한 사용자에 대해서도 잊지 마십시오. 고객이 AI 기능을 효율적으로 활용할 수 있도록 간결한 사용자 가이드를 작성하고 쉽게 접근할 수 있도록 하세요.
가능한 GPT AI 보조 사용 사례
GPT의 다용도 애플리케이션은 제품 문의 간소화, 계정 관리 촉진부터 개인화된 추천 제공 등 다양한 작업을 포괄합니다.
GPT 기반 AI 비서 활용의 이점
GPT 기반 챗봇은 고객 경험을 향상하고 비즈니스 운영을 간소화하는 다양한 이점을 제공합니다.
마무리
핀테크 시장 환경이 광범위하고 경쟁이 심해 서비스가 고객의 주요 차별화 요소가 되면서 고객은 흠잡을 데 없는 개인화된 디지털 서비스를 손쉽게 이용할 수 있을 것으로 기대하고 기업에 편리함과 혁신을 제공할 것을 요구합니다.
미세 조정은 기업이 조직의 특정 요구 사항에 맞게 데이터로 GPT를 맞춤화하고 보안 및 데이터 개인 정보 보호 위험 없이 GPT의 장점을 활용할 수 있도록 돕는 강력한 도구입니다.
놀라운 기능을 갖춘 GPT 기반 챗봇은 핀테크의 강력한 자산이 되어 제품 관련 쿼리부터 계정 관리까지 상당히 광범위한 사용 사례를 포괄합니다.
이러한 AI 비서는 기업이 시장 입지를 강화하고 수익과 비즈니스 성장을 촉진하는 뛰어난 인간형 고객 서비스를 제공할 수 있도록 지원합니다. 말할 것도 없이 운영 효율성이 향상되고 직원 생산성이 향상되며 기업이 그 사이에 얻을 수 있는 비용 절감 효과도 있습니다.
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