AWS re:Invent 2023의 생성적 AI 및 ML에 대한 가이드 | 아마존 웹 서비스

예, AWS re:Invent 시즌이 코앞으로 다가왔습니다. 언제나 그렇듯 우리가 있을 곳은 라스베거스입니다! 달력을 표시하고, 호텔을 예약하고, 항공료까지 구매했습니다. 이제 제XNUMX회 re:Invent에 참석하기 위한 생성적 AI 및 머신러닝(ML) 세션에 대한 지침만 있으면 됩니다. 생성적 AI는 이전 이벤트에서도 등장했지만 올해 우리는 이를 다음 단계로 발전시키고 있습니다. 기조 연설 중 몇 가지 흥미로운 발표 외에도 우리 트랙의 세션 대부분은 어떤 형태로든 생성 AI를 다루게 되므로 우리 트랙을 진정으로 "생성 AI 및 ML"이라고 부를 수 있습니다. 이 게시물에서는 트랙이 어떻게 구성되어 있는지 설명하고 여러분이 좋아할 것으로 생각되는 몇 가지 세션을 강조합니다. 우리 트랙은 생성 AI에 중점을 두고 있지만 다른 트랙에도 관련 세션이 있습니다. 세션 카탈로그를 검색할 때 "Generative AI" 태그를 사용하여 찾으세요.

우리 트랙의 기술 세션은 XNUMX개 영역으로 구분됩니다. 먼저, 우리는 과학의 다양한 측면과 관련된 몇 가지 기초 세션을 가질 것입니다. 아마존 기반암—올해 초 우리가 출시한 완전 관리형 생성 AI 서비스입니다. 이는 생성 AI 애플리케이션의 구성 요소를 이해하는 데 도움이 됩니다. 둘째, 일반적인 생성 AI 사용 사례와 애플리케이션을 다루는 세션이 있습니다. 여기서는 새로운 사용 사례와 기술을 발견할 기회도 갖게 됩니다. 셋째, 기존 AI 모델과 생성 AI 모델을 모두 구축, 배포 및 운영하는 ML 실무자가 관심을 가질 만한 여러 세션이 있습니다. 올해는 MLOps뿐만 아니라 LLMOps에 대해 알아보세요! 그런 다음 지난 re:Invent를 시작하면서 책임감 있게 AI를 구축하는 방법에 대한 여러 세션을 제공할 예정입니다. 최신 변환기 기반 모델의 성능이 커질수록 이를 올바르게 수행해야 하는 모든 ML 실무자의 책임도 커집니다. 방금 시작된 세션을 꼭 확인해 보세요. 파티 록는 모든 건축업자에게 Amazon Bedrock에 구축된 기초 모델 놀이터에서 실험을 통해 쉽게 학습할 수 있는 교육 도구입니다. 그리고 마지막으로 중요한 것은 (항상 재미있습니다!) 다음과 같은 전용 세션입니다. AWS 딥레이서!

올해 AWS 빌리지의 중심에는 생성적 AI(Generative AI)가 있습니다. 생성 AI 기술을 사용하여 장애물 코스 주변에서 드론을 조종하는 대회를 포함하여 새로운 애플리케이션을 특징으로 하는 여러 데모와 상호 작용합니다. 14개 업계의 AWS 전문가와 대화하고 광고 및 마케팅, 항공우주 및 위성, 제조 등의 데모를 포함하여 산업별 생성 AI 사용 사례를 살펴보세요. 엑스포 내 Emerging Tech Zone에서는 AWS 제너레이티브 AI 가속기 그리고 엔비디아 시작 100개의 프로그램.

re:Invent를 처음 사용하는 경우 다음 유형의 세션에 참석할 수 있습니다.

• 기조 연설 – 직접 또는 가상으로 참여하여 흥미로운 공지 사항을 모두 알아보세요.
• 혁신 회담 – AWS 기술 리더들의 최신 클라우드 기술에 대해 알아보고 이러한 발전이 비즈니스 발전에 어떻게 도움이 되는지 알아보세요. 이러한 세션은 실시간 스트리밍, 녹화 및 YouTube에 게시됩니다.
• 소규모 세션 – 이 60분 세션은 광범위한 호소력을 가질 것으로 예상되며 더 많은 청중에게 전달되고 녹화될 것입니다. 놓치셨다면 re:Invent 이후 주문형으로 시청하실 수 있습니다.
• 초크 회담 – 대화형 화이트보드 세션을 통해 소규모 청중에게 전달되는 60분 분량의 콘텐츠를 즐겨보세요. 분필 대화는 토론이 이루어지는 곳이며, 이는 질문을 하거나 의견을 공유할 수 있는 가장 좋은 기회를 제공합니다.
• 워크숍 – 이러한 실습 학습 기회를 통해 2시간 동안 문제에 대한 솔루션을 구축하고 결과 인프라 및 서비스 간 상호 작용의 내부 작동 방식을 이해할 수 있습니다. 노트북을 가져와서 배울 준비를 하세요!
• 빌더 세션 – 이러한 대화형 60분 미니 워크숍은 참석자가 10명 미만인 소규모 그룹으로 진행됩니다. 이들 중 일부는 초보자에게 호소력이 있고 일부는 전문적인 주제에 관한 것입니다.
• 새로운! 코드 토크 – re:Invent 2023의 새로운 세션 유형에서 코드 토크는 널리 사용되는 분필 토크 형식과 유사하지만 화이트보드를 사용한 아키텍처 솔루션에 초점을 맞추는 대신 발표자가 라이브 코딩 또는 코드 샘플을 포함하는 대화형 토론을 주도합니다. 이 60분 세션은 솔루션 구축에 사용되는 실제 코드에 중점을 둡니다. 참석자들은 질문을 하고 따라가도록 권장됩니다.

세션 중 하나에서 좌석을 예약하셨다면 좋습니다! 그렇지 않은 경우, 우리는 항상 방문할 수 있는 장소를 따로 마련해두므로 계획을 세우고 세션에 일찍 오십시오.

올해 re:Invent의 의제를 계획하는 데 도움이 되도록 제너레이티브 AI 및 ML 트랙의 몇 가지 주요 내용을 소개합니다. 그러니 버클을 채우고 가장 좋아하는 세션에 등록을 시작하세요.

를 방문 세션 카탈로그 모든 생성 AI 및 ML 세션에 대해 알아보세요.

기조 연설

Adam Selipsky, Amazon Web Services 최고 경영자 – 기조연설

28월 8일 화요일 | 오전 30시 10분 – 오전 30시 XNUMX분(PST) | 더 베네시안

Amazon Web Services의 CEO인 Adam Selipsky가 클라우드 혁신에 대한 자신의 관점을 공유합니다. 그는 AWS 고객이 목표를 더 빠르게 달성하고, 아직 활용되지 않은 잠재력을 발굴하고, 더 나은 미래를 만드는 데 도움이 되는 데이터, 인프라, 인공 지능 및 기계 학습의 혁신을 강조합니다.

Swami Sivasubramanian, AWS 데이터 및 기계 학습 부사장 – 기조연설

29월 8일 수요일 | 오전 30시 10분 – 오전 30시 XNUMX분(PST) | 더 베네시안

인간과 데이터, AI 사이의 강력한 관계가 우리 앞에 펼쳐지고 있습니다. 생성적 AI(Generative AI)는 새로운 방식으로 생산성과 창의성을 강화하는 동시에 막대한 양의 기업 데이터와 인간 지능을 활용하고 있습니다. AWS의 데이터 및 AI 담당 부사장인 Swami Sivasubramanian과 함께 회사 데이터를 사용하여 차별화된 생성 AI 애플리케이션을 구축하고 조직 전체 직원의 생산성을 가속화할 수 있는 방법을 알아보세요. 또한 고객 연사로부터 생성 AI 사용 사례를 지원하고 고객을 위한 새로운 경험을 창출하기 위해 데이터를 어떻게 사용했는지에 대한 실제 사례를 들어보세요.

혁신 회담

Dr. Bratin Saha, AWS AI 및 ML 서비스 부사장 | AIM245-INT | 생성적 AI로 더욱 빠르게 혁신

29월 1일 수요일 | 오후 00시 – 오후 2시(PST) | 베네치아 | 레벨 00 | 팔라초 볼룸 B

생성적 AI의 출현으로 우리는 머신러닝이 널리 채택되는 전환점에 서 있습니다. AWS AI 및 ML 서비스 부사장인 Dr. Bratin Saha와 함께 업계 전반의 고객이 생성 AI를 포함한 AI 및 ML의 최신 혁신을 통해 어떻게 비즈니스를 혁신하고 있는지 들어보세요. 최신 AWS 혁신을 살펴보고, 주요 고객의 의견을 듣고, AI/ML이 향하는 방향을 살펴보세요.

Francessca Vasquez, 전문 서비스 부사장 | ARC217-INT | 과대광고에서 영향력까지: 생성적 AI 아키텍처 구축

29월 11일 수요일 | 오전 30시 12분 – 오후 30시 5분(PST) | 베네치아 | 레벨 XNUMX | 팔라초 볼룸 B

생성적 AI는 오늘날 기업이 운영되는 방식에 대한 패러다임 변화를 나타냅니다. Generative AI는 개발자가 고객 경험과 애플리케이션을 재구성하는 동시에 거의 모든 산업을 변화시킬 수 있도록 지원합니다. 조직은 비즈니스 가치를 제공하기 위해 안전하고 경제적이며 책임감 있게 생성 AI를 확장하는 데 적합한 아키텍처를 만들기 위해 빠르게 혁신하고 있습니다. 이 강연에서는 리더들이 데이터 기반을 현대화하고, 업계 최고의 기반 모델을 선택하고, 특수 제작된 가속기를 배포하여 생성 AI의 가능성을 활용하는 방법을 알아보세요.

Shaown Nandi, AWS 산업 및 전략 고객 기술 담당 이사 | AIM248-INT | 생성적 AI의 산업 잠재력 활용

29월 4일 수요일 | 오후 00시 – 오후 5시(PST) | 베네치아 | 레벨 00 | 팔라초 볼룸 B

제너레이티브 AI는 많은 산업의 상상력을 사로잡았으며 차세대 기술 발전의 물결을 가져올 준비가 되어 있습니다. 이 혁신 강연에서는 의료, 금융 서비스부터 자동차, 미디어, 엔터테인먼트에 이르기까지 대규모 산업이 어떻게 생성 AI를 사용하여 고객을 위한 성과를 창출하고 있는지 들어보세요. 산업 및 전략 고객을 위한 AWS 기술 이사인 Shaown Nandi와 업계 리더들과 함께 생성 AI가 어떻게 콘텐츠 생성을 가속화하고 조직이 고객 경험을 재구상하도록 돕는지 들어보십시오.

Mai-Lan Tomsen Bukovec, 기술 담당 부사장 | AIM250-INT | 생성 AI를 통해 데이터 활용

30월 12일 목요일 | 오후 30시 1분 – 오후 30시 5분(PST) | 베네치아 | 레벨 XNUMX | 팔라초 볼룸 B

생성 AI를 통해 어떻게 데이터 레이크를 비즈니스 이점으로 전환할 수 있습니까? 이 강연에서는 독특하고 차별화된 생성 AI 솔루션을 구축할 때 독점 데이터세트를 활용하기 위한 전략을 살펴보세요. Amazon SageMaker 및 Amazon Bedrock은 물론 PyTorch와 같은 널리 사용되는 프레임워크를 AWS 컴퓨팅, 스토리지 및 분석과 함께 사용하여 데이터 세트를 활용하는 방법을 알아보세요. 교육, 미세 조정, 체크포인트 및 신속한 엔지니어링을 위해 비정형(비디오, 이미지, PDF), 반정형(Parquet) 및 테이블 형식(Iceberg) 데이터를 사용하는 모범 사례를 들어보세요. 또한 오늘날 고객이 맞춤형 생성 AI 솔루션을 위해 비즈니스 데이터를 활용하기 위해 사용하는 다양한 아키텍처 패턴에 대해서도 들어보세요.

소규모 세션

AIM218 (LVL 200) | Amazon Bedrock을 사용하여 최초의 생성적 AI 애플리케이션 구축

27월 2일 월요일 | 오후 30시 3분 – 오후 30시 XNUMX분(PST)

우리는 생성 AI 애플리케이션의 성장과 함께 ML이 널리 채택되는 흥미로운 변곡점에 있습니다. 이 세션에서는 Amazon Bedrock과 같은 주요 서비스를 사용하여 최초의 생성 AI 애플리케이션을 구축하는 방법을 알아봅니다. 빠르게 시작하기 위한 힌트와 팁을 얻고, 셀프 서비스 고객 지원, 텍스트 분석, 보고서 생성, 통화 후 분석, 추세 예측 등 AWS AI 및 ML로 구축된 일반적인 사용 사례에 대한 참조 아키텍처 예시를 확인하세요.

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AIM225 (LVL 200) | 생성 AI 및 Amazon Personalize를 사용하여 개인화된 CX 추진

28월 5일 화요일 | 오후 00시 – 오후 6시(PST)

오늘날 고객을 확보하고 유지하려면 최고의 경험을 제공하는 것이 중요합니다. 생성적 AI를 사용하면 쇼핑 및 스트리밍에 대한 맞춤형 추천을 초개인화하는 것이 가능합니다. “이것을 구입한 사람들은 다음도 구입했습니다. . .” 또는 “당신이 시청했기 때문에 . . .” 일부를 유혹하지만 개인의 이익을 완전히 다루지는 않습니다. 기업은 설득력 있고 고도로 맞춤화된 콘텐츠를 동적으로 생성하는 방법을 찾아야 합니다. Amazon Personalize는 ML 및 생성 AI 기반 기능을 제공하여 브랜드가 의미 있는 경험을 만들 수 있도록 지원합니다. 이 세션에 참여하여 강력한 AWS 미디어 고객인 FOX의 이야기를 듣고 초개인화된 경험을 사용하여 참여를 구축하고 수익을 창출할 수 있는 방법을 알아보세요.

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AIM327 ​​(LVL 300) | Amazon SageMaker를 사용하여 FM 추론을 수백 개의 모델로 확장

29월 4일 수요일 | 오후 30시 5분 – 오후 30시 XNUMX분(PST)

기업에서는 기반 모델을 대규모로 배포하기 위해 강력하고 비용 효율적인 솔루션이 필요합니다. 또한 SaaS 제공업체는 고객에게 수백 가지 모델을 제공할 수 있는 확장 가능하고 비용 효율적인 방법이 필요합니다. 이 세션에서는 Amazon SageMaker를 사용하여 수백 개의 FM을 규모에 맞게 비용 효율적으로 출시하는 방법을 살펴봅니다. SaaS에 대한 대규모 생성 AI 추론을 지원하기 위한 배포 전략에 대한 자세한 개요를 확인하고 성능 및 비용에 대한 확장 기능을 극대화하는 솔루션을 설계하는 방법을 알아보세요.

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AIM333 (LVL 300) | Amazon Bedrock을 사용한 주요 사용 사례에 대한 텍스트 생성 FM 탐색

28월 2일 화요일| 오후 00시 – 오후 3시(PST)

기초 모델은 요약, 텍스트 생성, 분류, 개방형 Q&A, 정보 추출과 같은 자연어 처리 작업에 사용할 수 있습니다. Amazon Bedrock을 사용하면 AI21 Labs, Anthropic 및 Cohere의 강력한 FM을 선택하여 Jurassic-2, Claude 및 Command 텍스트 생성 FM 제품군과 같은 사용 사례에 적합한 FM을 찾을 수 있습니다. 이 세션에 참여하여 귀하의 사용 사례에 가장 적합한 FM이 무엇인지 알아보세요.

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AIM332 (LVL 300) | Amazon Bedrock에서 FM으로 이미지 생성 및 검색을 살펴보세요.

30월 11일 목요일 | 오전 00시 – 오후 12시(PST)

기초 모델은 이미지, 텍스트 등 다양한 형태의 입력을 이해합니다. 이 세션에 참여하여 Amazon Bedrock에서 이미지를 사용하여 혁신적인 경험을 구축하는 방법을 알아보세요.

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AIM377 (LVL 300) | Amazon Bedrock의 LLM을 위한 신속한 엔지니어링 모범 사례

27월 9일 월요일 | 오전 00시 – 오전 10시(PST)

프롬프트 엔지니어링은 원하는 출력을 생성하도록 대규모 언어 모델을 안내하는 프로세스입니다. 이 세션에서는 신속한 엔지니어링 모범 사례에 대한 개요를 살펴보고 정확도와 성능을 향상시키면서 생성 AI 솔루션을 최대한 활용하기 위해 가장 적절한 형식, 문구, 단어 및 기호를 선택하는 방법을 알아봅니다. 이 세션에서는 신속한 엔지니어링이 복잡한 고객 사용 사례를 해결하는 데 어떻게 도움이 되는지 보여주는 예로 Claude 2 LLM을 사용합니다. 또한 프롬프트를 아키텍처와 통합하는 방법과 Amazon Bedrock을 사용하여 모델 매개변수를 조정하기 위해 API 매개변수를 사용하는 방법을 알아보세요.

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초크 회담

AIM341 (LVL 300) | Amazon Bedrock을 사용하여 맞춤형 검색 기능 제공

29월 5일 수요일 | 오후 30시 6분 – 오후 30시 XNUMX분(PST)

벡터 임베딩은 문장이나 단어 사이의 관계를 이해하여 사용자 쿼리에 대한 응답으로 보다 관련성이 높고 상황에 맞는 정보를 찾는 데 사용할 수 있는 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오 데이터를 수치로 표현한 것입니다. 임베딩은 데이터베이스에 저장될 수 있으며 보다 효율적이고 정확한 검색을 가능하게 하는 데 사용됩니다. Amazon Bedrock의 임베딩 모델을 사용하여 조직 데이터의 벡터를 생성한 다음 의미 체계 검색을 활성화하는 데 사용할 수 있습니다. 이 실습 분필 강연에 참여하여 방법을 알아보세요.

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AIM340-R (LVL 300) | 차별화된 경험을 제공하기 위해 FM을 안전하게 맞춤화하세요.

29월 6일 수요일 | 오후 00시 7분 – 오후 00시 XNUMX분(PST)

기초 모델 사용자 정의는 자체 데이터를 사용하여 차별화된 생성 AI 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 됩니다. Amazon Bedrock에서는 모델을 안전하게 사용자 정의하는 것이 쉽습니다. Amazon S3의 몇 가지 레이블이 지정된 예에서 Amazon Bedrock을 가리킬 수 있으며, 서비스는 대량의 데이터에 주석을 달지 않고도 특정 작업에 맞게 FM을 미세 조정할 수 있습니다. 귀하의 데이터는 원래 기본 FM을 훈련하는 데 사용되지 않습니다. 대화형 데모를 통해 FM 사용자 정의에 대해 자세히 알아보려면 이 초크 토크에 참여하세요.

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이 세션은 30월 11일 목요일 오전 00시~오후 12시(PST), 00월 1일 금요일 오전 8시 30분~오전 9시 30분(PST)에 반복됩니다.

AIM342 (LVL 300) | 책임 있는 AI 발전: 위험 평가 및 완화

29월 4일 수요일 | 오후 30시 5분 – 오후 30시 XNUMX분(PST)

위험 평가는 특히 ISO 42001 및 EU AI Act와 같은 AI 위험에 관한 새로운 산업 표준 및 법률을 통해 책임감 있게 AI 솔루션을 개발하는 데 필수적인 부분입니다. 이 초크 강연에서는 공정성, 견고성, 설명 가능성, 개인정보 보호 및 보안, 투명성, 거버넌스와 관련된 위험 평가 모범 사례를 소개합니다. 해로울 수 있는 잠재적인 사건의 심각성과 가능성을 추정하기 위해 예시를 살펴보세요. 모델 거버넌스, 편향, 설명 가능성 및 모니터링을 위한 Amazon SageMaker 도구와 잠재적인 위험 완화 전략인 서비스 카드 형태의 투명성에 대해 알아보세요.

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AIM347-R (LVL 300) | 차세대 ML 빌더 경험

30월 4일 목요일 | 오후 00시 – 오후 5시(PST)

Amazon SageMaker는 기계 학습을 위해 특별히 제작된 다양한 통합 개발 환경(IDE)을 제공합니다. 이 초크 토크에서는 선호하는 환경을 선택하고 사용하여 데이터 준비부터 ML 모델 구축, 교육 및 배포에 이르기까지 엔드투엔드 ML 개발 단계를 수행하는 방법을 알아봅니다. 신속하게 데이터를 업로드하고, 새 노트북을 생성하고, 모델을 교육 및 조정하고, 실험을 조정하기 위해 단계를 앞뒤로 이동하고, 조직 내에서 원활하게 협업하고, 모델을 한 곳에서 프로덕션에 배포하는 방법을 알아보세요.

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이 세션은 1월 9일 금요일 오전 00시~오전 10시(PST) 및 00월 1일 금요일 오전 11시 30분~오후 12시(PST)에 반복됩니다.

AIM352-R (LVL 300) | Amazon Bedrock을 사용하여 생성 AI 앱을 안전하게 구축하고 데이터를 제어하세요.

27월 11일 월요일 | 오전 30시 12분 – 오후 30시 XNUMX분(PST)

생성적 AI 애플리케이션은 광범위한 관심을 끌었습니다. 그러나 특히 고객 데이터 처리와 관련하여 새로운 보안 문제도 발생했습니다. 조직은 기초 모델을 사용하는 동안 데이터가 안전하게 유지되기를 원하며 FM 교육에 데이터가 사용되는 것에 대해 걱정하고 싶지 않습니다. Amazon Bedrock은 포괄적인 데이터 보호 및 개인정보 보호를 제공합니다. 이 초크 토크에서는 아키텍처, 데이터 흐름, 모델 미세 조정의 보안 관련 측면, 프롬프트 및 추론을 살펴보는 동시에 Amazon Bedrock의 보안 기능에 대해 알아봅니다.

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이 세션은 29월 6일 수요일 오후 00시~오후 7시(PST) 및 00월 30일 목요일 오후 4시~오후 00시(PST)에 반복됩니다.

AIM404 (LVL 400) | Amazon EC2 및 Amazon SageMaker에서 FM 교육 및 배포, feat. AI 뒤집기

29월 2일 수요일 | 오후 30시 3분 – 오후 30시 XNUMX분(PST)

로컬 노트북/서버에서 기계 학습 시스템과 생성 AI 애플리케이션을 실행하는 조직은 AWS 클라우드의 확장성과 성능을 활용하고 싶어합니다. 이 초크 토크에서는 자체 관리형 Amazon EC2부터 완전 관리형 Amazon SageMaker까지, 기초 모델을 구축, 교육 및 배포하는 데 사용할 수 있는 컴퓨팅 및 ML 서비스에 대해 들어보세요. Amazon EC2에서 Stable Diffusion 모델을 미세 조정한 다음 AWS Deep Learning AMI(DLAMI) 및 AWS Deep Learning Containers를 사용하여 SageMaker에 배포하는 방법에 대한 데모를 확인하세요. 또한 Flip AI가 이러한 AWS 서비스를 사용하여 자체 모델을 구축한 방법을 들어보세요.

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워크숍

AIM302 (LVL 300) | 생성적 AI를 사용하여 컨택 센터 녹음에서 인사이트 추출

27월 8일 월요일 | 오전 30시 – 오전 10시(PST)

Amazon Transcribe 및 생성 AI를 사용하여 콜센터 녹음 및 기타 미디어에서 통찰력을 얻는 방법을 알아보세요. 이 워크숍에서는 AWS Contact Center Intelligence를 사용하여 자체 전화 녹음(Cisco, Genesys, Talkdesk, Avaya 등)에서 자동 통화 녹음, 녹음, 통화 후 분석, 감정 분석, 문제 감지 및 통화 요약을 결합하는 방법을 알아봅니다. (CCI) 솔루션 및 생성 AI. 주요 지표를 시각화하기 위해 LLM과 Amazon QuickSight 간의 분석 대시보드 및 통합을 구축하는 방법에 대한 데모를 확인하세요. 참가를 위해서는 노트북을 지참하셔야 합니다.

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AIM307 (LVL 300) | Amazon Bedrock을 사용한 검색 증강 세대

29월 8일 수요일 | 오전 30시 10분 – 오전 30시 XNUMX분(PST)

대규모 언어 모델은 훈련된 데이터에 의해 제한되는 경우가 많으며 항상 최신 응답을 제공하지 않거나 더 나쁘게는 구성을 만들어냅니다. 이러한 제한을 극복하기 위해 RAG(검색 증강 생성)로 알려진 프로세스인 벡터 데이터베이스에 저장된 임베딩을 사용하여 최신 정보로 프롬프트를 보완할 수 있습니다. 더 많은 맥락을 제공하는 프롬프트의 보충 정보를 통해 LLM은 더 정확하게 대응할 수 있으며 환각을 느낄 가능성도 줄어듭니다. 이 워크숍에서는 단일 API를 통해 Amazon 및 주요 AI 기업의 기반 모델을 제공하는 서비스인 Amazon Bedrock에서 벡터 데이터베이스를 사용하는 방법을 알아봅니다. 참가를 위해서는 노트북을 지참하셔야 합니다.

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AIM304 (LVL 300) | AWS에서 기초 모델을 사용하여 책임감 있게 텍스트를 생성하는 방법

29월 5일 수요일 | 오후 30시 7분 – 오후 30시 XNUMX분(PST)

Claude와 같은 기초 모델은 일반적으로 단편 소설, 에세이, 소셜 미디어 게시물, 웹 페이지 사본과 같은 새로운 원본 콘텐츠를 만들고 기사, 블로그 게시물, 서적 등의 텍스트를 요약하는 데 사용됩니다. 이 워크숍에서는 책임감 있는 방식으로 Amazon Bedrock을 통해 제공되는 기반 모델을 사용하여 몇 분 안에 텍스트를 생성하는 방법을 알아봅니다. 참가를 위해서는 노트북을 지참하셔야 합니다.

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코드 토크

AIM364-R (LVL 300) | Amazon SageMaker Studio 노트북으로 ML 개발 촉진

28월 4일 화요일 | 오후 00시 – 오후 5시(PST)

Amazon SageMaker Studio 노트북은 신속하게 시작할 수 있고 완전한 ML 개발을 위해 SageMaker 및 기타 AWS 서비스에서 특별히 구축된 ML 도구와 통합하는 데 도움이 될 수 있는 협업 노트북입니다. 이 코드 토크에서는 내장된 데이터 준비 지원을 사용하여 대규모로 데이터를 준비하고, 동일한 노트북을 실시간으로 공동 편집하고, 노트북 코드를 프로덕션 준비 작업으로 자동 변환하는 방법을 알아봅니다. 또한 이 강연에서는 생산성을 극대화하고, 고품질 코드를 작성하고, 보안을 강화하는 데 도움이 되는 새로운 생성 AI 기반 기능을 소개합니다.

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이 세션은 29월 12일 수요일 오후 00시~오후 1시(PST)에 반복됩니다.

빌더 세션

AIM219-R (LVL 200) | Amazon SageMaker Studio Lab에서 LLM을 배우고 실험해 보세요.

27월 10일 월요일 | 오전 00시 – 오전 11시(PST)

기계 학습은 복잡해 보일 수 있지만 Amazon SageMaker Studio Lab을 사용하면 누구나 무료로 쉽게 시작할 수 있습니다. 이 실무형 빌더 세션에서는 Amazon SageMaker Studio Lab에서 대규모 언어 모델을 실험하는 기본 사항을 안내합니다. 사전 기계 학습 경험은 필요하지 않습니다. 참가를 위해서는 노트북을 지참하셔야 합니다.

이 세션은 27월 4일 월요일 오후 00시 ~ 오후 5시(PST), 00월 28일 화요일 오후 3시 30분 ~ 오후 4시 30분(PST), 29월 12일 수요일 오후 00시 ~ 1시에 반복됩니다. 오후 00시(PST) 및 30월 11일 목요일 오전 30시 12분~오후 30시 XNUMX분(PST).

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AWS 딥레이서

re:Invent 2023에서 AWS DeepRacer와 함께 경주할 준비를 하세요!

개발자 여러분, 안전벨트를 매세요. AWS DeepRacer가 re:Invent의 모든 사람에게 ML을 제공합니다! ML을 시작하거나 기술을 향상시키려는 경우 AWS DeepRacer는 ML을 직접 체험할 수 있는 흥미로운 방법을 제공합니다.

월요일부터 수요일까지 Venetian Expo의 챔피언십 경기장에서 AWS DeepRacer 72 리그의 세계 상위 2023명의 레이서들이 대결을 벌이는 모습을 지켜보세요. 29명의 결선 진출자가 컵과 $2의 상금을 놓고 경쟁하면서 30월 44,000일 수요일 오후 30시 2024분(PST)에 결승전이 치러집니다. 2024 오픈 레이싱 트랙이 개장하는 XNUMX월 XNUMX일에 직접 운전대를 잡을 수도 있습니다. 가장 빠른 시간을 기록하면 XNUMX년 챔피언십을 위해 베가스로 돌아가는 티켓을 얻을 수 있습니다!

강화 학습 모델 훈련, 생성 AI를 통한 비즈니스 문제 해결 등을 배울 수 있는 놓칠 수 없는 10가지 워크숍에 참여해 보세요. 세계 최고의 레이서들로부터 팁과 요령을 배우고 싶으십니까? 우리를 꼭 확인해 보세요. DPR301 작업장 공개 Q&A에서 AWS DeepRacer 모델 교육에 대한 접근 방식을 공유하고 질문에 답할 최고의 AWS DeepRacer 리그 챔피언 XNUMX명이 등장합니다.

나머지 내용도 꼭 확인해보세요 AWS DeepRacer 워크숍 자리가 꽉 차기 전에! 워크숍에 참여하든, 게임화된 가상 레이싱 시뮬레이터에서 회전하든, 글로벌 경쟁에 참여하든, 트랙에서 자신의 ML 모델을 테스트하든, AWS DeepRacer는 다음과 같은 실습 기계 학습에 고속 레이싱의 스릴을 선사합니다. 꾸미다. 카운트다운을 시작해 보세요. 라스베거스에서 꼭 뵙기를 기대합니다!

re:Invent에서 만나보세요!

확인하십시오 re:Invent 콘텐츠 카탈로그 그리고 re:Invent 가이드의 생성 AI re:Invent에서 더 많은 세대의 AI 및 ML 콘텐츠를 확인하세요. 거기서 뵙겠습니다!

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저자 소개

데니스 V. 바탈로프 17년 간의 Amazon 베테랑이자 기계 학습 박사인 Denis는 Search Inside Book, Amazon Mobile 앱 및 Kindle Direct Publishing과 같은 흥미로운 프로젝트에 참여했습니다. 2013년부터 그는 AWS 고객이 AI/ML 기술을 솔루션 아키텍트로 채택하도록 도왔습니다. 현재 Denis는 전 세계적으로 AWS ML Specialist Solutions Architects의 기능을 담당하는 AI/ML의 세계적인 기술 리더입니다. Denis는 대중 연설을 자주 하며 Twitter @dbatalov에서 그를 팔로우할 수 있습니다.

팩스턴 홀 그는 AWS AI/ML 교육 팀의 AWS AI/ML 커뮤니티 마케팅 프로그램 관리자입니다. 그는 지난 7년 동안 소매 및 체험 마케팅 분야에서 일하면서 커뮤니티 개발 및 마케팅 캠페인에 중점을 두었습니다. 사무실 밖에서 그는 공공 토지 접근 및 보존에 열정을 갖고 있으며 워싱턴 캐스케이드 산맥 전체에서 오지 스키, 등산, 자전거 타기, 하이킹을 즐깁니다.

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• 출처: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/your-guide-to-generative-ai-and-ml-at-aws-reinvent-2023/