Hoe is AI klaar om de bouwsector te revolutioneren?

Jamie Ritblat is de voorzitter en oprichter van Delancey Real Estate, een meermaals bekroond bedrijf dat meer dan £ 20 miljard aan onroerend goed en aanverwante investeringen heeft verworven, beheerd, ontwikkeld en verkocht.

Er is ook een afdeling die specifiek gericht is op innovatie. Dit artikel gaat in op de impact van de vooruitgang van kunstmatige intelligentie (AI) op de bouwsector, van Building Information Modeling (BIM) tot drones in de lucht. 

De steeds toenemende integratie van AI in verschillende bedrijfstakken lokt verschillende reacties uit van verschillende mensen, van apathisch ontslag tot hartstochtelijke bezorgdheid over de waargenomen dreiging dat machines menselijke banen overnemen.

"In verschillende industrieën vervangt AI menselijke werknemers niet, maar vult het hun werk aan, waardoor operaties veiliger en efficiënter worden - en waarschijnlijk nergens zo goed als in de bouwsector." 

Gewaardeerd op meer dan $ 10.5 biljoen wereldwijd volgens industriecijfers gedeeld door GetSmarter, ondanks aanzienlijke vooruitgang in AI en automatisering in de afgelopen jaren, blijft de bouwsector nog steeds ernstig ondergedigitaliseerd. AI in de bouw zit echter in de lift, met toekomstgerichte ontwikkelaars die klaar en bereid zijn om technologie te omarmen om aanzienlijke concurrentievoordelen te behalen ten opzichte van marktrivalen. 

AI wordt op verschillende manieren in de bouwsector geïmplementeerd. Bijvoorbeeld, AI en natuurlijke taalverwerking (NLP) kan worden gebruikt om gegevens te analyseren die zijn verzameld van eerdere projecten, wat betekent dat bouwbedrijven niet bij elke pitch van nul hoeven te beginnen en kunnen profiteren van de ervaring die is opgedaan met soortgelijke projecten.

AI kan bijvoorbeeld ook worden gebruikt om bouwbedrijven te helpen hun slagingspercentage in het eerste aanbestedingsproces te vergroten, eerdere projectbiedingen te beoordelen en de succesvolle aspecten daarvan te repliceren, terwijl elementen die niet werkten, worden vermeden.

Leeralgoritmen zoals deze kunnen worden gebruikt om het winstpercentage van een ontwikkelaar te verhogen en hen te helpen de waarschijnlijkheid van een go/no-go-scenario nauwkeurig te voorspellen, de winstmarges te vergroten en de projectwaarde te verhogen. 

In de bouwsector van vandaag zijn gegevens groter in volume, complexer en worden ze sneller dan ooit tevoren geproduceerd. Gegevens kunnen helpen om betere beslissingen te nemen, en wanneer gegevens, analyses en menselijke inzichten worden gecombineerd, kan dit leiden tot verhoogde operationele efficiëntie, slimme besluitvorming en aanzienlijke groeimogelijkheden. 

AI kan worden gebruikt tijdens het ontwerpproces, met generatieve ontwerpsystemen zoals AutoDesk die duidelijk gespecificeerde ontwerpdoelen bieden, waardoor ontwerpers meerdere variaties van oplossingen kunnen verkennen om de meest geschikte optie voor een bepaald project te vinden. 

Optische tekenherkenningstechnologie (OCR) kan worden gebruikt om snel tekeningen te doorzoeken en afbeeldingen en documenten om te zetten in doorzoekbare, bewerkbare gegevens. Tegenwoordig vertrouwen veel ontwikkelingsbedrijven op OCR-toepassingen om tekeningen, nummer- en naambladen en hyperlinkgerelateerde documenten te scannen, waardoor bouwbedrijven veel tijd en kosten besparen. 

In de uitvoeringsfase van de constructie informeren AI-databasesystemen ingenieurs, waarbij ze de optimale constructiemethodiek voor de site benadrukken op basis van blauwdrukken die in de ontwerpfase zijn gemaakt, evenals gegevens die zijn verzameld van eerdere projecten. Gewapend met deze informatie kunnen ingenieurs beter geïnformeerde beslissingen nemen. 

Als de bouw eenmaal is begonnen, kan AI worden gebruikt in administratieve processen, zoals het invoeren van vakantiedagen, ziektedagen en verlofdagen van werknemers in een datasysteem. Dit systeem kan vervolgens worden gebruikt om het project dienovereenkomstig aan te passen en automatisch taken toe te wijzen aan andere werknemers op de relevante dagen. 

Binnen zowel residentiële als commerciële gebouwen, AI kan worden gebruikt om omgevingsfactoren te beheersen zoals temperatuur en verlichting en optimaliseer het energieverbruik. AI kan ook worden gebruikt om substantiële verbeteringen in het bouwontwikkelingsmanagement te realiseren. Een steeds vaker voorkomend voorbeeld is het gebruik van drones om luchtfoto's van werklocaties te verzamelen, waardoor nauwkeurige landkaarten worden geleverd waarmee sitemanagers de voortgang op afstand kunnen volgen, wat aanzienlijke besparingen oplevert voor een bouwproject, zowel in termen van tijd als kosten. 

AI maakt de moderne bouw veiliger en compliant, met technologie zoals Smartvid die het gedrag van werknemers op bouwplaatsen analyseert, de aan- of afwezigheid van veiligheidsuitrusting identificeert en veiligheidsbeambten waarschuwt in geval van overtredingen, wat een aanzienlijk positief effect kan hebben op het verlagen van risico's en het veiliger maken van bouwplaatsen. 

"AI-optimalisatie analyseert operaties, voorspelt mogelijke resultaten en helpt bouwbedrijven om de beste oplossingen te vinden" 

Optimalisatie verhoogt de productiviteit en efficiëntie, bespaart tijd en kosten door werkschema's te verbeteren, materiaalkosten te verlagen en de energie-efficiëntie in de hele bouwsector te verbeteren. 

In een rapport uit 2020 constateerde McKinsey een toegenomen focus op bouwoplossingen met AI. Van offertes, financiering en ontwerp, via de constructiefase tot operaties en activabeheer, AI helpt bouwbedrijven, evenals de industrie als geheel, om enkele van de grootste uitdagingen in de bouw te overwinnen, waaronder arbeidstekorten, veiligheidsproblemen en kosten- en planningsoverschrijdingen. 

Naarmate de toetredingsdrempels op de markt lager worden en de vooruitgang op het gebied van AI, machine learning en analyse sneller gaat, voorspellen branche-experts dat AI de komende jaren een steeds grotere rol zal spelen in de bouwsector.

Lees ook De veerkracht van infrastructuur verbeteren met machine learning

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. Automotive / EV's, carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• BlockOffsets. Eigendom voor milieucompensatie moderniseren. Toegang hier.
• Bron: https://www.aiiottalk.com/ai-poised-to-revolutionize-construction-industry/