기업이 자연어 처리에 AI를 사용해야 하는 이유

인공 지능(AI)은 오늘날 비즈니스에 많은 유망한 애플리케이션을 제공합니다. 이러한 사용 사례의 대부분은 데이터 중심의 논리적 의사 결정을 중심으로 이루어지지만 AI는 언어와 같이 미묘하고 창의적인 영역에서도 도움이 될 수 있습니다. 자연어 처리(NLP)가 완벽한 예입니다.

NLP는 지난 몇 년 동안 큰 발전을 이루었지만 이 기술은 정확히 무엇이며 왜 사용해야 할까요? 자세히 살펴보겠습니다.

자연어 처리란?

자연어 처리는 기계가 인간의 언어를 이해하고 사용하도록 가르치는 AI의 한 분야입니다. 여기에는 텍스트와 음성뿐만 아니라 다른 사람이 말하는 내용을 이해하고 원래 문장을 생성하는 것이 포함됩니다. Grammarly와 같은 맞춤법 및 문법 도구의 기반 기술이며 Siri와 같은 스마트 비서가 사용자와 대화할 수 있도록 합니다.

NLP가 반드시 새로운 것은 아니지만 인기가 급상승하고 있습니다. IBM의 글로벌 AI 채택 지수에 따르면 거의 AI 도입 기업 절반 현재 NLP 애플리케이션을 사용하고 있으며 25%는 이러한 도구를 곧 구현할 계획입니다.

"NLP는 Grammarly와 같은 맞춤법 및 문법 도구의 기반 기술이며 Siri와 같은 스마트 비서가 사용자와 대화할 수 있도록 합니다." 

인간의 언어는 복잡하고 미묘하기 때문에 기계는 전통적으로 언어를 파악하는 데 어려움을 겪었습니다. 그러나 최근 ChatGPT와 같은 NLP 모델이 언어 능력으로 인간과 경쟁한다는 헤드라인을 장식하면서 이러한 장벽을 극복하기 위한 발전이 시작되었습니다.

기업이 NLP를 사용해야 하는 이유

NLP는 비즈니스가 무엇을 하든 상관없이 AI에 투자하고 싶다면 시작하기에 좋은 곳입니다. 다음은 다양한 영역에서 도움이 될 수 있는 몇 가지 이유입니다.

고객 서비스 개선

고객 서비스는 NLP에서 가장 인기 있고 유리한 응용 프로그램 중 하나입니다. 제품이나 서비스에 대한 질문이 있을 때 챗봇과 대화한 적이 있다면 이것을 직접 경험했을 것입니다.

챗봇은 최소한의 직원으로도 고객의 질문에 연중무휴 24시간 답변할 수 있기 때문에 고객 서비스를 개선하는 이상적인 방법입니다. 일부 사용자는 봇이 처리하기에 너무 복잡한 문제가 있지만 그에 따라 상담원에게 전달하여 사례의 긴급성에 따라 일정을 잡을 수 있습니다. 그렇게 하면 AI가 나머지를 처리하는 동안 가장 어려운 문제를 먼저 해결할 수 있습니다.

"챗봇을 사용하면 고객의 질문에 연중무휴 24시간 답변할 수 있습니다." 

실제 사용 사례는 이러한 이점을 강조합니다. 의 현대 소비자의 82% 챗봇과 상호 작용한 적이 있는 사람 중 70%는 봇이 모든 질문에 만족스럽게 답변했다고 말합니다. 거의 모든 마케팅 담당자는 이러한 도구가 고객 여정을 개선했다는 데 동의합니다.

채용 프로세스 최적화

NLP를 사용하는 또 다른 이유는 채용 및 온보딩 프로세스를 개선하는 것입니다. NLP 모델은 채용 사이트의 애플리케이션 및 사용자 프로필을 분석하여 다른 작업에 집중하는 동안 이상적인 채용 후보자를 찾을 수 있습니다. 밀레니얼 세대와 Z세대 지원자에게 특히 도움이 됩니다. 대학에 다니면서 구직을 시작하는 사람, 조기 고용을 개선합니다.

마찬가지로 챗봇은 온보딩 프로세스를 자동화하여 신입 직원을 감독하기 위해 선배 직원의 시간을 희생할 수 없을 때 신입 직원이 속도를 높일 수 있도록 도와줍니다. 이 봇은 또한 세금 및 재무 문서 제출과 같은 일을 처리하여 신입 사원을 회사에 더 빨리 통합할 수 있습니다.

소셜 미디어 및 리뷰 분석

또한 NLP를 사용하여 소비자가 귀하의 비즈니스에 대해 어떻게 생각하는지 더 잘 이해할 수 있습니다. 이러한 응용 프로그램은 소셜 미디어 상호 작용 및 회사 이름 언급을 스캔하여 긍정적인지 부정적인지 확인할 수 있습니다. 그런 다음 사람들이 귀하의 조직에 대해 좋아하는 점과 귀하가 개선할 수 있다고 생각하는 부분을 강조할 수 있습니다.

이러한 동일한 모델은 고객 및 직원 리뷰에서 유사한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이 정보가 있으면 소비자나 근로자에게 더 나은 인상을 주기 위해 어디에서 어떻게 변경해야 하는지 알 수 있습니다.

반복 작업 간소화

NLP의 또 다른 유익한 응용 프로그램은 반복적인 언어 기반 작업을 자동화하는 것입니다. 직원 지출 매일 근무 시간의 28%는 이메일, 더 미션 크리티컬하고 수익성 있는 작업에서 몇 시간을 빼앗습니다. 결과적으로 NLP를 사용하여 일상적인 이메일을 자동 생성하고 수신 메시지에서 중요한 정보를 가져오면 직원당 하루에 몇 시간을 절약할 수 있습니다.

마찬가지로 챗봇은 소셜 미디어에서 브랜드 상호 작용을 처리할 수 있으며 직원은 다른 부가가치 작업에 집중할 수 있습니다. 이 자동화를 통해 온라인 참여를 희생하지 않고 가장 잘하는 일에 집중할 수 있습니다.

"챗봇은 소셜 미디어에서 브랜드 상호 작용을 처리할 수 있으며 직원은 다른 부가가치 작업에 집중할 수 있습니다." 

일부 회사는 NLP 모델을 사용하여 자연어에서 코드를 생성하기도 합니다. 직원은 일반적인 문장에서 코드가 수행할 작업을 입력할 수 있으며 컴퓨터는 이를 코드로 변환합니다. 이것은 특히 컴퓨팅 언어에 정통하지 않은 작업자의 경우 시간을 절약하고 오류를 줄일 수 있습니다.

국제 협력 활성화

NLP는 또한 글로벌 인력을 활용하는 데 도움이 될 수 있습니다. 번역은 비즈니스에서 NLP에 대한 자주 간과되는 응용 프로그램이지만 상당한 잠재력을 가지고 있습니다. AI 기반 실시간 번역 도구를 사용하면 언어 장벽에 관계없이 귀하와 귀하의 팀이 전 세계 동료와 효과적으로 커뮤니케이션할 수 있습니다.

다른 국가의 사람들과 긴밀하게 협력하면 귀사에 더 많은 인력 기회가 생깁니다. 인도에서 더 많은 직원을 고용할 수 있습니다. 가장 많은 STEM 졸업생 지역 기술 인재 부족을 극복하기 위해 모든 국가의. 또는 다른 국가에 지사를 열어 새로운 시장에 서비스를 제공하고 회사를 성장시킬 수 있습니다.

자연어 처리는 강력한 도구입니다

이러한 사용 사례와 이점에서 알 수 있듯이 NLP는 오늘날 비즈니스를 위한 최고의 AI 애플리케이션 중 하나입니다. AI를 회사에 통합하는 방법이 궁금하다면 이 기술이 최선의 방법일 수 있습니다.

자연어 처리는 시간이 지날수록 점점 좋아지고 있습니다. 이러한 도구의 장점과 가능한 응용 프로그램은 계속 성장하여 AI를 활용할 수 있는 새로운 기회를 열어줄 것입니다.

또한 읽어 AI를 활용하여 플라스틱 낭비 줄이기

• SEO 기반 콘텐츠 및 PR 배포. 오늘 증폭하십시오.
• 플라토 블록체인. Web3 메타버스 인텔리전스. 지식 증폭. 여기에서 액세스하십시오.
• 출처: https://www.aiiottalk.com/businesses-use-ai-for-natural-language-processing/