AI en de Gen Z-ervaring

IRDAI InsurTech-evenement met de titel 'InsurTech -Catalyst that inspires' eindigde op 30 mei in Bengaluru. Het evenement was bedoeld om de nadruk te leggen op het InsurTech-ecosysteem en de voordelen ervan voor verzekeraars en zag deelname van toonaangevende bedrijven zoals Policybazaar, Shri Ram General Insurance, Reliance General Insurance en Mantra Labs om er maar een paar te noemen. IRDAI-voorzitter, de heer Debasish Panda, benadrukte de verzekerings- en Insurtech-partnerschappen en de belangrijke rol die InsurTechs kan spelen bij het helpen van de Indiase verzekeringssector om te groeien. Parag Sharma, CEO van Mantra Labs, was uitgenodigd als gastspreker op het evenement om te praten over AI en The Gen Z Experience. 

1. Bij Insurtech 3.0 draait alles om 'Economie beleven'. Met veranderende klantverwachtingen is de echte uitdaging voor de verzekeringssector om sneller een product te krijgen. Digitale klanten willen tegenwoordig een ervaring kopen in plaats van alleen een product of dienst. Samenwerken met Insurtechs zou verzekeraars de broodnodige technische capaciteiten voor productinnovatie geven. 

2. Gen Z hecht belang aan klantervaring in verschillende besluitvormingsgebieden en hun bereidheid om een ​​premie te betalen voor een betere ervaring. In feite is CX de beslissende factor in de aankoopbeslissing voor Gen Z. 

3. Gebruikmaken van technologieën zoals AI, computervisie, voorspellende analyses, NLP en OCR gedurende de hele levenscyclus van verzekeringen om een ​​superieure Gen Z-ervaring te creëren.

Fase 1: Overwegen en evalueren 

Gegevens spelen een sleutelrol bij de risico-evaluatie, het besluitvormingsproces en het verbeteren van de klantervaring. Voorspellende gedragsanalyses helpen bij het identificeren van het consumentenpatroon en de intentie van dat gedrag. Verzekeraars moeten klantverwachtingen voorspellen op basis van het historische patroon om de tevredenheidsscore te verbeteren en de omzet per klant te verhogen.

De 'Digital Behavioral Intelligence Tool' van Formotiv helpt verzekeraars bij het ontcijferen van scores voor de motivatie en intentie van gebruikers. Ze verzamelen ongeveer 5,000-50,000 gedragsgegevenspunten van meer dan 140 verschillende functies voor elke afzonderlijke toepassing en bieden gepersonaliseerde productaanbevelingen

Fase 2: Koop en ervaar

Snelheid is wat het nieuwe klantensegment wil. Verzekeraars zullen geavanceerde AI- en workflowbeheer moeten gebruiken om de onboarding-ervaring voor de klanten te verbeteren. 

Fase 3: Verbetering van acceptatie door op AI gebaseerde dynamische en slimme besluitvorming in realtime.

Artivatic heeft een next-gen smart underwriting cloud – AUSIS geïntroduceerd, die helpt om bestaande applicaties en API's van derden te verbinden, te integreren en te integreren voor een end-to-end proces.

Bron: Artivatisch Insurtech & Healthtech-platform

Fase 4: Betalings- en claimbeheer

Fraudedetectie met AI- en ML-modellen. 

Anadolu Sigorta, heeft onlangs een voorspellend fraudedetectiesysteem getest. Deze detectie-engine maakt gebruik van geautomatiseerde bedrijfsregels, zelflerende modellen, voorspellende analyses, tekstmining, beeldscreening, apparaatidentificatie en netwerkanalyse die onmiddellijke, bruikbare inzichten opleveren. AS schreef meer dan $ 5.7 miljoen aan besparingen toe aan het AI-systeem.

Claimverwerking via Computer Vision-technologie.

Tokio Marine gebruikt een op AI gebaseerde CV-technologie om het proces voor motorclaims in Japan te versnellen. Met de AI-beeldherkenning kunnen verzekeraars de schade aan een voertuig inschatten.

De app deelt ook aanbevelingen voor reparatiemethoden en begeleidt het claimproces om ervoor te zorgen dat elke claim zo snel mogelijk wordt verwerkt en afgehandeld.

4. Elke verzekeraar moet onderdeel worden van het verzekeringsecosysteem.

We bevinden ons in de wereld van groeiende verbonden apparaten. McKinsey-rapport suggereert dat er tegen 2025 ongeveer een biljoen apparaten zullen zijn die verbinding zullen maken en gegevens zullen delen met interoperabele standaarden. 

Ecosystemen die dit delen van gegevens mogelijk maken, krijgen al vorm. 

Een zo'n opkomend ecosysteem is: NDHM, nu ABHA genoemd. Op dit moment ligt de focus van dit ecosysteem op naadloze gegevensuitwisseling tussen zorginstellingen, en het is slechts een kwestie van tijd wanneer dit ook wordt uitgebreid naar verzekeringen.

Een ander ecosysteem dat snel om de hoek is, is dat van aangesloten apparaten (medische/niet-medische/auto's, fitnesstrackers, smarthome-gadgets, enz.). Gegevens die van deze apparaten worden verzameld, stellen verzekeraars niet alleen in staat om innovatieve producten te maken, maar helpen ook bij het probleemloos verwerken van claims. 

Om een ​​wrijvingsloze Gen Z-ervaring te creëren, moeten verzekeraars hier deel van uitmaken of op zijn minst inhaken op deze ecosystemen. Technologie zal daarbij als een enabler fungeren. 

Het bouwen van een geweldige Gen Z-ervaring op de fundamenten van data vereist langdurige overtuiging, geduld en continue analyse van gebruikersgedrag.

Moraal van het verhaal is: ruik vaak aan de kaas, zodat je weet wanneer hij oud wordt.

We moeten niet verwachten dat de dingen blijven zoals ze in het verleden waren. Een scherp oog voor de gegevens zal ons helpen wendbaar te zijn en een stap voor te zijn bij het voldoen aan de verwachtingen van de klant.

Als u meer wilt weten over next-gen technologieën en hoe uw bedrijf AI kan gebruiken, dan komen we graag met u in contact. U kunt ons bereiken op hallo@mantralabsglobal.com

Kennis die de moeite waard is om in je inbox te krijgen