AWS AI-services uitgebreid met FM-aangedreven mogelijkheden | Amazon-webservices

Kunstmatige intelligentie (AI) blijft de manier waarop we zaken doen en onze klanten bedienen transformeren. AWS biedt een reeks vooraf getrainde AI-diensten die kant-en-klare intelligentie voor uw toepassingen bieden. In dit bericht onderzoeken we de nieuwe AI-servicemogelijkheden en hoe deze worden verbeterd met behulp van basismodellen (FM's).

We concentreren ons in dit bericht op de volgende belangrijke updates voor belangrijke AI-services:

• Amazon Transcribe biedt nu FM-aangedreven taalondersteuning in meer dan 100 talen om rijke inzichten te ontsluiten.
• Amazon Transcribe Call Analytics biedt nu een nieuwe generatieve AI-aangedreven samenvattingsmogelijkheid (in preview) die de samenvatting na het gesprek automatiseert om de productiviteit van contactcenteragenten en managers te verbeteren.
• Amazon personaliseren maakt nu gebruik van een FM om aantrekkelijkere inhoud en productaanbevelingen te genereren
• Amazon-Lex maakt nu gebruik van grote taalmodellen (LLM's) om nauwkeurige en gemoedelijke antwoorden te geven op veelgestelde vragen (in preview), die verder gaan dan een taakgerichte dialoog

Amazon Transcribe breidt de taalondersteuning uit en verhoogt de productiviteit van de klantenservice met behulp van FM's

Om mondiale en inclusieve spraakgestuurde applicaties te bouwen die zich richten op gebruikers met verschillende taalachtergronden, zijn klanten op zoek naar een werkelijk mondiale AI-dienst die een breed scala aan talen met hoge nauwkeurigheid kan begrijpen en transcriberen. Om je te helpen wereldwijd te schalen, biedt Amazon Transcribe nu een spraak-FM-aangedreven systeem voor automatische spraakherkenning (ASR) dat de ondersteuning uitbreidt naar meer dan 100 talen.

FM-aangedreven Amazon Transcribe levert een aanzienlijke nauwkeurigheidsverbetering tussen 20% en 50% in de meeste talen. Naast nauwkeurigheidsverbeteringen levert het nieuwe ASR-systeem verschillende onderscheidende functies in alle ondersteunde talen (meer dan 100) met betrekking tot gebruiksgemak, maatwerk, gebruikersveiligheid en privacy. Enkele voorbeelden zijn functies zoals automatische interpunctie, aangepaste woordenschat, automatische taalidentificatie, dagboekregistratie van sprekers, betrouwbaarheidsscores op woordniveau en aangepaste woordenschatfilters. Mogelijk gemaakt door de hoge nauwkeurigheid van Amazon Transcribe bij verschillende accenten en ruisomstandigheden, de ondersteuning voor een groot aantal talen en de breedte van functiesets met toegevoegde waarde, zullen duizenden bedrijven in staat worden gesteld om rijke inzichten uit hun audiocontent te ontsluiten, zoals en de toegankelijkheid en vindbaarheid van hun audio- en video-inhoud in verschillende domeinen vergroten. Alle bestaande en nieuwe klanten die Amazon Transcribe gebruiken, kunnen de prestatieverbeteringen direct ervaren, zonder enige API-wijzigingen.

Carbyne is een softwarebedrijf dat cloudgebaseerde, missiekritieke contactcenteroplossingen ontwikkelt voor noodoproephulpverleners. Carbyne's missie is om hulpverleners te helpen levens te redden, en taal mag hun doelen niet in de weg staan.

“AI-aangedreven Carbyne Live Audio Translation is rechtstreeks gericht op het helpen verbeteren van de noodhulp voor de 68 miljoen Amerikanen die thuis een andere taal dan Engels spreken, naast de tot 79 miljoen buitenlandse bezoekers die het land jaarlijks bezoeken. Door gebruik te maken van Amazon Transcribe's nieuwe meertalige basismodel, aangedreven door ASR, zal Carbyne nog beter toegerust zijn om levensreddende hulpdiensten te democratiseren, omdat Every. Persoon. Telt.”

– Alex Dizengof, medeoprichter en CTO van Carbyne.

In een contactcenter besteden agenten na elk gesprek kostbare tijd aan het handmatig samenvatten van aantekeningen, wat een impact kan hebben op hun productiviteit en de wachttijden voor gesprekken kan verhogen. Managers die weinig tijd hebben om gesprekken en de prestaties van agenten te onderzoeken, besteden een aanzienlijke hoeveelheid tijd aan het luisteren naar gespreksopnamen of het lezen van volledige transcripties terwijl ze problemen met bellers onderzoeken. Amazon Transcribe Oproepanalyse biedt nu generatieve oproep samenvatting, een generatieve AI-aangedreven mogelijkheid die de hele interactie automatisch kan samenvatten in een beknopte samenvatting. Het volgende is bijvoorbeeld een voorbeeldsamenvatting van een telefoongesprek van 10 minuten: “Klant meldde dat hij zijn bestelling niet had ontvangen, zelfs niet tien dagen na de verwachte leverdatum. De agent bood de klant een gratis vervanging en een tegoed van $ 10 aan voor toekomstige aankopen. De agent neemt binnen twee dagen contact op met de klant om de ontvangst van de vervangende bestelling te bevestigen.”

Dankzij deze mogelijkheid kunnen agenten meer tijd besteden aan het praten met bellers die in de wachtrij staan, in plaats van zich bezig te houden met werk na de oproep, waardoor de klantervaring wordt verbeterd. Managers kunnen het gespreksoverzicht bekijken om snel de context van een interactie te begrijpen zonder het hele transcript te lezen.

Met de post-call analytics-oplossing van AWS kan Principal momenteel grootschalige historische analyses uitvoeren om te begrijpen waar klantervaringen kunnen worden verbeterd, bruikbare inzichten te genereren en prioriteiten te stellen voor actie. We kijken ernaar uit om de functie voor samenvatting na een gesprek te verkennen met behulp van generatieve AI in Amazon Transcribe Call Analytics, zodat onze agenten hun tijd en middelen kunnen richten op het contact met klanten, in plaats van handmatig werk na contact te verrichten.

– Miguel Antonio Sanchez, Regional Chief Data Officer, Principal Financial Group.

De volgende schermafbeeldingen illustreren hoe u generatieve oproepsamenvatting kunt inschakelen op de Amazon Transcribe-console, en een voorbeeld van een samengevat transcript.

Amazon Personalize maakt hyperpersonalisatie met FM's mogelijk

Klanten in verschillende sectoren, zoals de detailhandel, de media en entertainment, willen steeds vaker inhoud en aanbevolen producten beter afstemmen op de interesses van gebruikers, om zo een grotere betrokkenheid te stimuleren. Op streamingplatforms zien gebruikers bijvoorbeeld de standaard ‘Omdat je hebt gekeken’-aanbevelingen, en op e-commercewebsites wordt ‘vaak samen gekocht’ gebruikt als algemene slogan. Om meer gepersonaliseerde browse-ervaringen te bieden met titels als ‘Rise and Shine’ en ‘Love, lach en hijinks’, moeten bedrijven middelen toewijzen om handmatig overtuigende slogans te genereren. Dit is vervelend en tijdrovend.

Om deze uitdaging te helpen aanpakken, Amazone Personaliseer biedt nu de Content Generator: een nieuwe FM-aangedreven mogelijkheid die natuurlijke taal gebruikt om eenvoudige en boeiende tekst te maken die de thematische verbindingen tussen aanbevolen items beschrijft. Hierdoor kunnen bedrijven automatisch aantrekkelijke titels of onderwerpregels voor e-mails genereren, om klanten uit te nodigen om op video's te klikken of items te kopen.

Bovendien biedt Amazon Personalize nu Personalize op LangChain aan om de reis van klanten die hun eigen FM-gebaseerde applicaties willen bouwen, te ondersteunen. Met deze integratie kunt u Amazon Personalize aanroepen, aanbevelingen voor een campagne of aanbeveling ophalen en deze naadloos invoeren in uw FM-aangedreven applicaties binnen het LangChain-ecosysteem.

“We integreren generatieve AI met Amazon Personalize om onze gebruikers hyper-gepersonaliseerde ervaringen te bieden. Amazon Personalize heeft ons geholpen een hoog niveau van automatisering te bereiken bij het aanpassen van inhoud. FOX Sports ervoer bijvoorbeeld een toename van 400% in het aantal kijkers dat inhoud na het evenement begon, wanneer deze werd toegepast. Nu voegen we generatieve AI met Amazon Bedrock toe aan onze pijplijn om onze contenteditors te helpen themacollecties te genereren. We kijken ernaar uit om functies zoals Amazon Personalize Content Generator en Personalize on Langchain te verkennen om deze collecties verder te personaliseren voor onze gebruikers.”

– Daryl Bowden, Executive Vice President, Technologie, Fox Corporation.

Amazon Lex biedt FM-aangedreven mogelijkheden om sneller bots te bouwen en de insluiting te verbeteren

Gedreven door de stijgende vraag van consumenten naar geautomatiseerde zelfbediening, geven bedrijven prioriteit aan investeringen in conversationele AI om de klantervaring te optimaliseren. Daartoe heeft AWS onlangs een preview gegeven van Conversational FAQ (CFAQ), een nieuwe mogelijkheid van Amazon-Lex dat veelgestelde vragen van klanten op intelligente en schaalbare wijze beantwoordt. Aangedreven door FM's van Amazonebodem en goedgekeurde kennisbronnen stelt CFAQ bedrijven in staat om op een natuurlijke en boeiende manier nauwkeurige, geautomatiseerde antwoorden te geven op veelvoorkomende vragen van klanten. Met deze innovatie kunnen merken naadloze zelfbedieningservaringen bieden die de klanttevredenheid en loyaliteit versterken.

CFAQ vereenvoudigt de ontwikkeling van bots door de noodzaak weg te nemen om handmatig intenties, voorbeelduitingen, slots en aanwijzingen te creëren om een ​​breed scala aan veelgestelde vragen af ​​te handelen. Het doet dit met een nieuw intentietype genaamd QnAIntent dat veilig verbinding maakt met kennisbronnen zoals Amazon Bedrock, Amazon OpenSearch-service en Amazon Kendra kennisbanken om de meest relevante informatie op te halen om een ​​vraag te beantwoorden. Ontwikkelaars behouden de controle over de responsinhoud, met de optie om de opgehaalde informatie samen te vatten of de geautoriseerde tekst te gebruiken zoals deze is. Hierdoor kunnen sterk gereguleerde sectoren zoals de financiële dienstverlening en de gezondheidszorg CFAQ gebruiken, zodat u ervoor kunt zorgen dat antwoorden alleen in overeenstemming zijnde taal gebruiken. Door de toegang tot relevante kennis te stroomlijnen, vermindert CFAQ de moeite om bots te bouwen die veelvoorkomende klantvragen op een natuurlijke en nauwkeurige manier afhandelen.

Conclusie

AWS innoveert voortdurend namens onze klanten. Dankzij de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van AI-diensten kunnen we meer impactvolle mogelijkheden bieden die organisaties helpen slimmer te werken en gepersonaliseerde en intuïtieve ervaringen te bieden. Raadpleeg het volgende voor meer informatie over deze lanceringen:

---

Over de auteur

Bratin Saha is de vice-president van kunstmatige intelligentie en machine learning bij AWS.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-ai-services-enhanced-with-fm-powered-capabilities/