Versnel uw carrière met ML-vaardigheden via de AWS Machine Learning Engineer Scholarship

Amazon Web Services en Udacity werken samen om gratis diensten aan te bieden om ontwikkelaars van alle vaardigheidsniveaus te onderwijzen over machine learning (ML)-concepten met de AWS Machine Learning Engineer Scholarship-programma. Het programma biedt gratis inschrijving voor de AWS Machine Learning Foundations-cursus en 325 beurzen toegekend aan de AWS Machine Learning Engineer Nanodegree, een waarde van $ 2,000 USD, mogelijk gemaakt door Udacity.

Machine learning zal niet alleen de manier waarop we werken en leven veranderen, maar ook de weg openen naar miljoenen nieuwe banen, waarbij het World Economic Forum schat dat tegen 97 2025 miljoen nieuwe rollen zullen worden gecreëerd in AI en ML. Toegang krijgen tot de werkklare vaardigheden om door te breken in een ML-carrière, brengt hoge kosten met zich mee voor traditioneel onderwijs en rigoureuze inhoud, met een gebrek aan echte toepassing van theorie naar praktijk. AWS investeert in het aanpakken van deze uitdagingen door gratis educatieve inhoud en hands-on leren aan te bieden, zoals het verkennen van versterkende leerconcepten met AWS diepe racer, evenals een gemeenschap van leerlingondersteuning met technische experts en gelijkgestemde gelijkgestemden.

"Het AWS Machine Learning Engineer Nanodegree-programma gaf me een solide basis om de fundamentele bouwstenen van Machine Learning-workflows te begrijpen,"Zei Jikmyan Mangut zondag, AWS Machine Learning Scholarship Alumni. “Dit vormde mijn kennis van de fundamentele concepten bij het bouwen van state-of-the-art Machine Learning-modellen. Door Udacity samengesteld leermateriaal dat gemakkelijk te begrijpen en toepasbaar was op elk vakgebied, mijn leerervaring was uitdagend en leuk."

AWS werkt ook samen met Girls in Tech en Nationale Vereniging voor Zwarte Ingenieurs, om beurzen te verstrekken aan vrouwen en ondervertegenwoordigde groepen in tech. Organisaties als deze willen mensen uit ondervertegenwoordigde groepen inspireren, ondersteunen, trainen en machtigen om een ​​carrière in de technologie na te streven. In samenwerking zal AWS helpen bij het verlenen van toegang en middelen tot programma's zoals het AWS Machine Learning Engineer Scholarship Program om de diversiteit en het talent in technische rollen te vergroten.

"Tech heeft vertegenwoordiging nodig van vrouwen, BIPOC en andere gemarginaliseerde gemeenschappen in elk aspect van onze industrie,” zegt Adriana Gascoigne, oprichter en CEO van Girls in Tech. “Girls in Tech juicht onze medewerker AWS, evenals Udacity, toe voor het slechten van de barrières die vrouwen zo vaak achterlaten in de technologie. Samen streven we ernaar om iedereen een plaats aan tafel te geven."

Open wegen naar nieuwe carrièremogelijkheden

Cursisten in het programma kunnen theorie toepassen in praktische toepassing op een reeks AWS ML-services, waaronder AWS DeepRacer, Amazon SageMaker en AWS DeepComposer. Omdat velen moeite hebben om aan de slag te gaan met machine learning, biedt het studiebeursprogramma eenvoudig te leren modules in eigen tempo om de flexibiliteit te bieden in een zelfgestuurd tempo. Tijdens de cursus hebben studenten toegang tot een ondersteunende online community voor technische assistentie via Udacity-docenten.

"Voordat ik aan het programma begon, leken de vele tools van AWS frustrerend, maar nu heb ik ze goed onder de knie. Ik heb geleerd hoe ik mijn code moet organiseren en in een professionele omgeving kan werken," zei Kariem Gazer AWS Machine Learning Scholarship Alumni. “De georganiseerde modules, vervolgquizzen en gepersonaliseerde feedback maakten de leerervaring soepeler en concreter."

Verwerf ML-vaardigheden buiten het klaslokaal

Het AWS Machine Learning Engineer Scholarship-programma staat open voor alle ontwikkelaars die geïnteresseerd zijn in het uitbreiden van hun ML-vaardigheden en expertise via door AWS samengestelde inhoud en services. Kandidaten van 18 jaar of ouder worden uitgenodigd om zich in te schrijven voor het programma. Alle aanvragers hebben na voltooiing van de aanvraag onmiddellijke toegang tot de gratis cursus AWS ML Foundations.

Fase 1: Basiscursus AWS Machine Learning

• Leer objectgeoriënteerde programmeervaardigheden, waaronder het schrijven van schone en gemodulariseerde code en het begrijpen van de fundamentele aspecten van ML.
• Leer versterkend leren met AWS diepe racer en generatieve AI met AWS DeepComposer.
• Profiteer van ondersteuning via de Discourse Tech-community met technische moderators.
• Ontvang een certificaat voor het voltooien van de cursus en doe een online beoordelingsquiz om een ​​volledige beurs te ontvangen voor het AWS Machine Learning Engineer Nanodegree-programma.
• Besteed 3-5 uur per week aan de cursus en werk aan het verdienen van een van de vervolgbeurzen van het Nanodegree-programma.

Fase 2: Volledige beurs voor de AWS Machine Learning Engineer Udacity Nanodegree (waarde $ 2,000 USD)

• Leer geavanceerde ML-technieken en algoritmen, inclusief hoe u uw modellen kunt verpakken en implementeren in een productieomgeving.
• Praktische ervaring opdoen, zoals het gebruik van Amazon Sage Maker om je voor te bereiden op een carrière in ML.
• Profiteer van community-ondersteuning via een programma voor het verbinden van studenten voor technische assistentie en betrokkenheid van studenten.
• Besteed 5-10 uur per week aan de cursus om een ​​Udacity Nanodegree-certificaat te behalen.

Programma data

21 juni 2022 Beursaanvragen worden geopend en studenten worden automatisch ingeschreven voor de AWS Machine Learning Foundations-cursus (fase 1)

Maak contact met de ML-community en zet de volgende stap

Kom in contact met experts en gelijkgestemde aspirant-ML-ontwikkelaars op de AWS Machine Learning-onenigheid en schrijf je vandaag nog in voor de AWS Machine Learning Engineer Scholarship-programma.

Over de auteur

Anastacia Padilla is Product Marketing Manager voor AWS AI & ML Education. Ze besteedt haar tijd aan het bouwen en verkondigen van aanbiedingen voor de ambitieuze ML-ontwikkelaarsgemeenschap om studenten en ondervertegenwoordigde groepen in technologie bij te scholen. Ze is gericht op het democratiseren van AI & ML-onderwijs om toegankelijk te zijn voor iedereen die wil leren.

• Coinsmart. Europa's beste Bitcoin- en crypto-uitwisseling.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. GRATIS TOEGANG.
• CryptoHawk. Altcoin-radar. Gratis proefversie.
• Bron: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accelerate-your-career-with-ml-skills-through-the-aws-machine-learning-engineer-scholarship/