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AWS Inferentia 및 AWS Trainium은 Amazon SageMaker JumpStart에서 Llama 3 모델을 배포하는 데 가장 저렴한 비용을 제공합니다 | 아마존 웹 서비스
소스 노드 : 1970432
타임 스탬프 : 2024 년 5 월 2 일
Amazon SageMaker에서 귀하의 비즈니스에 맞는 맞춤형 보상 모델을 통해 고객 만족도를 혁신하세요 | 아마존 웹 서비스
소스 노드 : 1970434
타임 스탬프 : 2024 년 5 월 2 일
Amazon Personalize, 더 짧은 지연 시간으로 더 큰 항목 카탈로그를 지원하는 새로운 레시피 출시 | 아마존 웹 서비스
소스 노드 : 1970709
타임 스탬프 : 2024 년 5 월 2 일
Amazon Titan Text Embeddings V2 시작하기: Amazon Bedrock의 새로운 최첨단 임베딩 모델 | 아마존 웹 서비스
소스 노드 : 1970711
타임 스탬프 : 2024 년 5 월 2 일
Amazon SageMaker에서 AWS Trainium을 사용한 Llama 2 교육에 대한 간단한 가이드 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 2024 년 5 월 1 일
이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Databricks DBRX를 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 26년 2024월 XNUMX일
Amazon SageMaker에 Hugging Face(PyAnnote) 스피커 분할 모델을 비동기 엔드포인트로 배포 | 아마존 웹 서비스
소스 노드 : 1968300
타임 스탬프 : 25년 2024월 XNUMX일
사용자 벡터를 통해 Amazon Rekognition Face Search의 정확성 향상 | 아마존 웹 서비스
소스 노드 : 1968832
타임 스탬프 : 24년 2024월 XNUMX일
Amazon SageMaker Studio 로컬 모드 및 Docker 지원으로 ML 워크플로 가속화 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 23년 2024월 XNUMX일
중요한 새로운 기능을 통해 Amazon Bedrock을 사용하여 생성적 AI 애플리케이션을 더욱 쉽게 구축 및 확장하고 인상적인 결과를 얻을 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 23년 2024월 XNUMX일
원활한 다중 사용자 로그인을 위해 HyperPod 클러스터를 Active Directory와 통합 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 22년 2024월 XNUMX일