Kun je AI vertrouwen als het gaat om wereldwijde talentacquisitie?

Kunstmatige intelligentie (AI) is een vertrouwd onderdeel van het dagelijks leven geworden. Je ziet het in alles, van de slimme assistent op je telefoon tot de zoekresultaten van Google, en het gebruik op de werkplek neemt ook toe. Nu het werven van talent steeds uitdagender wordt, vragen veel professionals zich af of AI kan helpen.

Bedrijven hebben hun zinnen gezet op wereldwijde talentwerving in het licht van tekorten aan arbeidskrachten en toenemende concurrentie. Het inhuren van internationale externe werknemers kan aanzienlijke voordelen bieden, maar het is vaak een lang en ingewikkeld proces. De efficiëntie van AI lijkt veelbelovend op dit gebied, maar er zijn nog steeds zorgen over de technologie.

AI gaat snel vooruit, maar het is nog relatief nieuw, dus kun je erop vertrouwen bij het wereldwijd werven van talent? Hier is een nadere blik.

Hoe AI de wereldwijde talentacquisitie ten goede komt

“AI kan betrouwbaarder zijn dan mensen bij talentacquisitie” 

Een onthutsend 96% van de senior HR-medewerkers geloven dat AI de werving en het behoud van talent aanzienlijk kan verbeteren. Meer dan de helft zegt dat het binnen vijf jaar een standaard onderdeel van HR wordt. Natuurlijk moet je technologie niet omarmen omdat iedereen dat is. Het potentieel van AI gaat echter verder dan werknemerssentimenten.

De meest voor de hand liggende reden om AI in wereldwijd talentmanagement te implementeren, is om het proces te stroomlijnen. Internationale bedrijfsgroei kan duren twee tot drie jaar, waarbij werving alleen al enkele maanden in beslag neemt. AI kan helpen door papierwerk en andere routinetaken te automatiseren, ideale kandidaten aan vacatures te koppelen, onmiddellijke vertalingen aan te bieden en sollicitanten vooraf te screenen.

Efficiëntie alleen maakt een technologie niet betrouwbaar, maar AI biedt meer dan alleen snelheid en gemak. Het belangrijkste is dat het kan helpen vooroordelen in het wervingsproces te verminderen.

Mensen vertonen vaak impliciete, diepgewortelde culturele en historische vooroordelen, zelfs als ze niet naar buiten toe oneerlijke mensen zijn. U kunt AI programmeren om geslacht, etniciteit, leeftijd en andere factoren te negeren, terwijl u sollicitanten vooraf screent om deze onbewuste vooroordelen uit het proces te verwijderen. Op die manier kan AI betrouwbaarder zijn dan mensen bij het verwerven van talent.

Moet u zich zorgen maken over de potentiële nadelen van AI?

Er blijven enige zorgen bestaan ​​over de betrouwbaarheid van AI bij de wereldwijde acquisitie van talent. AI kan bias helpen wegnemen, maar in sommige gevallen kan het deze versterken als programmeurs en gebruikers niet voorzichtig zijn.

De vooroordelen van de mensen die AI programmeren, kunnen in deze programma's sijpelen, die ze vervolgens tot hogere uitersten brengen door zelfgestuurd leren. Een model dat volledig is getraind op cv's uit het verleden bij een technologiebedrijf, waarvan de meeste waarschijnlijk van mannen zullen komen, kan zichzelf leren vrouwen te diskwalificeren. In dat geval zou AI de trend van slechts 25% van de vrouwen banen in STEM-gebieden.

Door AI gevoelige gegevens zoals namen, adressen en financiële informatie te laten verwerken, kunnen ook zorgen over cyberbeveiliging ontstaan. Sommige mensen vertrouwen AI zelf misschien, maar niet de praktijk om deze details mogelijk gemakkelijker te doorbreken.

Deze zorgen zijn het overwegen waard, maar ze betekenen niet noodzakelijk dat je AI niet kunt vertrouwen. Deze risico's zijn niet inherent aan de technologie en het is gemakkelijker om ze op te lossen dan het op het eerste gezicht lijkt. Het is een veel minder complexe taak om vooroordelen van AI te verwijderen dan van mensen, dus hoewel deze trends zorgwekkend kunnen zijn, is AI nog steeds de beste manier om vooruit te komen met de juiste aanpak.

"Het is een veel minder complexe taak om vooroordelen van AI te verwijderen dan van mensen." 

Overwegingen bij het gebruik van AI bij wereldwijde talentacquisitie

Je kunt AI vertrouwen bij de wereldwijde talentwerving als je begrijpt wat dat vertrouwen zou kunnen belemmeren en er verantwoordelijk voor is. Het verwijderen van vooringenomenheid uit de vergelijking is een van de belangrijkste stappen.

Studies tonen aan dat het verwijderen van bepaalde informatie kan: vooroordelen in AI effectief elimineren, zoals bij een blinde smaaktest. Door informatie te verwijderen die ras, geslacht of andere factoren aangeeft bij het trainen van AI-modellen, kunnen ze voorkomen dat ze zichzelf leren menselijke vooroordelen over te nemen. U kunt dit zelfs later in het proces toepassen, door identificatiegegevens uit de cv's van sollicitanten te verwijderen voordat u ze aan AI-programma's geeft.

"Het verwijderen van bepaalde informatie kan vooroordelen in AI effectief elimineren." 

U kunt het vertrouwen in AI verder verbeteren door de nodige beveiligingsmaatregelen toe te passen. Het versleutelen van alle databases die deze modellen gebruiken, is een goede eerste stap. Het is ook het beste om de toegang tot gegevens te beperken, zodat alleen mensen die het AI-model trainen en aanpassen, toegang hebben tot de innerlijke werking ervan. Het vervangen van gevoelige gegevens door dummy-informatie kan ook hier helpen, net als bij het wegnemen van vooringenomenheid.

Het is ook een goed idee om AI niet te veel toe te passen. Deze tools zijn grotendeels betrouwbaar, maar er kunnen nog steeds fouten worden gemaakt, dus de uiteindelijke beslissing moet altijd bij mensen komen die potentiële problemen kunnen herkennen. Onthoud dat AI het beste is om mensen te helpen, niet om ze te vervangen.

Op de juiste manier gebruikt, is AI een nuttig, betrouwbaar hulpmiddel

Je kunt AI vertrouwen bij wereldwijde talentwerving als je weet hoe je het correct moet gebruiken. U kunt het aanpassen om risico's van vooringenomenheid te voorkomen. U profiteert dan van alle voordelen van deze technologie zonder dat u zich zorgen hoeft te maken over de mogelijke nadelen.

Lees ook Kan AI ons redden van natuurrampen?