Bedrijven rollen meer AI uit - tot 'middelmatige resultaten'

Veel organisaties worstelen met de implementatie van kunstmatige intelligentie, ondanks de overtuiging dat AI de komende vijf jaar cruciaal zal zijn voor zakelijk succes, volgens een rapport van Deloitte.

De 5e editie van Deloitte's Staat van AI in de onderneming Het rapport is gebaseerd op een onderzoek onder 2,620 bedrijfsleiders van organisaties over de hele wereld, die allemaal verantwoordelijk zijn voor de uitgaven voor AI-technologie of het beheer van de implementatie ervan.

Volgens de auteurs gaat de AI-race (als zoiets ooit heeft bestaan) niet langer over het adopteren van AI of het automatiseren van processen voor efficiëntie, maar gaat het nu over het realiseren van waarde, het stimuleren van resultaten en het ontketenen van het potentieel van AI om nieuwe kansen te stimuleren .

De topline-bevindingen zijn echter dat veel organisaties worstelen met "middelmatige resultaten", ondanks de toegenomen implementatieactiviteit sinds de laatste editie van het rapport.

Volgens Deloitte beweerde 79 procent van de respondenten de volledige implementatie van drie of meer soorten AI-applicaties te hebben bereikt, vergeleken met 62 procent vorig jaar. Maar ook het percentage van degenen die hun organisatie als 'onderpresteerders' bestempelden, was gestegen: 22 procent in dit rapport vergeleken met 17 procent de vorige keer.

Onderpresteerders worden door Deloitte gekenmerkt als organisaties die een aanzienlijke hoeveelheid ontwikkelings- en implementatieactiviteiten hebben uitgevoerd, maar er niet in zijn geslaagd de resultaten te bereiken waarnaar ze op zoek waren.

Desondanks meldde 76 procent van de respondenten dat hun organisatie van plan is haar investeringen in AI te verhogen "om meer voordelen te behalen". Dit cijfer is iets lager dan de 85 procent die vorig jaar van plan was de investeringen te verhogen, wat aangeeft dat de financiering na de laatste paar jaar van aanzienlijke stijging kan afvlakken. Slechts 3 procent van de respondenten meldde een daling van de investeringen.

Volgens Deloitte noemden organisaties verschillende uitdagingen, afhankelijk van de fase waarin ze zich bevinden in de implementatie van hun AI-project. Het rechtvaardigen van de bedrijfswaarde is de grootste gerapporteerde uitdaging bij het starten van nieuwe AI-projecten, misschien niet verrassend.

Zodra organisaties echter proberen hun AI-projecten op te schalen, komen andere belemmeringen voor de voortgang naar voren, zoals het beheersen van AI-gerelateerde risico's, gebrek aan buy-in van de uitvoerende macht en gebrek aan onderhoud of voortdurende ondersteuning.

"Dit toont de voortdurende uitdaging aan om de coördinatie en discipline te creëren die nodig is om initiatieven consistent te financieren nadat ze niet langer het glanzende object zijn", stellen de auteurs, eraan toevoegend dat het bouwen van een "AI-aangedreven organisatie" discipline en focus vereist om de resulterende systemen en algoritmen zodat ze waarde blijven genereren.

Van de respondenten die verder op weg zijn naar adoptie, gaf 87 procent aan dat ze nu merken dat de terugverdientijd voor AI-projecten binnen hun verwachtingen valt of eerder.

Maar Deloitte waarschuwt dat hoewel dit kan duiden op een beter begrip van implementatieproblemen, het ook kan suggereren dat organisaties te veel gefocust zijn op AI-projecten om kosten te besparen in plaats van op de 'transformerende kansen' die AI kan bieden.

In feite werden lagere kosten door 78 procent van de respondenten als het meest gewenste resultaat genoemd, waardoor de auteurs van het rapport waarschuwden dat meer 'transformerende resultaten', zoals het genereren van inkomsten of bedrijfsinnovatie, mogelijk genegeerd worden.

Deloitte wijst erop dat leiderschap en cultuur belangrijk zijn voor organisaties die AI succesvol willen inzetten. Uit het onderzoek bleek dat organisaties met een hoog resultaat meer dan 55 procent meer geneigd waren te investeren in verandermanagement dan organisaties met een laag resultaat.

Slechts 43 procent van de respondenten zei echter dat ze een leider hadden aangesteld die verantwoordelijk was voor effectieve samenwerking tussen mens en AI, en slechts 21 procent meldde werknemers actief te informeren over wanneer ze AI het meest effectief konden toepassen.

Maar misschien is de belangrijkste boodschap van het rapport dat organisaties hun bedrijfsvoering rond AI moeten herontwerpen als ze er ten volle van willen profiteren. Dit klinkt ons een beetje achterlijk in de oren - technologie wordt toch verondersteld zich aan te passen aan de manier waarop we werken, en niet andersom.

Het rapport stelt dat ondanks het bewijs dat het opzetten van processen en het herdefiniëren van rollen om AI van betere kwaliteit te leveren tot betere resultaten leidt, er weinig groei in de markt is geweest in termen van het toepassen van dergelijke praktijken. ®