Amazon Titan Text Embeddings V2 시작하기: Amazon Bedrock의 새로운 최첨단 임베딩 모델 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 2024 년 5 월 2 일
자연 언어 처리
Amazon SageMaker에서 AWS Trainium을 사용한 Llama 2 교육에 대한 간단한 가이드 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 2024 년 5 월 1 일
이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Cohere Command R 및 R+를 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 29년 2024월 XNUMX일
Amazon SageMaker에 Hugging Face(PyAnnote) 스피커 분할 모델을 비동기 엔드포인트로 배포 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 25년 2024월 XNUMX일
Amazon SageMaker Studio 로컬 모드 및 Docker 지원으로 ML 워크플로 가속화 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 23년 2024월 XNUMX일
중요한 새로운 기능을 통해 Amazon Bedrock을 사용하여 생성적 AI 애플리케이션을 더욱 쉽게 구축 및 확장하고 인상적인 결과를 얻을 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 23년 2024월 XNUMX일
Amazon Bedrock용 기술 자료를 사용하여 확장 가능하고 안전하며 안정적인 RAG 애플리케이션 구축 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 23년 2024월 XNUMX일
Amazon Bedrock에 호스팅된 다중 모드 기반 모델을 사용하여 슬라이드 데크와 대화 – 2부 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 19년 2024월 XNUMX일
Amazon Bedrock 및 Amazon Neptune을 사용하여 구조화되지 않은 금융 데이터에서 숨겨진 연결을 찾아보세요 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 17년 2024월 XNUMX일
손쉽게 데이터 탐색: Amazon SageMaker Studio JupyterLab 노트북에서 SQL 및 Text-to-SQL 사용 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 16년 2024월 XNUMX일
LlamaIndex 및 Llama 2-Chat을 사용하여 지식 기반 대화형 애플리케이션 구축 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 8년 2024월 XNUMX일
Amazon Bedrock 및 Amazon OpenSearch Serverless를 사용하여 제품 추천을 위한 상황별 텍스트 및 이미지 검색 엔진 구축 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 3년 2024월 XNUMX일
이제 Upstage의 태양광 모델을 Amazon SageMaker JumpStart에서 사용할 수 있습니다 | 아마존 웹 서비스
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타임 스탬프 : 2년 2024월 XNUMX일