Optical Character Recognition (OCR) software helpt bij het converteren van niet-bewerkbare documentformaten zoals PDF's, afbeeldingen of papieren documenten naar machineleesbare formaten die bewerkbaar en doorzoekbaar zijn. OCR-software legt tekst uit documenten vast en converteert hetzelfde als een Word-, Excel- of platte tekstbestand.

OCR software kan ook helpen bij het automatiseren van het vastleggen van gegevens van gescande documenten/afbeeldingen en het digitaliseren van de gegevens in handige, bewerkbare formaten die passen in organisatorische workflows.

Het scannen en verwerken van documenten zoals facturen, bonnen en afbeeldingen voor waardevolle gegevens is van oudsher een handmatig proces vol fouten en vertragingen. OCR-softwareoplossingen helpen bedrijven tijd en middelen te besparen die anders zouden worden besteed aan gegevensinvoer en handmatige validatie/verificatie.

Steeds meer organisaties automatiseren workflows voor documentverwerking om papierloos te werken en gebruik te maken van cloudgebaseerde digitale oplossingen die het resultaat verbeteren.

Laten we eens kijken naar de meest populaire OCR-software in 2022 en ook wat gratis OCR-software bekijken.

---

Automatiseer handmatige gegevensinvoer met behulp van de op AI gebaseerde OCR-software van Nanonet. Leg direct gegevens uit documenten vast. Verkort de doorlooptijden en elimineer handmatig werk.

Start nu

Plan een demo

---

Inhoudsopgave

• Wat is OCR en wat doet OCR-software?
• De beste OCR-software voor uw bedrijf
  • Nanonetten
  • ABBYY Flexicapture
  • ABBYY Finereader
  • Kofax Omnipagina
  • IBM Datacap
  • Google Document-AI
  • AWS T-extract
  • Docparser
  • Adobe Acrobat DC
  • Klippa
• Hoe onderscheidt Nanonets zich als OCR-software?
• Is er gratis OCR-software?

Wat is OCR & wat doet OCR-software?

OCR or Optical Character Recognition is een technologie die tekst identificeert en herkent in gescande documenten, foto's of afbeeldingen. OCR-software maakt gebruik van deze technologie om: extraheer gegevens uit pdf's of gescande documenten door deze om te zetten in machineleesbare tekstgegevens die gemakkelijker kunnen worden bewerkt en opgeslagen voor verdere verwerking. Voor een gedetailleerde uitleg over OCR en de use-cases verwijzen hiernaar gids.

OCR wordt ook gebruikt in verschillende andere gebruikssituaties, zoals: tabellen extraheren uit pdf's, tekst uit afbeeldingen extraheren or tekst extraheren uit pdf's of andere niet-bewerkbare formaten.

Tegenwoordig wordt OCR-software gebruikt voor geautomatiseerde gegevensinvoer, patroonherkenning, tekst-naar-spraak-services, indexering van documenten voor zoekmachines, cognitief computergebruik, tekstmining, sleuteldata en machinevertaling onder verschillende andere toepassingen. Deze tools kunnen alle gescande documenten, pdf's of afbeeldingstypen converteren naar xml-, xlsx- of csv-bestanden.

De beste OCR-software voor uw bedrijf

Laten we eens kijken naar enkele van de beste OCR-software die op de markt verkrijgbaar is.

Nanonetten

Nanonets is een op AI gebaseerde OCR-software die automatiseert gegevens vastleggen For intelligente documentverwerking van facturen, ontvangstbewijzen, ID-kaarten en meer. Nanonets maakt gebruik van geavanceerde OCR, machine learning beeldverwerkingen Deep Learning om relevante informatie uit ongestructureerde gegevens te halen. Het is snel, nauwkeurig, gebruiksvriendelijk, stelt gebruikers in staat om vanaf het begin aangepaste OCR-modellen te bouwen en heeft een aantal handige Zapier-integraties. Digitaliseer documenten, extraheer gegevensvelden en integreer met uw dagelijkse apps via API's in een eenvoudige, intuïtieve interface.

Hoe onderscheidt Nanonets zich als OCR-software?

Voors:

• modern UI
• Verwerkt grote hoeveelheden documenten
• Redelijk geprijsd
• Gebruiksgemak
• Cognitieve vastlegging van gegevens – resulterend in minimale interventie
• Vereist geen intern team van ontwikkelaars
• Algoritme / modellen kunnen worden getraind / bijgeschoold
• Geweldige documentatie en ondersteuning
• Veel aanpassingsmogelijkheden
• Ruime keuze aan integratiemogelijkheden
• Werkt met niet-Engels of meerdere talen
• Bijna geen nabewerking vereist
• Naadloze 2-way integratie met meerdere boekhoudsoftware
• Geweldige OCR-API voor ontwikkelaars

nadelen:

• Kan het niet aan zeer volumepieken
• UI voor het vastleggen van tabellen kan beter zijn

---

Ga aan de slag met de voorgetrainde OCR-extractors van Nanonets of bouw je eigen aangepaste OCR-modellen. Je kan ook een demo plannen voor meer informatie over onze OCR use cases!

Start nu

Plan een demo

---

ABBYY Flexicapture

FlexiCapture is een stabiele, schaalbare software voor documentimaging en gegevensextractie die automatisch documenten van elke structuur, taal of inhoud omzet in bruikbare en toegankelijke bedrijfsklare gegevens.

Voors:

• Herkent afbeeldingen heel goed
• Eenvoudig op te slaan resultaat op papier in het systeem
• Integreert goed met ERP-systemen
• Automatiseert gegevensextractie uit documenten (tot op zekere hoogte)

nadelen:

• De eerste installatie kan moeilijk en complex zijn
• Automatische verwerking van facturen niet ingesteld
• Geen kant-en-klare sjablonen
• Moeilijk aan te passen
• Geen middelen beschikbaar
• Kan een betere integratie hebben met RPA-oplossingen
• Lage nauwkeurigheid met afbeeldingen / documenten met een lage resolutie
• Batchverificaties worden opgehouden, zelfs als er een fout is in een bepaalde sectie
• Foutmeldingen voor regelitems verschijnen zelfs voor items die moeten worden overgeslagen
• RESTful API is niet beschikbaar in de on-prem versie

---

ABBYY Finereader

ABBYY FineReader PDF is een OCR software met ondersteuning voor het bewerken van PDF-bestanden. Het programma maakt de conversie van beelddocumenten naar bewerkbare elektronische formaten mogelijk.

Voors:

• Toetsenbordvriendelijke OCR-editor voor handmatige correcties
• Uitzonderlijk duidelijke interface
• Exporteert naar meerdere formaten
• Unieke functie voor het vergelijken van documenten

nadelen:

• Ontbreekt volledige tekstindexering voor snelle zoekopdrachten
• Vereist een leercurve
• Prijzen kunnen onbetaalbaar zijn
• Kan de geschiedenis van documentwijzigingen niet bekijken
• Kan meerdere bestanden niet samenvoegen tot één
• Misschien wat nabewerking nodig
• De gebruikersinterface kan in het begin overweldigend zijn
• Traag om grote bestanden te verwerken

---

OCR-software nodig voor: afbeelding naar tekst extractie or  PDF-gegevensextractie? Op zoek naar conversie PDF naar tafelof PDF naar tekst? Bekijk Nanonetten in actie!

Start nu

Plan een demo

---

Kofax Omnipagina

Omnipage is een krachtig PDF OCR software die automatisering aankan voor grote zakelijke OCR-taken. Deze tool is gespecialiseerd in het extraheren van tabellen, het matchen van regelitems en slimme extractie.

Voors:

• Heeft een robuuste set tools voor het verbeteren van afbeeldingen
• Zeer nauwkeurig

nadelen:

• UI niet intuïtief
• Configuratie voor AP-automatisering is niet eenvoudig
• API-integratie kan worden verbeterd

---

IBM Datacap

Datacap stroomlijnt het vastleggen, herkennen en classificeren van zakelijke documenten om er belangrijke informatie uit te halen. Datacap heeft een sterke OCR-engine, meerdere functies en aanpasbare regels. Het werkt via meerdere kanalen, waaronder scanners, mobiele apparaten, multifunctionele randapparatuur en fax.

Voors:

• Configureert complexe applicaties bij het vastleggen van gegevens
• Scanmechanisme
• Gebruiksgemak

nadelen:

• Zeer weinig online ondersteuning
• UI zou intuïtiever kunnen zijn
• De installatie kan omslachtig zijn
• Langzaam
• Het maken van een aangepaste stroom is niet eenvoudig
• Batch-commits kosten tijd

---

Start gebruiken Nanonetten voor automatisering. Probeer de verschillende OCR-modellen uit of vraag een demo aan <p></p> Ontdek hoe de use cases van Nanonets van toepassing kunnen zijn op uw product.

Start nu

Plan een demo

---

Google Document-AI

Een van de oplossingen in de Google Cloud AI-suite, de Document-AI (document) is een documentverwerkingsconsole die machine learning gebruikt om automatisch gegevens te classificeren, extraheren, verrijken en inzichten in documenten te ontgrendelen.

Voors:

• Makkelijk op te zetten
• Integreert erg goed met andere Google-services
• Opslag van informatie
• Speed

nadelen:

• AI-modules missen de juiste documentatie
• Aanpassing van bestaande modules en bibliotheken is moeilijk
• Niet geschikt voor Python of andere codeertalen
• Verouderde API-documentatie
• Duur
• Niet geschikt voor hybride cloudimplementaties
• Niet geschikt voor gebruikssituaties die aangepaste AI-algoritmen vereisen

---

AWS T-extract

AWS T-extract haalt automatisch tekst en andere gegevens uit gescande documenten met behulp van machine learning en OCR. Het wordt ook gebruikt om gegevens uit formulieren en tabellen te identificeren, te begrijpen en te extraheren. Voor meer informatie bekijk dit gedetailleerde uitsplitsing van AWS Textract.

Voors:

• Factureringsmodel op basis van betaling
• Gebruiksgemak

nadelen:

• Kan niet worden getraind
• Variërende nauwkeurigheid
• Niet bedoeld voor handgeschreven documenten

---

Willen gegevens uit PDF schrapen documenten, converteer PDF-tabel naar Excel or tafelextractie automatiseren​ Bekijk Nanonets PDF-schraper or PDF-parser om PDF-gegevens te schrapen of ontleden pdf's op schaal!

Start nu

Plan een demo

---

Docparser

Docparser is een cloudgebaseerde documentverwerkings- en OCR-software die taken en workflows met een lage waarde voor bedrijven kan automatiseren.

Voors:

• Eenvoudige setup
• Zapier-integratie

nadelen:

• De webhooks mislukken af ​​en toe
• Vereist enige training om de ontledingsregels op te pikken
• Niet genoeg sjablonen
• Zonale OCR benadering – kan niet overweg met onbekende sjablonen
• UI kan beter zijn
• Pagina's laden langzaam
• Documentatie kan beter

---

Adobe Acrobat DC

Adobe biedt een uitgebreide PDF-editor met ingebouwde OCR-functionaliteit.

Voors:

• Stabiliteit / compatibiliteit.
• Gebruiksgemak

nadelen:

• Duur
• Geen exclusieve OCR-software
• Zwaar op het systeem
• Neemt veel ruimte in beslag op de harde schijf
• Moeilijk te integreren met diensten zoals Sharepoint of Dropbox
• Vereist een Adobe Creative Cloud-licentie.

---

Klippa

Klippa biedt geautomatiseerde oplossingen voor documentbeheer, verwerking, classificatie en gegevensextractie om papieren documenten in uw organisatie te digitaliseren.

Voors:

• Snelle installatie
• Goede hulp
• Geweldige API voor ontwikkelaars
• Duidelijke en beknopte API-documentatie
• Sluit goed aan op boekhoudprogramma's
• Scherp geprijsd
• Integraties

nadelen:

• OCR-herkenning kan beter zijn
• Beperkte sjabloonaanpassingen
• Beperkte white-label aanpassingen
• Bulkaanpassingen worden niet ondersteund
• De btw wordt vaak niet correct weergegeven
• De app crasht vaak
• Kan het OCR-model niet trainen
• Het selectieproces is niet eenvoudig omdat er veel opties zijn

---

Nanonetten OCR-API heeft veel interessante use cases that kan uw bedrijfsprestaties optimaliseren, kosten besparen en de groei stimuleren. Ontdek hoe de use cases van Nanonets van toepassing kunnen zijn op uw product.

Start nu

Plan een demo

---

Andere opmerkelijke vermeldingen zijn onder meer heel goed, Leesiris, infrrd, Rossum & Hypatos.

Hier is een snelle vergelijking van alle hierboven genoemde OCR-software voor enkele cruciale OCR-softwarefuncties en -parameters:

Hoe onderscheidt Nanonets zich als OCR-software?

Nanonets OCR-software is eenvoudig en flexibel op te zetten, die slechts ongeveer 1 dag nodig heeft. De automatisering handelt ongestructureerde gegevens zonder veel moeite en de AI ook handelt gemeenschappelijke gegevensbeperkingen met gemak. Informatie van documenten met onvolkomenheden en vlekken wordt vrij gemakkelijk gewonnen. Het behandelt facturen van meerdere pagina's en identificeert items met meerdere regels met gemak; iets waar de meeste oudere en moderne OCR-tools niet in slagen. Nanonets past kolomkoppen aan waardoor het complexe facturen efficiënter kan verwerken. De AI van Nanonets zorgt ook voor een hoge nauwkeurigheid terwijl documenten worden verwerkt die minimale nabewerking of revisie vereisen.

De voordelen van het gebruik van Nanonets gaan veel verder dan een betere nauwkeurigheid, ervaring en schaalbaarheid. Hier zijn 8 redenen die het unieke voordeel van Nanonets benadrukken:

1. Trainen en werken met aangepaste gegevens - De meeste OCR-software die er is, is nogal rigide in het type gegevens waarmee ze kunnen werken. Nanonets is niet gebonden aan dergelijke beperkingen. Nanonets gebruikt uw eigen gegevens om modellen te trainen die het meest geschikt zijn om aan de specifieke behoeften van uw bedrijf te voldoen.
2. Gemakkelijk te gebruiken en flexibel - Het aanpassen van Nanonets aan uw specifieke zakelijke behoeften is eenvoudig en duidelijk. Van het maken van aangepaste OCR-modellen en het omscholen ervan tot het toevoegen van nieuwe velden en het verwerken van integraties, Nanonets kan het allemaal aan.
3. Leert voortdurend bij - Bedrijven worden vaak geconfronteerd met dynamisch veranderende eisen en behoeften. Om mogelijke obstakels te overwinnen, kunt u met Nanonets OCR-software uw modellen eenvoudig opnieuw trainen met nieuwe gegevens. Hierdoor kan uw OCR-model zich aanpassen aan onvoorziene veranderingen.
4. Aanpassen, aanpassen, aanpassen - Nanonets kan zoveel tekst- / gegevensvelden vastleggen als u wilt en deze op elke gewenste manier presenteren. Opgenomen gegevens kunnen worden gepresenteerd in tabellen of regelitems of in een ander formaat naar keuze met aangepaste validatieregels. Onthoud altijd dat Nanonets niet gebonden is aan de sjabloon van uw document!
5. Vereist bijna geen nabewerking - Terwijl de meeste OCR-software simpelweg gegevens pakt en dumpt, extraheert Nanonets alleen de relevante gegevens en sorteert deze automatisch in intelligent gestructureerde velden, waardoor ze gemakkelijker te bekijken en te begrijpen zijn. Hierdoor wordt er veel tijd besteed aan revisie en verificatie.
6. Verwerkt gemakkelijk algemene gegevensbeperkingen - Nanonets maakt gebruik van technieken voor diep leren en objectdetectie om algemene gegevensbeperkingen te overwinnen die tekstherkenning en -extractie in andere OCR-software sterk beïnvloeden. Nanonets AI kan handgeschreven tekst, afbeeldingen met een lage resolutie, afbeeldingen met nieuwe of cursieve lettertypen en verschillende formaten, afbeeldingen met schimmige tekst, gekantelde tekst, willekeurige ongestructureerde tekst, beeldruis, wazige afbeeldingen en meer herkennen en verwerken. Traditionele OCR-software is gewoon niet uitgerust om onder dergelijke beperkingen te presteren; ze hebben gegevens nodig met een zeer hoge betrouwbaarheid, wat niet de norm is in praktijkscenario's.
7. Werkt met niet-Engels of meerdere talen - Omdat Nanonets zich richt op training met aangepaste gegevens, is het uniek geplaatst om een ​​enkel model te bouwen dat tekst uit documenten in elke taal of meerdere talen tegelijk kan extraheren.
8. Vereist geen intern team van ontwikkelaars – U hoeft zich geen zorgen te maken over het inhuren van ontwikkelaars en het werven van talent om Nanonets API te personaliseren voor uw zakelijke vereisten. Nanonets is gebouwd voor probleemloze integratie. U kunt Nanonets gemakkelijk integreren met de meeste CRM-, ERP-, inhoudsdiensten of RPA-software.

Is er gratis OCR-software?

Afgezien van de professionele geavanceerde OCR-oplossingen die hierboven zijn genoemd, zijn er gratis OCR-software die het werk tot op zekere hoogte doet. Deze gratis oplossingen draaien op open-source OCR-engines (zoals Tesseract) en helpen bij het converteren van foto's, pdf's, TIFF's of gescande documenten naar bewerkbare digitale tekstformaten. Hoewel ze misschien niet in staat zijn om uitgebreide zakelijke documenten op grote schaal te verwerken, zijn ze voldoende om tekst uit eenvoudige documenten te extraheren met een duidelijke opmaak.

Deze gratis OCR-oplossingen worden geleverd als webgebaseerde applicaties, zelfstandige software die op verschillende platforms moet worden geïnstalleerd, of als nevenfunctie in een volwaardige documentbewerkingsservice. Houd er rekening mee dat gratis OCR-software regelmatig geen handgeschreven documenten, tabellen met meerdere kolommen, lange regelitems of afbeeldingen / scans van lage kwaliteit kan verwerken.

Hier zijn enkele gratis optische tekenherkenning hulpmiddelen voor uw overweging:

• OnlineOCR.net
• GratisOCR.
• SimpleOCR
• GOCR
• Office Lens
• Engelse OCR
• Eenvoudig scherm OCR
• A9t9
• foto Scan
• Capture2Text
• Adobe Scan
• OCR met Microsoft OneNote
• OCR met Google Documenten

---

Update mei 2022: dit bericht is oorspronkelijk gepubliceerd in januari 2021 en is sindsdien bijgewerkt met de nieuwste bevindingen en bronnen.

Hier is een dia samenvatting van de bevindingen in dit artikel. Hier is een alternatieve versie van dit bericht.

• Coinsmart. Europa's beste Bitcoin- en crypto-uitwisseling.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. GRATIS TOEGANG.
• CryptoHawk. Altcoin-radar. Gratis proefversie.
• Bron: https://nanonets.com/blog/ocr-software-best-ocr-software/