AI en de toekomst van het bankwezen

Heruitgegeven door Plato

volgers: 0

AI en de toekomst van het bankwezen PlatoBlockchain Data Intelligence. Verticaal zoeken. Ai.

Terwijl kunstmatige intelligentie blijft evolueren, zien we dat steeds meer sectoren het potentieel van AI erkennen en op zoek zijn naar manieren om deze te gebruiken om hen te helpen de best mogelijke producten en diensten aan hun klanten aan te bieden.

De kwaliteit van een AI-oplossing hangt af van de gegevens die erin worden ingevoerd. Er moeten voldoende gegevens zijn om een trainingsmodel te ontwikkelen. Hoe meer realtime en historische gegevens beschikbaar zijn, hoe geavanceerder uw potentiële AI-oplossing kan zijn.

Gelukkig beschikt de banksector over enorme hoeveelheden data. Het kan deze gegevens gebruiken om AI-aangedreven oplossingen te creëren die zowel het bedrijf als zijn klanten ten goede komen.

Potentiële AI-oplossingen voor de banksector

Het aanpassen van aanbiedingen en diensten. AI kan banken helpen bij het in realtime categoriseren van zowel klanten als bedrijven die met de bank samenwerken. Dit zou de bank helpen meer op maat gemaakte aanbiedingen en diensten aan te bieden in de categorieën die door de AI worden geïdentificeerd. Door de gegevens te analyseren kunnen banken zien wat hun klanten mogelijk nodig hebben en willen, en hoe hun partners hen kunnen helpen te voorzien in wat zij nodig hebben, waardoor de bank een concurrentievoordeel krijgt.
Geautomatiseerde krediet- en leninggoedkeuringen. Banken kunnen AI gebruiken om processen en goedkeuringen te automatiseren om het goedkeuringsproces voor kredieten en leningen efficiënter te maken, waardoor mensen en bedrijven tijd en geld besparen.
Verbetering van de klantervaring. Banken kunnen AI in chatbots gebruiken voor eenvoudige ondersteuningsverzoeken of geavanceerde grote taalmodellen gebruiken om een intelligenter systeem te creëren dat gebruikers helpt bij het uitvoeren van basistaken – zoals het schrijven van een eenvoudige prompt om geld over te maken.
Responsieve rentewijzigingen zijn een andere manier waarop banken AI kunnen gebruiken. Met behulp van de technologie kunnen ze de richting van de markt voorspellen en deze voorspellingen gebruiken om de rentetarieven die ze bieden op producten als persoonlijke leningen, hypotheken en spaarrekeningen aan te passen. Naarmate deze technologie geavanceerder wordt, zullen banken die AI gebruiken om flexibeler te zijn in hun rentebeslissingen populairder worden bij consumenten.
Identificeer waardevolle en belangrijke klanten. De private banking-sector kan AI gebruiken om VIP-klanten te identificeren en zeer gepersonaliseerde pakketten aan te bieden. Ze kunnen AI ook gebruiken om de portefeuilles van klanten te analyseren en indien nodig een betere diversificatie te bieden.
Identificeer en verminder klantverloop. Banken opereren in een steeds competitievere omgeving, dus elke manier waarop ze het klantverloop kunnen identificeren en verminderen is een must (net als het kunnen identificeren van de belangrijkste redenen waarom mensen zich bij de bank aansluiten).
Fraude aanpakken. Naarmate meer diensten naar digitale omgevingen verhuizen, blijven fraudeurs nieuwe manieren ontwikkelen om banken en hun klanten aan te vallen. Kunstmatige intelligentie zal een effectieve manier zijn om fraude op te sporen en alarm te slaan als er afwijkende activiteiten worden opgemerkt.

Deloitte heeft ook voorspeld dat de veertien grootste mondiale investeringsbanken generatieve AI kunnen gebruiken om hun bedrijfsvoering te verbeteren

productiviteit van de frontoffice met 25% – waardoor hun teams meer tijd krijgen om zich te concentreren op inkomstengenererende activiteiten, waardoor hun bedrijf wordt versterkt.

Om optimaal te kunnen profiteren van de voordelen die kunstmatige intelligentie voor het bankwezen kan opleveren, moeten banken nu naar hun databeheer gaan kijken.